10 migliori lavori di intelligenza artificiale
In Breve
Questo articolo esplora le 10 migliori professioni di Intelligenza Artificiale disponibili oggi.
L'elenco include Machine Learning Engineer, Ingegnere di intelligenza artificiale, Dati Scientist, Computer Vision Engineer, AI Research Scientist, Natural Language Processing (NLP) Engineer, Robotics Engineer, Deep Learning Engineer, AI Product Manager e AI Ethics Specialists.
L'Intelligenza Artificiale è stato un tema caldo negli ultimi anni. COME OpenAI e altre aziende focalizzate sull'intelligenza artificiale introducono prodotti innovativi, il mondo adotta strumenti di intelligenza artificiale per la vita quotidiana e il lavoro. L'impatto dell'IA su vari settori sta diventando sempre più evidente.
Grazie al rapido sviluppo del settore, vi è una crescente domanda di professionisti qualificati in grado di sviluppare, implementare e gestire sistemi di intelligenza artificiale. Questo articolo esplora alcune delle migliori professioni AI oggi disponibili, tra cui Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence Engineer, Data Scientist, Computer Vision Engineer, AI Research Scientist, Natural Language Processing (NLP) Engineer, Robotics Engineer, Deep Learning Engineer, AI Product Manager e specialisti di etica dell'IA.
- Ingegnere di apprendimento automatico
- Ingegnere di intelligenza artificiale
- Dati Scientist
- Ingegnere di computer vision
- Scienziato di ricerca AI
- Ingegnere di elaborazione del linguaggio naturale
- Ingegnere Robotica
- Deep Learning Engineer
- Responsabile del prodotto AI
- Specialista in etica dell'IA
- Come imparare l'intelligenza artificiale
- FAQ
- Conclusioni
Ingegnere di apprendimento automatico
Un Machine Learning Engineer è un ingegnere software specializzato che progetta, costruisce e distribuisce sistemi di machine learning. La loro responsabilità principale è sviluppare e implementare algoritmi e modelli che consentano alle macchine di apprendere e prendere decisioni basate sui dati. Il lavoro di un Machine Learning Engineer prevede di lavorare con set di dati di grandi dimensioni, pre-elaborazione dei dati e modellazione dei dati. Oltre alle competenze di data science, un Machine Learning Engineer deve possedere solide capacità di programmazione, una conoscenza avanzata della matematica, una profonda comprensione dei concetti di machine learning e familiarità con algoritmi standard e personalizzati.
Nel 2021, lo stipendio medio di un Machine Learning Engineer Prima $ 131,000.
Ingegnere di intelligenza artificiale
Gli ingegneri di intelligenza artificiale sviluppano e implementano sistemi di intelligenza artificiale e lavorano con tecnologie come l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale. Il lavoro include lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale, acquisizione di dati e infrastruttura di trasformazione dei dati. Un ingegnere di intelligenza artificiale esegue anche analisi statistiche e configura e gestisce l'infrastruttura per lo sviluppo di prodotti di intelligenza artificiale.
Le differenze tra Ingegnere di intelligenza artificiale e Ingegnere di apprendimento automatico sono gli strumenti che i professionisti utilizzano per risolvere i problemi. Gli ingegneri di intelligenza artificiale utilizzano principalmente strumenti di sviluppo software, mentre gli ingegneri di ML utilizzano algoritmi e strumenti di dati.
Lo stipendio medio di un ingegnere di intelligenza artificiale è di $ 105,290, secondo Glassdoor.
Dati Scientist
Il lavoro di a Dati Scientist include la raccolta e l'elaborazione di grandi set di dati, l'analisi e l'interpretazione dei dati per identificare modelli e tendenze, lo sviluppo di modelli e algoritmi predittivi per prendere decisioni basate sui dati e la comunicazione di approfondimenti e raccomandazioni alle parti interessate. I data scientist possiedono un solido background nella programmazione con particolare attenzione al data warehousing e mining, statistica e algebra lineare e modellazione.
Lo stipendio base medio di un Data Scientist è di $ 127,500, secondo il Berkley Scuola di Informazioni.
Ingegnere di computer vision
Un Computer Vision Engineer è un professionista che lavora con dati visivi. I dati potrebbero essere segnali digitali, feed video o immagini analogiche. Il lavoro di un ingegnere di visione artificiale include il miglioramento delle immagini, la ricerca di immagini, la moderazione dei contenuti e lo sviluppo di strumenti di riconoscimento facciale. Gli ingegneri di visione artificiale sviluppano, implementano e mantengono algoritmi e hardware di visione artificiale; sviluppare algoritmi di visione automatizzati; raccogliere e ottimizzare le analisi; proporre soluzioni efficienti per problemi del mondo reale; sviluppare la documentazione tecnica; e gestire progetti di visione artificiale.
Un ingegnere di visione artificiale guadagna una mediana di $ 126,830 a maggio 2020.
Scienziato di ricerca AI
Un AI Research Scientist è un professionista specializzato nello sviluppo di nuovi modelli, algoritmi e tecniche di intelligenza artificiale. Questi scienziati lavorano alla ricerca all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni dei modelli esistenti o creare applicazioni di intelligenza artificiale completamente nuove. Nel complesso, i ricercatori di intelligenza artificiale creano algoritmi che risolvono problemi in modi innovativi o migliorano soluzioni già esistenti. Devono capire come pensano gli umani e sviluppare agenti che interagiscono con le persone negli spazi online. Uno scienziato di intelligenza artificiale deve avere familiarità con i linguaggi di programmazione e avere esperienza nell'analisi di grandi quantità di dati provenienti da fonti diverse. Il lavoro richiede anche esperienza con l'apprendimento automatico, reti neuralie deep learning, nonché lo sviluppo di sistemi distribuiti su larga scala per modelli di addestramento.
Secondo Glassdoor, lo stipendio medio per uno scienziato di intelligenza artificiale è di $ 112,932.
Ingegnere di elaborazione del linguaggio naturale
Gli ingegneri di elaborazione del linguaggio naturale sviluppano algoritmi e modelli che consentono alle macchine di comprendere e interpretare il linguaggio umano. Funzionano su applicazioni come chatbot, traduzione linguistica e riconoscimento vocale. Il lavoro richiede esperienza in analisi statistica, linguaggi di programmazione e conoscenza di metodi di apprendimento automatico e tecniche di rappresentazione del testo. Gli ingegneri della PNL devono anche avere esperienza con framework e librerie di machine learning.
Gli ingegneri di elaborazione del linguaggio naturale guadagnano in media $ 134,096, secondo ZipRecruiter.
Ingegnere Robotica
Un ingegnere robotico è un professionista che progetta, costruisce, testa e mantiene il software che controlla i sistemi robotici. Gli ingegneri robotici conducono ricerche e creano robot in grado di eseguire compiti pericolosi o difficili per le persone. Il lavoro richiede conoscenza della matematica, capacità di risoluzione di problemi complessi, capacità decisionali, tenacia e capacità di comunicazione.
A febbraio 2023, lo stipendio medio di un ingegnere di robotica è di $ 104,643, secondo Salary.com.
Deep Learning Engineer
Un Deep Learning Engineer è un esperto nella progettazione e implementazione di algoritmi di apprendimento. Il lavoro include lo sviluppo e la manutenzione di modelli di apprendimento automatico e gli ingegneri sono coinvolti in attività di ingegneria e modellazione, nonché nell'implementazione. Un Deep Learning Engineer deve avere esperienza nella raccolta, categorizzazione, esame e pulizia dei dati.
Lo stipendio medio di un Deep Learning Engineer è di $ 122,780, secondo Glassdoor.
Responsabile del prodotto AI
I Product Manager AI utilizzano l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e apprendimento profondo per sviluppare, migliorare e dare forma ai prodotti. I Product Manager AI svolgono un ruolo fondamentale nel garantire che i prodotti che gestiscono siano etici, responsabili e conformi ai requisiti normativi. Il ruolo richiede una combinazione unica di competenze tecniche e abilità commerciali, come la gestione del prodotto e il marketing. Inoltre, devono avere forti capacità di comunicazione e collaborazione.
A partire da marzo 2023, il compenso medio di un Product Manager AI è di $ 130,416, secondo Glassdoor.
Specialista in etica dell'IA
Uno specialista di etica dell'intelligenza artificiale è un professionista responsabile di garantire che lo sviluppo e l'implementazione di sistemi di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale siano etici e in linea con i valori della società. Ciò include l'identificazione di potenziali problemi etici e rischi associati all'uso dell'IA e il lavoro per sviluppare strategie e politiche in grado di mitigare tali rischi. Uno specialista di etica dell'IA deve possedere competenze tecniche come la conoscenza di algoritmi di apprendimento automatico e analisi dei dati, competenza etica e forti capacità di comunicazione.
Lo stipendio di uno specialista di etica AI varia tra $ 79,000 e $ 189,000, secondo ZipRecruiter.
Come imparare l'intelligenza artificiale
Se sei interessato a conoscere l'IA e le sue applicazioni, ci sono diversi modi per iniziare. I programmi universitari di intelligenza artificiale potrebbero essere un'ottima opzione se stai considerando una carriera nel campo dell'IA. Tra i prime dieci università che offrono corsi di laurea e di laurea sono la Carnegie Mellon University, il Massachusetts Institute of Technology e la Stanford University.
I corsi relativi all'intelligenza artificiale potrebbero anche essere un ottimo modo per imparare l'IA. L'opzione è adatta a persone che non vogliono ottenere una laurea in questo campo. Ad oggi, c'è una vasta gamma di Corsi di intelligenza artificiale disponibile. Gli individui possono scegliere tra corsi gratuiti oa pagamento e possono imparare online o di persona. I corsi coprono una varietà di argomenti, che vanno dalle basi di machine learning e deep learning ad aree più specializzate dell'IA.
Le persone interessate possono anche prendere in considerazione libri di intelligenza artificiale. Questa è un'ottima opzione per coloro che desiderano apprendere l'IA con un approccio più autodiretto e completo.
FAQ
L'Intelligenza Artificiale (AI) è la simulazione di intelligenza umana processi da parte di sistemi informatici e altre macchine.
Ottenere un lavoro nell'Intelligenza Artificiale in genere richiede una combinazione di pertinenti continua, abilità ed esperienza.
Lavorare nel campo dell'intelligenza artificiale richiede un insieme diversificato di competenze e conoscenze, a seconda del ruolo specifico e del settore. Le competenze più comunemente richieste includono programmazione, matematica e statistica, apprendimento automatico, visione artificiale e risoluzione dei problemi.
Stati Uniti, India, Germania, Canada, Regno Unito e Cina sono i paesi migliori per i lavori di intelligenza artificiale.
Conclusioni
Il campo dell'intelligenza artificiale sta crescendo a un ritmo rapido. Cresce anche la domanda di professionisti in grado di progettare, costruire e gestire sistemi basati sull'intelligenza artificiale. Poiché l'intelligenza artificiale continua a trasformare i settori e a creare nuove opportunità, è probabile che questi lavori diventino ancora più importanti e richiesti negli anni a venire. Che tu sia un professionista esperto che cerca di passare al campo dell'intelligenza artificiale o a studente considerando una carriera in questo settore, ci sono molte opportunità disponibili per coloro che hanno le giuste capacità e competenze.
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Circa l'autore
Valeria è giornalista per Metaverse Post. Si concentra su raccolte fondi, intelligenza artificiale, metaverso, moda digitale, NFTs, e tutto web3-imparentato. Valeria ha un Master in Comunicazioni Pubbliche e sta ottenendo la sua seconda specializzazione in Gestione aziendale internazionale. Dedica il suo tempo libero alla fotografia e al fashion styling. All'età di 13 anni, Valeria ha creato il suo primo blog incentrato sulla moda, che ha sviluppato la sua passione per il giornalismo e lo stile. Vive nel nord Italia e spesso lavora in remoto da diverse città europee. Puoi contattarla a [email protected]
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