AI predice il cancro al pancreas con tre anni di anticipo
In Breve
Uno studio pubblicato sulla rivista Cell Metabolism ha rilevato che una previsione accurata di terze parti del cancro al pancreas può essere fatta 3 anni prima che si verifichi.
Ricercatori aver sviluppato un rivoluzionario modello di intelligenza artificiale in grado di prevedere con precisione il rischio delle persone di sviluppare il cancro al pancreas. Un'intelligenza artificiale sviluppata dai ricercatori dell'Università di Tokyo è stata in grado di contrassegnare con precisione i pazienti a rischio di sviluppare il cancro al pancreas entro i prossimi tre anni. I medici che utilizzano i metodi attuali per diagnosticare il cancro al pancreas sono riluttanti a raccomandare screening nonostante sia un cancro molto mortale e difficile da individuare.
I ricercatori hanno scoperto che i modelli di intelligenza artificiale possono aiutare i medici a individuare il cancro al pancreas. Poiché è sempre stato difficile comprendere il rischio di questa particolare malattia, uno strumento di intelligenza artificiale in grado di concentrarsi sulle persone a più alto rischio di cancro al pancreas potrebbe migliorare il processo decisionale clinico. L'American Society of Clinical Oncology stima che il 56% delle persone con diagnosi di cancro al pancreas muoia a causa della malattia entro cinque anni dalla diagnosi.
Il cancro al pancreas è difficile da trovare e trattare precocemente, quindi lo screening precoce è fondamentale. Molti tipi di cancro, compresi quelli difficili da trattare precocemente, hanno un impatto su pazienti, famiglie e sistema sanitario. In questo studio, in questo studio, è stato dimostrato che 500 scansioni TC di persone che hanno avuto noduli polmonari, cioè escrescenze anormali di tessuto canceroso, aiutano ad alterare la traiettoria della malattia. Infatti, la comparsa di noduli polmonari può indicare la diffusione del cancro del pancreas ai polmoni. Utilizzando le cartelle cliniche, i ricercatori sono stati in grado di identificare con precisione le persone con maggiori probabilità di ricevere una diagnosi di cancro al pancreas.
Il modello AI è stato utilizzato per prevedere la probabilità che le persone soffrano di cancro al pancreas in Danimarca e negli Stati Uniti. Il modello ha utilizzato 6 milioni di danesi e 3 milioni di americani come punti dati. L'accuratezza del modello è stata misurata generando un'area sotto la curva, o punteggio AUC. I punteggi del modello vengono utilizzati per determinare l'accuratezza di un test. Un punteggio pari a 0 è inutile, 0.5 è preciso quanto il lancio di una moneta e 1.0 indica un prova perfetta.
Il modello di Harvard ha ottenuto un punteggio di 0.88 per la stima del rischio di cancro nei prossimi tre anni e di 0.9 per rilevamento rischio nei prossimi 12 mesi. È stato anche testato per vedere se avrebbe predetto ulteriori interventi per le persone con noduli polmonari che sarebbero considerati a medio rischio di sviluppare il cancro. Diciotto delle 22 persone con noduli polmonari a cui è stato successivamente diagnosticato un cancro al pancreas erano state valutate ad alto rischio di sviluppare la malattia.
I medici sono riluttanti a raccomandare la risonanza magnetica, la TC o gli ultrasuoni endoscopici perché sono costosi, scomodi, ad alta intensità di risorse e imprecisi nel trovare il cancro. Sebbene questi strumenti non siano accurati in tutti i casi, sembra che l'intelligenza artificiale possa aiutare i medici a sfruttarli al meglio.
- Gli operatori sanitari sono cauti nell'usare l'intelligenza artificiale e ChatGPT per Consiglio medico poiché uno studio recente ha rivelato che l'intelligenza artificiale genera false informazioni quando viene interrogata sul cancro. È importante cercare fonti accurate e affidabili per la consulenza medica.
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Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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