Andreessen Horowitz guida il round di serie B di Pinecone
In Breve
Andreessen Horowitz ha guidato il round di serie B di Pinecone, un database vettoriale che offre applicazioni scalabili con l'uso di incorporamenti da modelli AI.
La tecnologia di Pinecone ne risolve due problemi relativi ai grandi modelli linguistici.
Il noto fondo di venture capital focalizzato sulla tecnologia Andreessen Horowitz ha annunciato il suo investimento in Pinecone. La società ha guidato il round di serie B di Pinecone con un investimento di $ 100 milioni.
A16z mira a identificare le aziende che stanno costruendo i componenti chiave del nuovo stack di intelligenza artificiale. La pigna è una di queste. È un database vettoriale che offre applicazioni scalabili con l'uso di incorporamenti da modelli AI. La soluzione funziona come una memoria a lungo termine per l'intelligenza artificiale e consente agli utenti di costruire velocemente e di arrivare rapidamente alla produzione.
L'azienda è stata fondata da Edo Liberty nel 2020. È un matematico applicato che ha studiato e implementato algoritmi di ricerca vettoriale all'avanguardia durante la sua carriera. Liberty è affiancato da Bob Wiederhold come Presidente e COO e da un team di ingegneri e dirigenti di Google, AWS e Databricks.
Nel funzionario annuncio, a16z ha specificato perché i modelli di linguaggio di grandi dimensioni sono un grosso problema. Prima di tutto, gli LLM rendono possibile la sintesi e il contenuto generativo. Ciò potrebbe portare a un cambiamento nel comportamento dei consumatori riguardo al consumo di software.
In secondo luogo, la tecnologia consentirà a una nuova classe di sviluppatori di scrivere software. Ciò significa che le persone che desiderano scrivere codice non dovranno possedere competenze e linguaggi di programmazione tradizionali come Python o JavaScript. L'unico requisito sarà la conoscenza della lingua inglese, che viene utilizzata per scrivere i prompt.
Andreessen Horowitz ha anche condiviso gli attuali problemi del settore. Grandi modelli linguistici a volte danno risposte logicamente errate, ad esempio le loro risposte potrebbero essere basate su dati non aggiornati. A volte i LLM cercano anche nei posti sbagliati e forniscono risposte basate su informazioni non correlate. Anche i modelli più recenti a volte possono avere risposte allucinanti. In particolare, la tecnologia di Pinecone risolve questi problemi, fornendo strumenti che aiutano il settore a crescere e svilupparsi.
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Circa l'autore
Valeria è giornalista per Metaverse Post. Si concentra su raccolte fondi, intelligenza artificiale, metaverso, moda digitale, NFTs, e tutto web3-imparentato. Valeria ha un Master in Comunicazioni Pubbliche e sta ottenendo la sua seconda specializzazione in Gestione aziendale internazionale. Dedica il suo tempo libero alla fotografia e al fashion styling. All'età di 13 anni, Valeria ha creato il suo primo blog incentrato sulla moda, che ha sviluppato la sua passione per il giornalismo e lo stile. Vive nel nord Italia e spesso lavora in remoto da diverse città europee. Puoi contattarla a [email protected]
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