Un nuovo algoritmo AI può rilevare se una persona è ubriaca semplicemente ascoltando la sua voce
In Breve
I ricercatori della La Trobe University australiana hanno sviluppato a apprendimento profondo algoritmo in grado di determinare istantaneamente se una persona ha consumato più del limite legale sulla base di una registrazione vocale di 12 secondi
È risaputo che l'alcol può influenzare il linguaggio di una persona. Parole confuse, un cambiamento di volume o tono e una perdita generale di coordinazione sono tutti segni rivelatori che qualcuno ne ha avuti troppi.
Ora, i ricercatori della La Trobe University australiana hanno creato un algoritmo di deep learning che può valutare istantaneamente se una persona ha superato il limite legale di consumo sulla base di un clip vocale di 12 secondi.
Utilizzando una raccolta di 12,360 registrazioni audio di oratori ubriachi e sobri, l'algoritmo è stato costruito e valutato. Le registrazioni sono state effettuate in una varietà di ambienti, inclusi bar e discoteche, telefonatee podcast e includeva una vasta gamma di accenti.
Secondo i ricercatori, una delle potenziali applicazioni future potrebbe essere integrata in applicazioni mobili e utilizzata in diversi contesti per ottenere risultati rapidi sui livelli di ubriachezza delle persone.
Ciò potrebbe essere utile in una varietà di situazioni, come le forze dell'ordine che fermano qualcuno perché sospettato di bere sotto l'influenza o i datori di lavoro che conducono test casuali dell'etilometro sui membri del personale.
L'algoritmo potrebbe anche avere implicazioni per le industrie dei taxi e dell'ospitalità. Ad esempio, le aziende potrebbero usarlo per controllare gli avventori per intossicazione e i club potrebbero usarlo per rifiutare l'ingresso a persone che sono già intossicate.
L'algoritmo è ancora nelle prime fasi di sviluppo e i ricercatori affermano che è necessario più lavoro per migliorarne l'accuratezza. Tuttavia, sperano che un giorno sarà in grado di aiutare le persone a prendere decisioni migliori sul loro consumo di alcol.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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