Il modello di intelligenza artificiale MinD-Vis può leggere le menti delle persone in base all'attività cerebrale
In Breve
Il modello AI può interpretare ciò che una persona vede in base a attività cerebrale - Ecco come
Un nuovo modello di intelligenza artificiale chiamato MinD-Vis può interpretare ciò che una persona vede in base all'attività cerebrale. Il modello funziona interpretando le "invarianti mnemoniche" presenti nel cervello quando una persona vede un oggetto. Questi invarianti mnemonici sono schemi che vengono conservati attraverso diversi ricordi dello stesso oggetto.
Per ottenere incorporamenti globali dell'attività cerebrale, gli autori hanno prima addestrato un modello auto-supervisionato (lo stesso per persone diverse). Hanno quindi introdotto l'attenzione incrociata a queste rappresentazioni mentali utilizzando il pre-addestrato Diffusione latente. Il modello è stato in grado di decifrare completamente ciò che una persona vede di fronte a sé dopo una rapida messa a punto dell'immagine a 1.5k.fMRI coppie!
Al fine di comprendere meglio il sistema visivo umano e fornire le basi per collegare la visione umana e quella del computer tramite l'interfaccia cervello-computer, la decodifica degli stimoli visivi dalle registrazioni cerebrali tenta di espandere la nostra comprensione del sistema visivo. La complessità delle rappresentazioni sottostanti dei segnali cerebrali e la scarsità di annotazioni di dati rendono difficile ricreare immagini accurate con alta qualità dalle registrazioni cerebrali.
Innanzitutto, utilizzando la modellazione della maschera in uno spazio latente considerevole ispirato alla codifica sparsa delle informazioni nella corteccia visiva primaria, creiamo un'efficiente rappresentazione auto-supervisionata dei dati fMRI. Quindi, dimostriamo che MinD-Vis può ricostruire immagini altamente credibili con dettagli semanticamente abbinati dalle registrazioni cerebrali utilizzando un numero minimo di annotazioni accoppiate aggiungendo il doppio condizionamento a un modello di diffusione latente.
I ricercatori hanno affermato
Secondo i risultati sperimentali, la strategia ha superato lo stato dell'arte nella mappatura semantica (classificazione semantica a 100 vie) e nella qualità di generazione (FID) rispettivamente del 66% e del 41%. Il modello è stato sottoposto a benchmark sia qualitativo che quantitativo. Al fine di valutare il quadro, è stato condotto anche uno studio approfondito sull'ablazione.
I dati di addestramento, il codice e i pesi del modello sono tutti disponibili al pubblico su richiesta.
I ricercatori ritengono che il modello potrebbe essere utilizzato per sviluppare protesi per persone non vedenti o ipovedenti. Potrebbe anche essere usato per aiutare le persone con disturbi della memoria, come il morbo di Alzheimer.
Leggi di più:
Negazione di responsabilità
In linea con la Linee guida del progetto Trust, si prega di notare che le informazioni fornite in questa pagina non intendono essere e non devono essere interpretate come consulenza legale, fiscale, di investimento, finanziaria o di qualsiasi altra forma. È importante investire solo ciò che puoi permetterti di perdere e chiedere una consulenza finanziaria indipendente in caso di dubbi. Per ulteriori informazioni, suggeriamo di fare riferimento ai termini e alle condizioni nonché alle pagine di aiuto e supporto fornite dall'emittente o dall'inserzionista. MetaversePost si impegna a fornire report accurati e imparziali, ma le condizioni di mercato sono soggette a modifiche senza preavviso.
Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
Altri articoli
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
