Perché l'intelligenza artificiale generativa potrebbe essere la chiave per il futuro degli occhiali a realtà aumentata
Anche se potrebbe non essere immediatamente ovvio, l'intelligenza artificiale costituisce la pietra angolare delle piattaforme di realtà aumentata funzionali. Questo significa che l'esplosione generativa dell'IA potrebbe costituire il catalizzatore per far sì che un mercato AR in difficoltà raggiunga finalmente il suo potenziale?
I casi d'uso dell'IA all'interno della realtà aumentata sembrano spuntare su base settimanale. La relazione tra intelligenza artificiale e AR è stata continuamente esplorata da giganti della tecnologia come Meta, che ha lanciato il proprio motore di realtà aumentata nel 2017 tramite un'app mobile che integra una rete neurale profonda locale per abilitare la visione artificiale che si aggiorna in tempo reale. È questa tecnologia che consente agli overlay dei filtri in stile Snapchat di essere così accurati ed è probabile che questo modello operativo continuerà a evolversi per migliorare la nostra esperienza AR.
L'intelligenza artificiale generativa ha il potenziale per accelerare la competenza delle strutture e dell'hardware della realtà aumentata a un ritmo molto più rapido. Per un settore che sta ancora soffrendo vendite deludenti tendenze a causa della mancanza di adozione mainstream, questa innovazione potrebbe essere il momento che il panorama AR stava aspettando, ma cosa può fare esattamente l'IA generativa per la realtà aumentata?
Cos'è esattamente l'IA generativa?
L'intelligenza artificiale generativa si riferisce a programmi intelligenti che hanno il potere di generare i propri contenuti basandosi esclusivamente su istruzioni da un utente. Il contenuto finito può essere completamente automatizzato e creato algoritmicamente attraverso l'uso di modelli AI. L’intelligenza artificiale generativa può persino creare opere d’arte, testo e visualizzazioni da zero con qualsiasi input umano.
L'obiettivo dell'IA generativa è essere in grado di utilizzare il software per creare qualcosa che sia del tutto originale, nonostante sia sviluppato attraverso l'intelligenza artificiale, che sembra essere interamente umano nella sua struttura.
Grazie alla capacità dell'intelligenza artificiale generativa di creare rendering digitali complessi da a sollecitazione umana, l’intelligenza artificiale generativa può essere uno strumento significativo nello sviluppo di programmi di realtà aumentata – e alcune aziende leader focalizzate sull’AR stanno già cercando di sfruttare il suo potenziale:
Unire AI generativa e AR
Un esempio di una delle principali aziende di realtà aumentata che si sta facendo strada nell'IA generativa è Snap. Secondo il CEO di Snap, Evan Spiegel, l'intelligenza artificiale generativa ha la capacità di rendere le fotocamere dell'azienda notevolmente più potenti oggi, mentre questi vantaggi alla fine saranno in grado di guidare la crescita della realtà aumentata nel suo complesso, inclusi gli occhiali AR.
Per quanto riguarda il modo in cui Snap intende utilizzare l'IA generativa per rafforzare il proprio servizio, Spiegel prevede che la tecnologia contribuirà a migliorare la risoluzione e la chiarezza di uno Snap dopo che è stato acquisito e potrebbe persino essere utilizzata per filtri più all'avanguardia e innovativi.
"Abbiamo registrato un grande successo integrando gli strumenti Snap ML in Lens Studio e ha davvero consentito ai creatori di creare cose incredibili", spiegò Spiegel. “Ora abbiamo 300,000 creatori che hanno realizzato più di 3 milioni di obiettivi in Lens Studio. Quindi, anche la democratizzazione di questi strumenti, credo, sarà molto potente".
Sebbene questa sia una prospettiva allettante, sembra che la futura relazione dell'IA generativa con la realtà aumentata sia dove Snap sta davvero cercando di eccellere.
“Se pensiamo a più lungo termine, cinque anni... questo sarà fondamentale per la crescita della realtà aumentata. Quindi oggi, se guardi all'AR, c'è solo una vera limitazione su ciò che puoi costruire in AR perché c'è un numero limitato di modelli 3D che sono stati creati da artisti ", ha detto Spiegel.
“Possiamo utilizzare l'IA generativa per aiutare a costruire più di questi modelli 3D molto rapidamente, il che può davvero sbloccare tutto il potenziale dell'AR e aiutare le persone a realizzare la loro immaginazione nel mondo.
Creare mondi imprevedibili con l'IA generativa
Guardando avanti all’era del metaverso e al modo in cui la realtà aumentata ha il potenziale di combinare mondi reali e virtuali, IA generativa potrebbe essere la chiave per creare ambienti e mondi davvero imprevedibili che possono evolversi costantemente per mantenere gli utenti coinvolti.
Nel progetto di Mitacs, "Generative AI for Dynamic Environment Creation in VR & AR", i creatori hanno utilizzato i progressi dell'IA nella creazione di ambienti 2D per migliorare e guidare il processo di generazione algoritmica. Quindi, consentendo all'intelligenza artificiale di rispondere e apprendere dalla guida, il progetto consentirà la creazione di ambienti su misura per le esigenze della creazione di media digitali.
Ciò aprirà la strada a contenuti "infiniti", che è una caratteristica che può essere molto più difficile da implementare per le mani umane all'interno di mondi di realtà aumentata tentacolare.
Grazie alla capacità dell'IA generativa di identificare e apprendere l'ambiente circostante, significa che chi indossa occhiali AR può beneficiare di un software in grado di capire dove si trova l'utente, gli elementi interattivi che lo circondano e le proprie preferenze personali e creare giochi e paesaggi incorporati che possono trasformare compiti banali in esperienze coinvolgenti.
Perché questi modelli di intelligenza artificiale generativa sono basati su cloud, è probabile che non inibiscano lo sviluppo di occhiali per realtà aumentata con hardware esterno ingombrante, e in futuro potremmo vedere i visori replicare l'iconico più facile telai discreti di marchi come Flexon e altri importanti designer.
Anche se potremmo essere ancora lontani molti anni da questa perfetta miscela di intelligenza artificiale generativa e realtà aumentata che raggiunge un perfetto equilibrio tra funzionalità e un flusso originale di nuovi contenuti, il futuro sembra certamente luminoso per questa potente relazione.
Sebbene negli ultimi anni gli occhiali per realtà aumentata abbiano faticato a trovare un mercato, l'intelligenza artificiale generativa ha un grande potenziale migliorare l'esperienza dell'utente per chi lo indossa in un modo che probabilmente porterà la tecnologia al livello successivo. Questo, unito al continuo emergere del metaverso, significa che è probabile che assisteremo a un'inversione di tendenza per l'industria degli occhiali AR aumentata.
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Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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