Si prevede che i costi di formazione del modello di intelligenza artificiale aumenteranno da $ 100 milioni a $ 500 milioni entro il 2030
In Breve
Secondo una recente OpenAI rapporto, il costo della formazione di grandi modelli di intelligenza artificiale aumenterà da $ 100 milioni a $ 500 milioni entro il 2030.
La necessità di più dati è uno dei principali fattori che fanno aumentare il costo dell'addestramento dei modelli di machine learning.
Gli investimenti in intelligenza artificiale sono fortemente influenzati dal costo dell'addestramento dei modelli di machine learning.
Un recente rapporto di OpenAI ha scoperto che il costo dell'addestramento di grandi modelli di intelligenza artificiale dovrebbe aumentare da $ 100 milioni a $ 500 milioni entro il 2030. Si tratta di un aumento sbalorditivo e significa che solo le aziende e gli individui più ricchi potranno permettersi di sviluppare e utilizzare tecnologie di intelligenza artificiale .
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Il rapporto ha rilevato che il costo dell'addestramento di un singolo modello di intelligenza artificiale di grandi dimensioni può variare da $ 3 milioni a $ 12 milioni. Il costo dell'addestramento di un modello su un set di dati di grandi dimensioni può essere ancora più elevato, arrivando fino a 30 milioni di dollari.
OpenAI stima che il costo dell'addestramento di un modello su un set di dati di grandi dimensioni aumenterà fino a 500 milioni di dollari entro il 2030. Ciò è dovuto all'aumento delle dimensioni dei set di dati, nonché alla necessità di più potenza di calcolo per addestrare modelli più grandi.
Attualmente, la maggior parte della ricerca sull'intelligenza artificiale viene condotta da grandi aziende e organizzazioni tecnologiche, come Google, Facebook e Microsoft. Tuttavia, con l'aumento del costo della formazione del modello di intelligenza artificiale, solo le aziende e gli individui più ricchi potranno probabilmente permettersi di sviluppare e utilizzare le tecnologie di intelligenza artificiale in futuro.
Ciò potrebbe avere una serie di implicazioni per il futuro sviluppo dell'IA. In primo luogo, potrebbe portare a una concentrazione dello sviluppo dell'IA nelle mani di poche grandi aziende. In secondo luogo, potrebbe creare un divario tra coloro che possono permettersi di utilizzare le tecnologie di intelligenza artificiale e coloro che non possono.
L'aumento del costo dello sviluppo dell'IA potrebbe anche avere implicazioni negative per la società nel suo complesso. Ad esempio, potrebbe portare allo sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale a beneficio solo dei ricchi e potrebbe esacerbare la disuguaglianza. Questo può mettere società a rischio.
È importante notare che il costo dello sviluppo dell'IA non è l'unico fattore che determina chi può permettersi di utilizzare le tecnologie AI.
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Nelle mani di chi sarà l'IA tra cinque anni?
Il costo dell'addestramento dei modelli di apprendimento automatico è in costante aumento. Il rapporto, intitolato “Tendenze del costo in dollari della formazione dei sistemi di apprendimento automatico”, è stato pubblicato dai ricercatori di OpenAI, un laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale. Ha analizzato il costo dell'addestramento di vari modelli di machine learning negli ultimi cinque anni e ha scoperto che il costo è aumentato a un ritmo esponenziale.
Uno dei principali fattori che fanno aumentare il costo dell'addestramento dei modelli di machine learning è la necessità di più dati. Man mano che i modelli diventano più complessi, richiedono più dati per apprendere con precisione. Ciò ha portato a una "corsa ai dati" poiché le aziende competono per raccogliere ed etichettare set di dati sempre più grandi.
L’altro fattore importante che determina il costo della formazione dei modelli di machine learning è la necessità di averne di più potenza di calcolo. L'addestramento di un modello richiede enormi quantità di potenza di elaborazione e la quantità di potenza richiesta è aumentata in modo esponenziale.
Il rapporto prevede che il costo dell'addestramento di un singolo modello di machine learning raggiungerà i 500 milioni di dollari entro il 2030. Si tratta di un aumento significativo rispetto all'attuale costo di 100 milioni di dollari. Tuttavia, il rapporto rileva anche che i progressi nelle GPU potrebbero ridurre leggermente i costi, portandoli a 200 milioni di dollari entro l'inizio del 2030.
Questa tendenza ha importanti implicazioni per il settore dell'IA. Investimenti nell'IA dipendono fortemente dal costo dell'addestramento dei modelli di machine learning. Se il costo della formazione continua a salire al ritmo attuale, diventerà sempre più difficile aziende per giustificare l'investimento nell'intelligenza artificiale.
Gli investimenti in IA dipendono da questo prezzo a seconda del rapporto tra le spese per lo sviluppo e la formazione dell'IA e le entrate derivanti dai sistemi di IA. Chi, allora, può permettersi le spese di formazione sopra indicate? Il vettore di Crescita dell'IA poi diventa evidente nel suo orientamento.
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Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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