Il mixboard dell'app AI consente agli utenti di creare mashup musicali unici mescolando artisti e generi senza soluzione di continuità
In Breve
Mixboard ha il potenziale per democratizzare la creazione musicale eliminando la barriera dell'educazione musicale formale e rendendola accessibile a persone con diversi livelli di esperienza musicale.
I ricercatori del Georgia Institute of Technology negli Stati Uniti hanno svelato un'applicazione basata sull'intelligenza artificiale che consente agli utenti di fondere senza sforzo la musica dei loro artisti preferiti. Sviluppato sotto il nome Mixboard, questo innovativo programma iOS è progettato per consentire alle persone senza un'istruzione musicale formale di creare le proprie tracce personalizzate.
Mixboard promette di rivoluzionare il processo di creazione musicale fornendo un'interfaccia user-friendly che consente agli utenti di selezionare fino a quattro tracce dalla loro libreria Spotify o Mixboard per un mashup. L'applicazione classifica in modo intelligente i brani selezionati in voce, basso, batteria e accordi, consentendo all'algoritmo AI di determinare quali parti estrarre da ogni traccia.
L'algoritmo avanzato incorporato in Mixboard seleziona autonomamente il tempo e la tonalità desiderati per il mashup. Modifica ulteriormente i singoli campioni per combinarli perfettamente in un insieme coeso composizione musicale. Mixboard AI è stato meticolosamente addestrato su librerie musicali open source, consentendole di identificare e manipolare accuratamente gli elementi audio con precisione.
Mixboard deve ancora essere rilasciato al pubblico, principalmente a causa di problemi di copyright. Gli sviluppatori stanno lavorando diligentemente per affrontare queste complessità legali per garantire un lancio regolare e conforme. I problemi di copyright nel regno della musica pongono sfide uniche, in particolare quando si mescolano brani di artisti affermati ed etichette discografiche. Gli sviluppatori sono attivamente impegnati in trattative e discussioni per garantire le autorizzazioni e le licenze necessarie per rendere Mixboard disponibile al pubblico più ampio.
L'app AI consente agli utenti di concentrarsi sullo sviluppo della canzone invece di preoccuparsi degli aspetti tecnici e della teoria musicale. Il potenziale di Mixboard per democratizzare la creazione musicale è immenso. Eliminando la barriera dell'educazione musicale formale, l'applicazione apre un mondo di possibilità per aspiranti musicisti, appassionati e persino ascoltatori occasionali di sperimentare con i loro brani preferiti. L'interfaccia intuitiva e gli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale lo rendono accessibile a persone con diversi livelli di esperienza musicale. L'app utilizza librerie di recupero di informazioni musicali open source per determinare il tempo, le chiavi e i gambi musicali delle canzoni e fornisce modelli di strutture di canzoni di base per aiutare gli utenti a creare una traccia accattivante.
Per garantire che Mixboard fosse funzionante, i ricercatori hanno condotto sondaggi sugli utenti con 45 soggetti di età compresa tra 18 e 27 anni, escludendo chiunque avesse più di un anno di esperienza nel missaggio musicale o nella composizione. Qinying Lei, A tecnologia musicale laureato in master, ha detto che Mixboard evoca in lui una serie di emozioni, tra cui orgoglio, nervosismo ed eccitazione.
Il futuro di Mixboard è sconosciuto, ma i ricercatori sperano che possa aiutare gli utenti a creare brani unici e nuovi.
I ricercatori di Mixboard stanno cercando di commercializzare l'app, ma sono limitati dai vincoli di licenza. Si sono consultati con Kobi Abayomi, ex vicepresidente senior per Data Science presso Warner Music Groupe Nitin Hugar, laureato in tecnologia musicale. Nitin Hugar ha affermato che ascoltare i mashup generati che migliorano con ogni modifica all'algoritmo è stato sorprendente. Ha anche apprezzato il modo in cui la musica di diverse regioni del mondo è interconnessa.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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