L'intelligenza artificiale può estrarre immagini sensibili ed esporre le nostre vite private
In Breve
I modelli di intelligenza artificiale possono apprendere e ricordare determinati dati e immagini specifiche, il che è motivo di preoccupazione.
Potrebbe portare a nuove controversie legali.
Ci sono numerose tecnologie all'avanguardia che ispirano meraviglia, e qualcuno le sta denunciando. In questo caso, lo sviluppatore del modello StableDiffusion è essere citato in giudizio. StableDiffusion è un'intelligenza artificiale interamente open source e gratuita in grado di produrre grafica basata su una richiesta di testo. Puoi usarlo per creare immagini fotorealistiche o ispirate agli stili di altri artisti.
Tuttavia, è ovvio che gli artisti non apprezzano questa posizione; ArtStation, una sorta di Instagram per artisti, ha addirittura messo in scena un Colpo "No AI".. L'argomento chiave che sollevano è che il modello si allena sul immagini non sono StabilityAIè di proprietà. Immagina che qualcuno ti abbia scattato una foto durante un incontro con gli amici e l'abbia caricata su Instagram. Quindi, un'intelligenza artificiale metterebbe le mani su di essa e la foto verrebbe analizzata dal modello e utilizzata nell'addestramento.
I modelli possono apprendere e ricordare determinati dati e immagini specifiche, il che è motivo di preoccupazione. In altre parole, un ricattatore può prendere una domanda su un incontro con gli amici e sintetizzare l'immagine caricata da quella. Questo è già un po' preoccupante, soprattutto considerando questo Diffusione stabile'Il set di formazione di s contiene più di 5 miliardi di foto da Internet, comprese le immagini private che una volta erano pubbliche. L'uso improprio delle immagini private accade, purtroppo. Nel 2013 l'a il dottore ha scattato una foto di un paziente, e l'immagine è apparsa sul sito web della clinica.
Ecco un articolo che ha dimostrato come le immagini sono state acquisite utilizzando vari modelli di intelligenza artificiale e quanto strettamente corrispondessero alle immagini di addestramento (spoiler: c'è del rumore, ma è generalmente molto simile). Queste difese sono applicabili all'azione di cui sopra e la giuria considererà questi modelli in modo diverso in questo caso poiché possiamo affermare che ricordano e replicano cose (senza il diritto di farlo).
Tuttavia, è troppo presto per affermare che “i modelli imparano e non escogitano nulla” perché, come ho accennato in precedenza, sono state prodotte solo 100 immagini dei 5 miliardi di sessioni di formazione (gli autori hanno segnato con le mani le prime 1,000 immagini più simili generazioni per i prompt più comuni, ma per lo più non c'erano duplicati).
Per saperne di più sull'intelligenza artificiale:
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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