I 15 migliori titoli IA con una crescita 10x-100x entro il 2030

In questo articolo, intraprendiamo un viaggio per esplorare “15 azioni di intelligenza artificiale che potrebbero 100 volte entro il 2030”. Queste aziende sono state accuratamente selezionate sulla base di criteri rigorosi, tra cui domanda di mercato, innovazione tecnologica, leadership e finanziamenti. Ognuno di loro vanta una storia unica, un portafoglio di prodotti e servizi all’avanguardia e il potenziale per rivoluzionare i rispettivi settori.

Suggerimenti Pro
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Capire l'IA 

L’intelligenza artificiale, o intelligenza artificiale, si riferisce alla simulazione dell’intelligenza umana nelle macchine. Implica la creazione di programmi e sistemi informatici in grado di eseguire compiti che tipicamente richiedono l’intelligenza umana, come apprendere dall’esperienza, riconoscere modelli, risolvere problemi e prendere decisioni.

Si prevede che il settore dell’intelligenza artificiale (AI) crescerà in modo esponenziale nel prossimo decennio. Man mano che l’intelligenza artificiale viene adottata sempre più ampiamente in tutti i settori, le aziende che sfruttano l’intelligenza artificiale hanno il potenziale per vedere una crescita enorme. In questo articolo analizziamo 15 aziende pubbliche di IA che potrebbero farlo potenzialmente 100x di valore entro il 2030 in base alla loro tecnologia, opportunità di mercato, leadership e altro ancora.

Criteri per la selezione

Selezionare aziende con il potenziale di centuplicarsi in un solo decennio non è un compito da poco. I nostri criteri per la scelta di queste 15 società di intelligenza artificiale erano rigorosi e includevano fattori come la domanda di mercato, l’innovazione tecnologica, la leadership e gli investimenti. Diamo uno sguardo più da vicino a ciò che distingue queste aziende.

1.Nvidia (NVDA)

Nvidia (NVDA) è una delle aziende leader in prima linea nel settore dell'intelligenza artificiale (AI). Sebbene l’azienda sia ampiamente riconosciuta per le sue GPU e i suoi contributi ai giochi, le sue GPU sono diventate anche uno strumento fondamentale per le applicazioni di intelligenza artificiale e deep learning. Le GPU di Nvidia sono ampiamente utilizzate nei data center e nei supercomputer per carichi di lavoro AI, rendendola un attore chiave nello spazio delle infrastrutture AI.

I prodotti relativi all'intelligenza artificiale di Nvidia includono Nvidia Tesla GPU, progettate specificamente per l'intelligenza artificiale e il calcolo ad alte prestazioni, e la piattaforma AI Nvidia Deep Learning, che fornisce software e strumenti per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. Le innovazioni dell'azienda sono state determinanti nel consentire progressi in settori quali l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e i veicoli autonomi.

Con una forte attenzione all’intelligenza artificiale, Nvidia è ben posizionata per trarre vantaggio dalla continua crescita del settore dell’intelligenza artificiale. Poiché l’adozione dell’intelligenza artificiale continua ad espandersi in vari settori, tra cui sanità, veicoli autonomi e finanziare, le tecnologie AI di Nvidia giocheranno probabilmente un ruolo cruciale nel plasmare il futuro delle applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.

Guardando al 2030, le azioni di NVIDIA potrebbero raggiungere i 1,000 dollari per azione, rappresentando un aumento sostanziale rispetto alla sua attuale capitalizzazione di mercato di 500 miliardi di dollari. Questa prospettiva ottimistica si basa su diversi fattori, tra cui la continua leadership di NVIDIA nei principali mercati in crescita come l’intelligenza artificiale, il calcolo ad alte prestazioni, i veicoli autonomi e il metaverso. Si prevede che questi settori facciano molto affidamento sulla potenza della GPU, che è uno dei principali punti di forza di NVIDIA.

PRO:

• Quota di mercato dominante superiore al 90% nelle GPU per AI/ML, dove le GPU eccellono nei carichi di lavoro di elaborazione parallela.
• Massicci investimenti in ricerca e sviluppo e partnership focalizzate sull’intelligenza artificiale, inclusa l’acquisizione delle migliori startup di intelligenza artificiale.
• Forte esperienza di innovazione con piattaforme come la recente architettura GPU Hopper.
• chip blu base di clienti nei settori del cloud computing, automobilistico, sanitario, finanziario, ecc.
• Eccellente gruppo dirigente sotto L'amministratore delegato Jensen Huang.

Contro:

• Potenziale concorrenza di Intel e AMD nelle GPU e negli acceleratori IA.
• Sfide normative man mano che l’azienda cresce.
• Necessità di una continua e sostanziale spesa in ricerca e sviluppo stimata in 3-4 miliardi di dollari all’anno.

2. IBM

IBM è uno dei primi pionieri nella ricerca sull'intelligenza artificiale e applica l'intelligenza artificiale ai suoi software aziendali e alle attività di consulenza. Con decenni di esperienza nella ricerca sull'intelligenza artificiale, IBM ha sviluppato la piattaforma Watson AI che ha sconfitto i campioni umani su Jeopardy! nel 2011. Oggi, IBM sfrutta l’intelligenza artificiale in aree come il chatbot Watson Assistant, l’ottimizzazione della catena di fornitura e le offerte di analisi predittiva.

In quanto marchio aziendale affidabile, IBM vanta una profonda esperienza nei casi d'uso dell'intelligenza artificiale specifici del settore in settori altamente regolamentati come la finanza, la sanità, la pubblica amministrazione e altri ancora. L’acquisizione di Red Hat rafforza inoltre le sue capacità di soluzioni di cloud ibrido e intelligenza artificiale. Se IBM riuscisse a modernizzare la percezione del proprio marchio andando oltre i servizi hardware/IT legacy attraverso applicazioni leader di intelligenza artificiale aziendale, le sue azioni potrebbero potenzialmente raddoppiare rispetto all’attuale capitalizzazione di mercato di 140 miliardi di dollari entro il 2030. Ma le sfide rimangono nel declino delle attività legacy e nel tradurre la sua ricerca pionieristica in successo commerciale.

PRO:

• Pioniere nella ricerca sull'intelligenza artificiale risalente agli anni '1950. Vastissimo portafoglio di brevetti IA.
• Fornitore affidabile di soluzioni aziendali IA tramite Watson applicate in tutti i settori.
• Soluzioni cloud ibride su misura per settori altamente regolamentati in cui IBM intrattiene rapporti.
• L'acquisizione di Red Hat fornisce funzionalità container e Kubernetes per abilitare l'intelligenza artificiale aziendale.

Contro:

• Calo delle attività legacy e dei ricavi del mainframe.
• Struttura organizzativa complessa.
• Sfida la modernizzazione del riconoscimento del marchio oltre le radici dell'infrastruttura hardware.

3.Amazzonia (AMZN)

Amazon () domina il mercato del cloud pubblico con AWS, fornendo la potenza di calcolo scalabile necessaria per i carichi di lavoro AI. Applica anche l’intelligenza artificiale alle sue massicce operazioni di e-commerce.

Amazon Web Services (AWS) offre servizi e strumenti IA leader del settore che consentono alle organizzazioni di creare applicazioni IA sul cloud. Ciò include servizi come SageMaker per lo sviluppo modelli di apprendimento automatico, Lex per la creazione di interfacce conversazionali, Rekognition per l'aggiunta di analisi di immagini e video e Forecast per la creazione di modelli di analisi predittiva.

AWS consente alle aziende di sfruttare facilmente le funzionalità di intelligenza artificiale avanzate senza investire pesantemente nell'infrastruttura locale. Considerata la continua crescita e la domanda di servizi cloud pubblici di Amazon, AWS è pronta a trarre enormi benefici dalla migrazione dei carichi di lavoro AI al cloud in futuro. La grande quantità di dati sull’e-commerce e sugli acquisti fornisce anche un vantaggio ad Amazon nello sviluppo di un’intelligenza artificiale focalizzata sulla vendita al dettaglio.

La diffusa necessità di un’infrastruttura cloud scalabile per eseguire carichi di lavoro AI ad alta intensità di calcolo posiziona AWS come un pioniere per dominare lo spazio cloud AI nel prossimo decennio. Entro il 2030, una proiezione stima che le azioni di Amazon potrebbero potenzialmente raggiungere i 5,000 dollari per azione, grazie al ruolo centrale di AWS nell’adozione dell’intelligenza artificiale aziendale.

PRO:

• La quota di mercato nell'infrastruttura cloud supera già il 30% e cresce di oltre il 30% annuo.
• Offerte leader nel cloud AI come SageMaker, Lex, Rekognition e potenti funzionalità di elaborazione AI.
• Enormi risorse da investire in ricerca e sviluppo e talenti nell'intelligenza artificiale, con migliaia di dipendenti concentrati sull'intelligenza artificiale.
• I dati e-commerce offrono vantaggi nell'intelligenza artificiale della vendita al dettaglio e della catena di fornitura.
• Ampio ecosistema che include dispositivi intelligenti di consumo come Alexa.

Contro:

• Intensificare la concorrenza nel cloud computing da Microsoft e Google.
• Sono necessarie continue spese elevate per le spese in conto capitale del data center.

4. C3.ai (AI)

C3.ai fornisce una suite completa di software AI aziendale, inclusi strumenti per lo sviluppo di applicazioni AI, l'apprendimento automatico e la gestione di progetti AI.

La C3 AI Suite consente alle organizzazioni di creare, distribuire e gestire rapidamente applicazioni AI su scala aziendale gestendo attività come la preelaborazione dei dati, la progettazione delle funzionalità, modello di formazionee monitoraggio. Ciò aiuta a superare molte sfide affrontate nell’implementazione dell’intelligenza artificiale su larga scala.

C3.ai ha una profonda esperienza nell'applicazione dell'intelligenza artificiale a casi d'uso industriali come la manutenzione predittiva attraverso i suoi oltre 100 clienti nei settori petrolio/gas, aerospaziale, chimico e altri settori complessi. La sua architettura basata su modelli semplifica inoltre lo sviluppo e la manutenzione dei modelli di intelligenza artificiale.

Sebbene C3.ai debba affrontare i rischi derivanti dall’aumento della concorrenza, il vantaggio di essere il primo a muoversi nell’offrire una piattaforma software integrata di intelligenza artificiale aziendale fornisce una pista di crescita poiché sempre più aziende accelerano l’adozione dell’intelligenza artificiale. Esiste il potenziale per il titolo di raggiungere i 250 dollari entro il 2030, un aumento di quasi 10 volte rispetto all’attuale capitalizzazione di mercato di 3 miliardi di dollari.

PRO:

• Primo promotore che fornisce una suite software integrata di intelligenza artificiale aziendale.
• Competenza nell'intelligenza artificiale aziendale per casi d'uso di manutenzione predittiva, catena di fornitura e coinvolgimento dei clienti.
• Forti rapporti con i principali fornitori di servizi cloud come Microsoft Azure.
• Ampia base di clienti nei settori petrolio/gas, chimico, aerospaziale e altri settori complessi.

Contro:

• Elevato rischio di abbandono dei clienti man mano che i singoli progetti vengono completati.
• Trazione non provata che si espande in nuove aree di prodotto come CRM.
• Maggiore concorrenza da parte dei giganti della tecnologia che sviluppano piattaforme AI end-to-end.

5. Tecnologia micron (MU)

Tecnologia Micron produce soluzioni avanzate di memoria e archiviazione fondamentali per l'accesso rapido ai dati necessari per l'addestramento e l'inferenza dei modelli AI. Micron produce DRAM e chip di archiviazione flash che sono parte integrante dell'alimentazione dei carichi di lavoro AI che devono elaborare enormi quantità di dati molto rapidamente. Le sue soluzioni di memoria e storage sono realizzate appositamente per gestire carichi di lavoro ad uso intensivo di dati AI/ML.

L'azienda ha stabilito partnership con i principali attori dell'ecosistema AI tra cui NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft e Amazon. È ben posizionato per crescere man mano che la domanda di memoria e archiviazione dei dati aumenta con l’adozione dell’intelligenza artificiale.

Micron mira a continuare a introdurre innovazioni di memoria e archiviazione più veloci e con maggiore capacità su misura per le applicazioni IA. In caso di successo, l’ipotesi rialzista è che le azioni Micron potrebbero raggiungere i 350 dollari entro il 2030, un aumento di 4-5 volte rispetto a oggi, grazie al ruolo centrale dell’infrastruttura dati nell’intelligenza artificiale.

PRO:

• Fornitore leader di DRAM e storage flash ad alte prestazioni su misura per carichi di lavoro AI ad alta intensità di dati.
• Partnership strategiche con leader dell'intelligenza artificiale come NVIDIA, Intel, IBM, AWS per fornire soluzioni ottimizzate per data center.
• Forti previsioni della domanda poiché AI/ML, sistemi autonomi e IoT guidano la necessità di analisi dei dati in tempo reale.
• IP esteso e innovazioni nelle tecnologie di memoria e storage.

Contro:

• Attualmente stiamo affrontando una grave carenza di chip e sfide logistiche/della catena di fornitura.
• È probabile che le flessioni cicliche dei prezzi dei chip di memoria continuino.
• Pressioni competitive da Corea del Sud e aziende cinesi.

6. Alfabeto (GOOGL)

Alfabeto, la società madre di Google e DeepMind, è posizionata in modo univoco come pioniere nella ricerca sull'intelligenza artificiale e nell'applicazione dell'intelligenza artificiale ai suoi prodotti e servizi. Alphabet spende miliardi nella ricerca fondamentale e applicata sull'intelligenza artificiale Ricerca Google, cervello Google, DeepMind, Waymo e altre divisioni. Questi laboratori pubblicano lavori pionieristici nell’elaborazione del linguaggio naturale, nella visione artificiale, nella robotica e altro ancora.

L'azienda dispone inoltre di risorse di dati senza eguali provenienti da miliardi di utenti Google e di prodotti come Ricerca, Maps, YouTube, ecc. per migliorare i suoi algoritmi di intelligenza artificiale. Google Search in particolare, dovrebbero beneficiare di motori di PNL e di raccomandazione più avanzati.

Sfruttando le sue capacità di intelligenza artificiale, Alphabet ha opportunità di crescita in settori quali pubblicità, cloud computing, veicoli autonomi e dispositivi domestici intelligenti. Tuttavia, attrarre e trattenere i talenti dell'IA è contro grande tecnologia i rivali saranno impegnativi. Anche un maggiore controllo normativo sulla privacy e sulle pratiche antitrust comporta dei rischi.

PRO:

• Leader globale nella ricerca sull'intelligenza artificiale tramite DeepMind, Google Brain, Waymo e altri laboratori Alphabet.
• Enorme raccolta di dati da servizi al consumo come Cerca, Mappe, YouTube, ecc.
• Le attività di search advertising trarranno vantaggio da PNL e consigli più avanzati.
• Waymo è leader nel campo della tecnologia e dei servizi per veicoli autonomi.
• Il marchio di fiducia dei consumatori fornisce l'accesso per espandere l'intelligenza artificiale per la casa intelligente.

Contro:

• Sfida nel reclutare e trattenere i migliori talenti nella ricerca sull’intelligenza artificiale a livello globale.
• Potenziale rischio di passi falsi nell'applicazione dell'IA in modo non etico o senza controlli adeguati.
• Maggiore controllo normativo sulle preoccupazioni relative alla privacy e al potere di mercato.

7. Meta piattaforme (META)

Meta Piattaforme, ex Facebook, sfrutta l'intelligenza artificiale all'avanguardia per la pubblicità mirata sui social media e la sua visione per il mondo virtuale del metaverso. Meta ha investito molto nella ricerca sull’intelligenza artificiale per migliorare il targeting degli annunci, sviluppare l'elaborazione del linguaggio naturale, far avanzare la tecnologia di visione artificiale e alimentare le sue future ambizioni nel metaverso.

Iniziative come il laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale di Facebook ampliano i confini delle capacità di apprendimento automatico. Dal lato dei social media, Meta può sfruttare il suo enorme vantaggio in termini di dati utente da piattaforme come Facebook, Instagram, WhatsApp e Messenger per addestrare e perfezionare gli algoritmi di intelligenza artificiale. Il lavoro sulle tecnologie VR/AR per il metaverso proposto si basa anche su applicazioni IA innovative.

Se Meta riesce a realizzare la sua visione di un metaverso immersivo basata su avatar realistici, ambienti simulati realistici e hardware VR/AR senza soluzione di continuità, potrebbe vedere una crescita sostanziale nella sua valutazione di mercato attuale di oltre 800 miliardi di dollari. Ma Meta deve affrontare sfide legate alla reputazione del marchio, potenziali preoccupazioni etiche sull’intelligenza artificiale e rischi di esecuzione incerti sui suoi piani futuristici.

PRO:

• Investimenti massicci in scommesse sull’intelligenza artificiale “moonshot” a lungo termine come l’intelligenza artificiale generale e le interfacce pensate per il testo.
• Ricerca all'avanguardia sull'elaborazione del linguaggio naturale e scoperte in avatar e mondi digitali realistici.
• Raccolta impareggiabile di dati utente da Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger e Oculus per addestrare algoritmi di intelligenza artificiale.
• Applicazione innovativa dell'intelligenza artificiale per pubblicità mirata e sforzi metaversi.

Contro:

• Preoccupazioni sulla privacy relative all’uso dei dati personali e alle pratiche etiche di intelligenza artificiale.
• Il controllo normativo rimane elevato tra le accuse antitrust.
• Sfide di esecuzione che attualizzano la visione del metaverso secondo le tempistiche previste.

8.Apple (AAPL)

Apple è rinomata per la sua abilità progettuale nell'integrazione perfetta dell'intelligenza artificiale nei suoi prodotti hardware, software e servizi. Apple utilizza l'intelligenza artificiale per migliorare le esperienze con prodotti come Siri, Foto, l'app Fotocamera, i consigli di Safari, l'App Store e altro ancora. La stretta integrazione del silicio proprietario come il Neural Engine con il software offre ad Apple un vantaggio nell’intelligenza artificiale dei consumatori.

L’azienda ha anche un’enorme base di utenti benestanti disposti a pagare un premio per dispositivi intuitivi e facili da usare basati sull’intelligenza artificiale. Apple preserva la privacy degli utenti eseguendo la maggior parte dell'elaborazione AI sul dispositivo anziché nel cloud.

Mantenere lo slancio innovativo nella sua gamma crescente di dispositivi e servizi consumer sarà fondamentale per Apple per mantenere la posizione dominante come marchio premium di consumo basato sull’intelligenza artificiale fino al 2030 e oltre.

PRO:

• Forte esperienza nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per migliorare le esperienze utente intuitive attraverso prodotti/servizi.
• Investimenti leader del settore nel silicio AI con integrazione Neural Engine.
• Base di utenti fedeli disposti a pagare prezzi premium Ecosistema Apple basato sull'intelligenza artificiale.
• Protegge la privacy elaborando l'intelligenza artificiale sul dispositivo anziché nel cloud.

Contro:

• Aspettative molto elevate per continuare a deliziare i consumatori con le innovazioni dell’intelligenza artificiale.
• Eventuali norme che limitano la personalizzazione e i servizi mirati basati sui dati dell'utente.
• I cicli di prodotto brevi spingono i team a fornire progressi costanti nell’intelligenza artificiale.

9. Simbotico (SYM)

simbolico fornisce un sistema di automazione della robotica abilitato all'intelligenza artificiale per ottimizzare le operazioni della catena di fornitura come l'adempimento del magazzino. Symbotic sta sperimentando un nuovo approccio all'automazione della catena di fornitura utilizzando software e robotica AI. Il loro sistema integrato è più di 10 anni avanti rispetto ai concorrenti basato sulla ricerca e sviluppo.

I principali clienti includono Walmart, che sta implementando i sistemi Symbotic in dozzine di centri di distribuzione. Con un mercato indirizzabile da 9 miliardi di dollari nella modernizzazione delle infrastrutture di magazzino, Symbotic mira a sconvolgere lo status quo obsoleto.

Se Symbotic riuscisse ad ampliare la produzione e le operazioni per cogliere questa enorme opportunità, le sue azioni potrebbero potenzialmente aumentare di 8 volte rispetto alla valutazione odierna di 3 miliardi di dollari. Ma esecuzione i rischi rimangono nel ridimensionamento attraverso le aree geografiche.

PRO:

• Enormi opportunità di mercato stimate pari a 9 miliardi di dollari nell'automazione della supply chain.
• Software AI integrato proprietario e sistema di robotica.
• Oltre 10 anni di ricerca e sviluppo proprietaria per lo sviluppo della tecnologia.
• Importanti acquisizioni di clienti, inclusa l'implementazione nei magazzini Walmart.

Contro:

• I vincoli di produzione potrebbero rallentare l’implementazione e limitare le entrate.
• Aumentare le vendite, l'assistenza e il supporto è impegnativo.
• Concorrenza emergente da parte di varie startup di robotica e automazione di magazzino.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom è leader nelle soluzioni di semiconduttori per reti, banda larga, comunicazioni wireless e infrastrutture di data center fondamentali per il progresso delle capacità di intelligenza artificiale. Broadcom produce acceleratori e chip IA specializzati per data center che alimentano carichi di lavoro IA su larga scala. Le sue soluzioni di connettività e rete consentono inoltre la trasmissione di dati ad alta velocità per il cloud computing e le reti 5G che gestiscono i servizi di intelligenza artificiale.

Attraverso le acquisizioni, Broadcom ha accumulato un ampio portafoglio di brevetti sui semiconduttori che alimentano tecnologie come data center, reti, banda larga e comunicazioni wireless. I suoi chip sono integrati nei prodotti dei principali OEM.

Se gli attuali catalizzatori di crescita come l’implementazione dell’infrastruttura 5G, l’espansione dell’IoT e la crescente domanda di cloud continueranno, il ruolo chiave di Broadcom nella fornitura di semiconduttori chiave potrebbe potenzialmente giustificare 2-3 volte la sua attuale valutazione di oltre 250 miliardi di dollari entro il 2030.

PRO:

• Ruolo mission-critical fornendo chip che abilitano data center su vasta scala per funzionalità di intelligenza artificiale.
• Posizionato strategicamente in mercati in crescita secolare come data center, wireless 5G e cloud computing.
• Comprovata esperienza di fusioni e acquisizioni di successo.
• Rispettato team dirigenziale di veterani.
• Margini elevati e significativa generazione di flussi di cassa liberi.

Contro:

• Le sfide dell’integrazione assorbono le grandi aziende acquisite.
• Fluttuazioni cicliche della domanda nell'industria dei semiconduttori.
• Elevato rischio di concentrazione dei clienti con Apple.

11. Accenture (ACN)

Accenture è una società di consulenza tecnologica leader che guida le imprese nelle trasformazioni digitali, compresa l'applicazione dell'intelligenza artificiale per migliorare i processi aziendali e il processo decisionale.

Accenture sfrutta il suo status di consulente di fiducia con oltre l'80% delle aziende Fortune Global 500 per guidare i clienti attraverso le principali trasformazioni tecnologiche e l'adozione dell'intelligenza artificiale. Adatta la propria esperienza tramite acquisizioni e partnership per trarre vantaggio dalle ultime ondate tecnologiche.

L'azienda ha una profonda esperienza specifica nel settore nell'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale in settori quali finanza, sanità, vendita al dettaglio, comunicazioni, software e altro ancora. Accenture collabora inoltre con i principali attori dell'intelligenza artificiale come Microsoft, AWS, Google cloude NVIDIA.

Se Accenture riuscirà a continuare a differenziare la propria offerta e a guadagnare quote di mercato nei servizi e nelle soluzioni di consulenza sull’intelligenza artificiale, le sue azioni potrebbero potenzialmente triplicare rispetto alla valutazione odierna di oltre 200 miliardi di dollari entro il 2030.

PRO:

• Consulente di fiducia per oltre l'80% delle aziende Fortune Global 500 sulla trasformazione digitale e le strategie di intelligenza artificiale.
• Competenza nel settore nell'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale aziendale in diversi settori.
• Forti partnership con le principali aziende di intelligenza artificiale.
• Comprovata esperienza nel capitalizzare le tecnologie aziendali emergenti.
• Il modello di consegna globale fornisce l'accesso a quasi 700,000 professionisti.

Contro:

• Sfide che trattengono i migliori talenti creativi rispetto alle aziende tecnologiche.
• Aumento della concorrenza offshore a basso costo.
• Mercato della consulenza altamente competitivo.

12. ServiceNow (ORA)

ServiceNow è leader nelle piattaforme di flusso di lavoro digitale basate su cloud, che incorpora funzionalità come chatbot AI e machine learning per rendere le aziende più efficienti, agili e reattive. ServiceNow fornisce piattaforme critiche di automazione del flusso di lavoro per la gestione dell'erogazione dei servizi, delle operazioni IT, delle risorse umane e altro ancora. L'azienda si è espansa anche nella gestione del servizio clienti e nel self-service per i dipendenti.

La piattaforma incorpora varie funzionalità di intelligenza artificiale tra cui chatbot intelligenti, elaborazione del linguaggio naturale e definizione delle priorità basata su algoritmi di apprendimento automatico. Considerati gli elevati tassi di fidelizzazione e di espansione dei clienti, ServiceNow gode di forti ricavi ripetuti.

Il ruolo mission-critical di ServiceNow, automatizzando i flussi di lavoro essenziali, lo posiziona in modo ottimale per cavalcare l'onda dell'adozione dell'intelligenza artificiale trasformando le operazioni aziendali. Gli analisti stimano che la sua attuale valutazione di 70 miliardi di dollari potrebbe raggiungere i 400 miliardi di dollari entro il 2030.

PRO:

• Fornitore leader di piattaforme essenziali per flussi di lavoro basati su cloud, a cui fa affidamento l'80% delle aziende Fortune 500.
• Piattaforme come IT Service Management incorporano chatbot AI, NLP e machine learning.
• Punteggi di fidelizzazione e soddisfazione dei clienti molto elevati.
• Terreno naturale ed espandere il modello di business.
• Forte profilo finanziario con oltre il 90% di entrate ricorrenti e oltre il 25% di margini di flusso di cassa libero.

Contro:

• Affronta la concorrenza di fornitori più piccoli di automazione del flusso di lavoro.
• Aumentare le vendite e il marketing è costoso data la focalizzazione dell’azienda.
• Sfide di integrazione che ottimizzano la tecnologia acquisita.

13. Alteryx (AYX)

Alteryx fornisce una piattaforma di automazione leader a basso codice per l'analisi dei dati, la scienza dei dati e l'automazione dei processi focalizzata sugli utenti aziendali. Alteryx consente ai clienti di sfruttare le funzionalità di automazione e analisi senza bisogno di soluzioni avanzate scienza dei dati competenze. Questa attenzione alla “scienza dei dati dei cittadini” combinata con strumenti intuitivi e a basso codice offre una lunga strada verso la crescita.

L'azienda ha dimostrato una forte esecuzione attirando oltre 7,000 clienti in tutto il mondo. Il suo modello di terra ed espansione ha portato a tassi di ritenzione dei ricavi netti basati sul dollaro molto elevati.

Se Alteryx riuscisse a mantenere la propria leadership nell’automazione dei processi di analisi poiché sempre più aziende puntano ad essere guidate dai dati, la sua traiettoria di crescita potrebbe giustificare 6 volte o più la sua attuale valutazione di 5 miliardi di dollari entro il 2030.

PRO:

• La piattaforma di automazione low-code richiede competenze minime di data science.
• Strumenti di facile utilizzo danno potere ai cittadini data scientist.
• Forte crescita e slancio territoriale ed espansivo con oltre 7,000 clienti.
• Le partnership strategiche espandono significativamente la portata della piattaforma.
• Modello di distribuzione cloud o on-premise flessibile.

Contro:

• Emersione di strumenti di automazione IA concorrenti a basso/nessun codice.
• Rischio di abbandono man mano che le pratiche relative ai dati maturano nelle aziende.
• Prodotto relativamente di nicchia incentrato solo sull'analisi e sulla preparazione dei dati.

14. UiPath (PERCORSO)

UiPath è un innovatore che fornisce software RPA (Robotic Process Automation) per automatizzare processi aziendali e flussi di lavoro ripetitivi utilizzando bot basati sull'intelligenza artificiale. UiPath è leader nel mercato globale del software RPA in rapida crescita, che si prevede supererà i 20 miliardi di dollari entro il 2025. La sua sofisticata piattaforma incorpora intelligenza artificiale e apprendimento automatico per migliorare l'automazione dei processi.

L'azienda vanta già un'impressionante base clienti di oltre 8,000 organizzazioni nei settori bancario, finanziario, sanitario, della vendita al dettaglio e in altri settori verticali. Il suo tasso di fidelizzazione dei ricavi netti supera costantemente il 90% grazie all'espansione dei casi d'uso da parte dei clienti.

Se UiPath riuscisse a mantenere la propria posizione di leadership mentre sempre più aziende adottano la RPA per trasformare digitalmente le operazioni, le sue azioni potrebbero presumibilmente crescere di 4 volte rispetto alla valutazione odierna di 17 miliardi di dollari entro il 2030.

PRO:

• Fornitore leader di software RPA con pienafeatured piattaforma di automazione.
• Incorpora la tecnologia AI e ML per migliorare e scalare l'automazione.
• Oltre 8,000 clienti nei principali settori.
• Tasso di ritenzione dei ricavi netti superiore al 90%.
• I fondatori apportano competenze nel settore RPA.

Contro:

• Affronta la crescente concorrenza di mega-vendor come Microsoft che entrano nel mercato RPA.
• Azienda fortemente dipendente dai partner per i servizi di implementazione.
• L’espansione delle vendite internazionali aggiunge complessità.

15. Data Robot (DATA)

DataRobot fornisce una piattaforma AI aziendale end-to-end che consente alle organizzazioni di creare, distribuire e gestire modelli di machine learning. DataRobot mira a guidare il settore in rapida crescita mercato delle piattaforme di intelligenza artificiale aziendali con la sua soluzione end-to-end su misura per gli utenti aziendali. L'automazione dell'apprendimento automatico, MLOps e la gestione dei modelli lo differenziano dalle alternative.

L'azienda ha guadagnato una forte popolarità tra i principali clienti, tra cui oltre il 20% delle aziende Fortune 50. Le sue partnership con Snowflake, AWS e NVIDIA ampliano l'accesso all'infrastruttura dati di nuova generazione. 

Se DataRobot riuscisse a mantenere il suo slancio mentre prolifera l’adozione dell’intelligenza artificiale, la sua ultima valutazione privata di 6 miliardi di dollari potrebbe plausibilmente raggiungere più di 30 miliardi di dollari entro il 2030 – un aumento di 5 volte. Ma l’azienda deve preservare la crescita e la redditività.

PRO:

• Piattaforma AI aziendale end-to-end che abbraccia il ciclo di vita del modello.
• MLOps e le funzionalità di automazione riducono il lavoro pesante della scienza dei dati.
• Oltre il 20% delle aziende Fortune 50 sono clienti e hanno importanti partnership.
• Il modello SaaS nativo del cloud supporta la collaborazione e la scalabilità.
• Entrate attualmente in crescita a un tasso di crescita superiore al 30%.

Contro:

• Concorrenza spietata da parte di mega-vendor come AWS, GCP e Microsoft.
• Pressione per preservare un’elevata crescita dei ricavi e dei margini di profitto dopo l’IPO.
• La maggior parte delle entrate proviene attualmente dalle Americhe.

Confronto tra le 15 aziende di intelligenza artificiale

Ecco una tabella comparativa che riassume le informazioni chiave sulle 15 società pubbliche analizzate che sembrano posizionate potenzialmente a 100 volte in valore entro il 2030 guidate dall'intelligenza artificiale:

Azienda	Telescrivente	Prezzo 2022	Capitalizzazione di mercato 2022	Prezzo potenziale per il 2030	Capitalizzazione di mercato potenziale per il 2030	Attività principale
Nvidia	NVDA	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	GPU per AI e metaverso
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Software e consulenza per l'intelligenza artificiale aziendale
Amazon	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	Cloud pubblico ed intelligenza artificiale per l'e-commerce
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Software di intelligenza artificiale aziendale
Micron	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	Memoria e memorizzazione dei dati per l'IA
Alfabeto	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	Ricerca sull’intelligenza artificiale e servizi Internet
Meta	META	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	Metaverse abilitato all'intelligenza artificiale e annunci digitali
Apple	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	Elettronica di consumo e servizi con l'intelligenza artificiale
simbolico	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	Automazione della supply chain basata sull'intelligenza artificiale
Broadcom	AVGO	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	Semiconduttori per infrastrutture AI
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	Servizi e soluzioni di consulenza sull'intelligenza artificiale
ServiceNow	NOW	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	Software di automazione del flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale
Alteryx	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Piattaforma automatizzata di analisi dei dati e automazione dei processi
UiPath	PERCORSO	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Software per l'automazione dei processi robotici
DataRobot	DATI	$ 32 *	$ 6 miliardi *	$150	$ 30B	Piattaforma di intelligenza artificiale e machine learning aziendale

FAQ

I rischi includono crescita speculativa, concorrenza, lenta adozione dell’intelligenza artificiale, normative, condizioni economiche e cambiamenti nell’informatica.

Le aziende con laboratori di ricerca, dati unici, chip AI, infrastrutture e integrazione hardware-software eccellono.

Concentrati su crescita, finanze e prestazioni dell'intelligenza artificiale come volume dei dati, accuratezza, velocità e adozione da parte dei clienti.

Utilizzare un approccio dal basso verso l'alto, modellando le dimensioni del mercato, la concorrenza, l'economia, le barriere all'ingresso e gli scenari di rischio.

Un mix è la cosa migliore. Le startup offrono crescita, mentre i giganti forniscono stabilità e risorse per la crescita dell’intelligenza artificiale.

Avvolgetelo

Per gli investitori, sostenere oggi le aziende che sviluppano vantaggi competitivi durevoli legati all’intelligenza artificiale potrebbe generare rendimenti esponenziali in futuro, poiché l’intelligenza artificiale trasforma il modo in cui vengono condotti gli affari e viene creato valore nell’economia globale. Tuttavia, realizzare un rialzo estremo simile a un rendimento di 100x rimane molto impegnativo anche per i promettenti giochi di intelligenza artificiale. La costruzione di un portafoglio bilanciato e resistente alla volatilità, abbinato alla convinzione a lungo termine nelle piattaforme che promuovono il futuro dell’intelligenza artificiale, fornisce la strategia ottimale.

Per saperne di più sull'intelligenza artificiale:

• Le 10 migliori azioni delle società di intelligenza artificiale da acquistare a meno di $ 50 nel 2023
• Le 10 migliori strategie e algoritmi di trading basati sull'intelligenza artificiale per il 2023
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