Al di là di DeFi e GameFi: Nate Holiday rivela le industrie inaspettate che abbracciano soluzioni dati basate sulla blockchain
In Breve
Nate Holiday parla del database ZK di Space and Time e della tecnologia Proof of SQL, evidenziandone il potenziale per trasformare settori come GameFi, DeFi, finanza e audit attraverso l'elaborazione dei dati trustless.
In questa intervista, Nate Holiday, CEO e co-fondatore di Spazio e tempo, approfondisce le complessità dell'elaborazione dei dati senza fiducia, compreso lo sviluppo di un database ZK e la tecnologia Proof of SQL. Esplora il modo in cui queste innovazioni stanno affrontando le sfide critiche nella scalabilità della blockchain, nella verifica dei dati e nell'integrazione dei dati on-chain e off-chain, trasformando potenzialmente le industrie da GameFi e DeFi alla finanza tradizionale e alla revisione contabile.
Puoi approfondire l'importanza dell'elaborazione dei dati senza fiducia in Web3 applicazioni?
Penso che sia abbastanza semplice da a DeFi prospettiva. Sappiamo tutti che ci sono prezzi applicati alle applicazioni finanziarie decentralizzate e devi poterti fidare di tali prezzi. Devi essere sicuro che il prezzo sia corretto, soprattutto se ci sono scambi tra due parti diverse.
Allo stesso modo, oggi in tutto il mondo vengono eseguite numerose applicazioni su database centralizzati che possono essere manomessi. Ora, la blockchain risolve un’esigenza fondamentale, ovvero un registro finanziario, ma tutti gli altri dati applicativi oggi si trovano in un database centralizzato fuori catena.
Come funziona Proof of SQL e ci sono vantaggi rispetto ai tradizionali metodi di elaborazione dei dati?
L'SQL generato viene eseguito rispetto alla cronologia completa dei dati blockchain. Se la tua domanda riguarda Ethereum, verrà eseguita una scansione completa del database dei dati di Ethereum dall'origine fino ad oggi, a seconda della domanda che stai ponendo. Quindi ottieni i risultati.
La cosa bella del risultato è che non è solo un elenco; in realtà sono grafici e visualizzazioni. Puoi prevedere quali tipi di grafici e visualizzazioni riteniamo siano più interessanti in base alla query che poni.
Hai in programma di implementare altre soluzioni basate sull'intelligenza artificiale?
Stiamo lavorando a una soluzione IA verificabile in questo momento. Ciò include la capacità di verificare le fonti e tracciare la comprensione della deriva all'interno di un modello linguistico di grandi dimensioni e comprendere la deriva all'interno di un modello linguistico di grandi dimensioni. Queste sono tutte cose su cui continuiamo a lavorare sul fronte dell’intelligenza artificiale.
Puoi approfondire come connettere e indicizzare i dati blockchain con set di dati off-chain?
Quando parli di un database ZK, in particolare in Web3, è necessario comprendere che i dati dell'indice che entrano nel database devono essere accurati. Per questo, puoi utilizzare un indicizzatore compatibile con ZK che porta i dati dell'indice dalle blockchain nel database.
Se vuoi dire che tutti coloro che hanno raggiunto il livello 20 nel gioco ne ottengono un certo NFT, devi essere in grado di combinare dati on-chain e off-chain. Devi prendere i dati dalla catena e assicurarti che siano accurati, quindi devi prendere tutti i dati a livello di gioco che si trovano fuori catena. In base a ciò che sta accadendo nel gioco, ai risultati ottenuti, a dove vivono, con chi giocano e a ciò che hanno ottenuto, darai loro una ricompensa per questo.
Hai bisogno che questi dati fuori catena e questi dati on-chain si uniscano in modo a prova di manomissione in cui non puoi falsificarli. Le persone stanno effettivamente guadagnando questi premi e devono essere limitati solo a coloro che li hanno guadagnati.
Che dire della scalabilità, soprattutto quando si parla di set di dati di grandi dimensioni e query complesse?
Il limite dei contratti intelligenti è la scalabilità dal punto di vista dei dati: non possono contenere terabyte di dati o elaborare terabyte di dati in un blocco temporale. I data warehouse esistono da molto tempo. Rendono il processo parallelo grazie a molti nodi diversi, nodi di calcolo, quindi è molto veloce e può gestire grandi set di dati.
In cosa differisce il vostro approccio all’indicizzazione dei dati blockchain rispetto ad altre soluzioni sul mercato?
Abbiamo lavorato con molti fornitori e fornitori diversi e ci siamo resi conto che le loro soluzioni di indicizzazione, sebbene facessero progressi, non erano all'altezza degli standard richiesti per una prova ZK entro il tempo di blocco. La differenza sta nel modo in cui gestiamo le riorganizzazioni all’interno di determinate blockchain. In realtà indicizziamo una blockchain più volte e disponiamo di un processo compatibile con ZK che verifica più volte e continuamente la blockchain.
Pensi questo Web3 le aziende non sono focalizzate sul consumatore ma sugli sviluppatori in questo momento?
Ci sono molte persone che cercano di risolvere le esigenze infrastrutturali all’interno della blockchain, ed è giusto che sia così. Se volevi costruire sulla blockchain nel 2020-2021, era molto difficile farlo. Sta diventando molto più facile adesso. Stiamo risolvendo i problemi dell'infrastruttura e ora si comincia a vedere lo sviluppo di molte più applicazioni interessanti per gli utenti.
Hai già menzionato GameFi e DeFi. Ci sono altri settori in cui le soluzioni blockchain possono essere utili?
Oggi c'è molto interesse per le istituzioni finanziarie. Molte grandi banche e istituti finanziari utilizzano la blockchain per il controllo e la tracciabilità o per creare nuovi tipi di funzionalità blockchain all’interno delle banche. Posso anche menzionare GameFi dato che è abbastanza popolare in questo momento.
Come vedi l'evoluzione del ruolo dei livelli di calcolo verificabili man mano che Web3 l'ecosistema matura?
Crediamo che il calcolo verificabile cambierà il paradigma informatico in futuro. Riteniamo che tra dieci anni un database elaborerà dati verificabili attraverso la tecnologia ZK e la maggior parte degli utenti non saprà nemmeno che ciò sta accadendo.
Pertanto, oltre il 22% dell'elaborazione mondiale avviene nel cloud. Quindici o venti anni fa, tutto accadeva in sede. C'erano questi data center locali che le aziende avevano e, se stavi utilizzando qualsiasi tipo di applicazione, stavi utilizzando una soluzione di database locale, server locali. Ora, gran parte di quel carico di lavoro è stato spostato nel cloud.
Tra dieci anni, crediamo che sarà lo stesso con dati verificabili. Le aziende, le applicazioni e la domanda degli utenti determineranno la necessità di un'elaborazione verificabile. L'utente finale non noterà davvero la differenza: non ci sarà alcun ritardo, non sarà più costoso.
Pensa a che tutta l’elaborazione nel mondo oggi viene eseguita principalmente su database centralizzati che possono essere manipolati. In futuro, crediamo che tutti questi calcoli saranno verificabili.
Quali sfide prevedete nel raggiungere un’adozione diffusa di blockchain e ZK, e come verranno affrontate?
La sfida con la tecnologia ZK in passato era che le persone credevano che fosse lenta e costosa. Siamo davvero entusiasti di dove andrà a finire perché crediamo che il mondo dell'informatica cambierà tra dieci anni.
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Circa l'autore
Victoria è una scrittrice su una varietà di argomenti tecnologici, tra cui Web3.0, AI e criptovalute. La sua vasta esperienza le consente di scrivere articoli approfonditi per un pubblico più ampio.
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