AGI apparirà tra 1.5 anni, afferma David Shapiro
In Breve
L'intelligenza generale artificiale dovrebbe apparire tra 1.5 anni a causa di una combinazione di grandi somme di denaro, strutture aperte e trasformazione di LLM in agenti cognitivi.
L'analisi video di David Shapiro suggerisce che questa volta potrebbe essere sufficiente per la comparsa di AGI.
La svolta è stata superata e l'AGI apparirà tra 1.5 anni. Funzionerà una combinazione di grandi soldi, strutture aperte e trasformazione di LLM in agenti cognitivi. Molto interessante una video analisi pubblicata ieri da un collega, David Shapiro, con una visione stereoscopica di quanto sta accadendo, tenendo conto di tre fattori non del tutto scontati.
In effetti, se combiniamo la potenziale influenza dei tre fattori nominati da David sullo sviluppo dell'IA nei prossimi 1.5 anni, questa volta potrebbe essere sufficiente per la comparsa dell'AGI sul pianeta.
Per evitare vuote dispute terminologiche, faremo subito chiarezza.
- Ci sono decine di definizioni di "intelligenza generale artificiale" - molte delle quali sono abbastanza diverse e spesso contraddittorie, richiedendo chiarimenti iterativi (o addirittura ricorsivi) dei concetti usati in questi definizioni.
- Pertanto, è meglio lasciare le controversie terminologiche ai filosofi e utilizzare semplicemente il "criterio dell'anatra": se l'IA come agente intelligente è in grado di apparire come una persona agli occhi delle persone, eseguire qualsiasi lavoro intellettuale come persone e agire in situazioni che sono nuovi ad esso poiché le persone agirebbero al suo posto, considereremo che questa IA è un'intelligenza generale artificiale (AGI).
- Quella la frase “AGI apparirà tra 1.5 anni” significa che ci sarà un'intelligenza artificiale che soddisferà il “criterio dell'anatra” di cui sopra.
L'argomento di David Shapiro secondo cui un anno e mezzo è sufficiente per creare AGI si basa su tre basi.
1) Le aziende credono che l'intelligenza artificiale possa davvero fare miracoli. E quindi, nei prossimi 18 mesi, verranno iniettati ingenti investimenti nello sviluppo dell'IA al fine di ridurre radicalmente il prezzo dell '"inferenza intelligente" per l'utente finale (ad esempio, sul proprio smartphone) a causa dell'altissimo costo della formazione di grandi dimensioni Modelli. David dà un buon esempio dal Relazione Morgan Stanley: "Pensiamo GPT 5 è attualmente in fase di training su 25 GPU (hardware NVIDIA del valore di circa 225 milioni di dollari) e i costi di inferenza sono probabilmente molto inferiori rispetto ad alcuni dei numeri che abbiamo visto."
2) Framework per lo sviluppo di applicazioni basate su modelli linguistici, ad esempio, LangChain, non solo ti consentono di accedere al modello linguistico tramite l'API ma anche:
– consentire al modello di essere a conoscenza dei dati: collegare il modello linguistico ad altre fonti di dati;
– consentono di trasformare la modella in un agente; permettergli di interagire con l'ambiente.
3) Sono già stati sviluppati paradigmi sistemici (ad es. MM-REACT) che si combinano ChatGPT con un pool di esperti per raggiungere il pensiero multimodale e l'azione per risolvere complessi problemi di comprensione. All'interno di un tale paradigma, sarà possibile creare flussi di azione cognitiva, il processo di generazione risposte agli utenti attraverso una combinazione di ChatGPT ragionamento e le azioni degli esperti.
Se tutti e tre questi fattori: inferenza intellettuale a buon mercato, trasformare un modello in un agente e generare flussi di azione cognitiva, funzionano, allora tra 18 mesi non discuteremo più del definizioni di AGI perché semplicemente non avrà più importanza alla luce delle competenze acquisite da AI.
E queste competenze saranno così umane e inclusive che non sarà più un problema trovare un definizione per questa AGI.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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