I 10 migliori strumenti di intelligenza artificiale per la moda nel 2023

L'industria della moda è nota per la sua costante evoluzione. Negli ultimi anni ha abbracciato l'uso dell'intelligenza artificiale. Con la crescente disponibilità di strumenti di intelligenza artificiale, le aziende della moda possono analizzare grandi quantità di dati e prendere decisioni più informate su tutto, dal design al marketing. 

Mentre ci dirigiamo verso il 2023, l'industria della moda continua la sua integrazione dell'IA. In questo articolo, esploriamo dieci strumenti di intelligenza artificiale che stanno rivoluzionando il settore. Che tu sia uno stilista, un rivenditore o un consumatore, questi strumenti ti forniranno sicuramente preziose informazioni e miglioreranno il tuo esperienza nel mondo della moda.

Gli strumenti per la creazione di progetti consentono ai designer digitali di convertire mood board, schizzi e testo in progetti 3D. L'intelligenza artificiale può aiutare i creativi ad arricchire prodotti immaginari integrando nuove idee e utilizzando campioni esistenti. Uno degli svantaggi degli strumenti di produzione è la possibilità di creare prototipi di abbigliamento utilizzando modelli, tessuti e schizzi desiderati.

Una nota a margine, il marchio di jeans Levi's è stato uno dei primi a lanciare un programma di intelligenza artificiale che ha aiutato i suoi designer a sviluppare modelli di abbigliamento con l'aiuto di machine learning.

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Cala

Cala è una piattaforma che fornisce soluzioni di fashion design basate sull'intelligenza artificiale e altri strumenti. L'interfaccia unifica diverse fasi del processo di progettazione, a partire dall'ideazione del prodotto all'abilitazione all'e-commerce e all'evasione degli ordini. In termini di design, Cala aiuta gli utenti a generare moodboard, nuove idee e interpretazioni stagionali di prodotti sempreverdi. La piattaforma consente agli utenti di creare progetti basati su testo, schizzi e riferimenti.

In particolare, la piattaforma è adatta sia per piccoli indipendenti designer e grande distribuzione. Può essere utilizzato in modalità di collaborazione dal vivo in tempo reale, consentendo ai progettisti di connettersi facilmente e rapidamente con compagni di squadra e produttori. 

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Designovel 

Designovel è una piattaforma di fashion design basata sull'intelligenza artificiale che utilizza algoritmi avanzati per aiutare i designer a creare nuove collezioni. Le funzionalità della piattaforma includono suggerimenti di design automatizzati, consigli sui tessuti e feedback in tempo reale sulle scelte di design. Designovel consente inoltre agli utenti di caricare i propri schizzi e immagini di ispirazione per generare progetti personalizzati che corrispondano alla loro visione. 

La piattaforma fornisce funzionalità come il riconoscimento delle tendenze, l'analisi di mercato e la pianificazione di prodotti/servizi. Designovel analizza i dati da una vasta gamma di fonti, tra cui tendenze dei social media, sfilate e street style, per fornire ai designer le informazioni più recenti su cosa va di moda e cosa cercano i consumatori. 

Nel complesso, la piattaforma mira a semplificare il processo di progettazione, ridurre i costi di produzione e aiutare i designer creano collezioni innovative ed eleganti.

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Zmo.ai 

L'intelligenza artificiale consente marche e designer per sviluppare servizi fotografici editoriali che richiederebbero ore per essere creati nella vita reale. Suggerimenti ben scritti possono aiutare a sviluppare campagne di moda con modelli diversi in contesti difficili da riprendere. 

Il marchio di mercato di massa di Inditex, Stradivarius, è una delle aziende che ha già adottato l'innovazione. All'inizio di questo mese, il marchio rilasciato una campagna di moda creata dall'intelligenza artificiale che presenta i capi della collezione. 

Zmo.ai è una piattaforma che offre diversi strumenti per la creazione di immagini basati sull'intelligenza artificiale. Una delle sue funzionalità è "Zmo AI Models", che consente agli utenti di mostrare capi di moda su migliaia di modelli in pochi minuti. La piattaforma genera digitale di alta qualità modello umano immagini, consentendo ai designer di creare lookbook e servizi fotografici editoriali delle loro collezioni in pochi minuti. La funzione consente ai clienti di creare un'immagine di marca più inclusiva e aumenta l'accuratezza del marketing mirato.

Inoltre, Zmo.ai dispone di un generatore artistico AI all-in-one che crea immagini di alta qualità, foto realistiche da testo o immagini. Gli utenti possono anche modificare professionalmente fotografie e immagini con pochi clic. 

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Vue.ai 

Vue.ai è una piattaforma di automazione della vendita al dettaglio basata sull'intelligenza artificiale che aiuta le aziende di e-commerce a ottimizzare l'esperienza del cliente e aumentare le vendite. La piattaforma offre varie soluzioni, tra cui visual merchandising, consigli personalizzati, etichettatura dei prodotti e modifica delle immagini. La tecnologia di Vue.ai utilizza la visione artificiale e il linguaggio naturale algoritmi di elaborazione per analizzare le immagini dei prodotti, descrizioni e dati dei clienti, per fornire consigli personalizzati sui prodotti e strategie di visual merchandising per i negozi online. La funzione di codifica automatica dei prodotti della piattaforma aiuta a semplificare il processo di categorizzazione e indicizzazione dei prodotti, rendendo più facile per gli acquirenti trovare ciò che stanno cercando. 

Inoltre, Vue.ai dispone di uno strumento di modifica delle immagini che può aiutare a migliorare la qualità delle immagini dei prodotti, rendendole visivamente più accattivanti e attraenti per i clienti. 

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Heuritech

Heuritech è stata creata da due PhD in Machine Learning nel 2013. La piattaforma offre un'analisi approfondita basata su intuizioni tratte direttamente dal consumatore. Analizza circa tre milioni di immagini al giorno ed è in grado di riconoscere oltre 2,000 dettagli di abbigliamento. In particolare, la piattaforma analizza le immagini condivise sui social media da diversi segmenti di clientela: da celebrità e influencer al pubblico in generale. Ciò significa che l'app può fornire informazioni aggiornate analisi delle tendenze in base alle esigenze dei clienti. 

Marchi di moda possono utilizzare Heuritech per sviluppare i design delle loro collezioni future sulla base delle intuizioni tratte da grandi quantità di dati. Lo strumento può essere utile anche per le persone che intendono avviare un'attività nel settore della moda. 

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Stilumia

Stilumia è una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale che offre soluzioni di previsione delle tendenze della moda. La piattaforma può aiutare gli utenti a individuare i prodotti vincenti e prevedere la domanda di nuovi pezzi. Stylumia consente inoltre l'ottimizzazione dell'inventario lungo la catena del valore e aiuta a localizzare l'assortimento per un negozio. Gli utenti possono richiedere la convalida immediata delle tendenze e dei capi di moda, nonché scoprire la giusta fascia di prezzo per il prodotto. Nel complesso, la piattaforma consente ai clienti di entrare in nuove categorie di mercato in modo più rapido e sicuro.

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Dump Killer

Dump Killer è uno strumento basato sull'intelligenza artificiale sviluppato dalla società di consulenza Deloitte. L'innovativo programma rileva le copie dei prodotti scansionando le forme o le configurazioni dei capi. Dupe Killer si concentra sulla ricerca di duplicati di pezzi di design originali presentati con un marchio diverso. Tale problema differisce dalla contraffazione, in cui i produttori di copie affermano di essere l'originale.

Per individuare un duplicato, il programma esegue la scansione di milioni di fotografie e misura le somiglianze visive tra di esse. Dupe Killer raccoglie dati da Instagram e altri social media, oltre che da Amazon, Depop ed eBay.

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Corporizzare 

Corporizzare è una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale che aiuta gli acquirenti online a trovare i migliori marchi e prodotti che si adattano al loro tipo di corporatura e alle loro dimensioni. La piattaforma utilizza algoritmi di apprendimento automatico per analizzare le misurazioni del corpo degli utenti e i dati sulle preferenze. Raccoglie inoltre informazioni sui prodotti di vari marchi per fornire consigli personalizzati per abbigliamento e abbigliamento. La tecnologia di Bodify mira a risolvere il problema dello shopping online dove i clienti non possono provare i vestiti prima dell'acquisto, con conseguenti incertezze su vestibilità e taglia. 

Bodify mira a migliorare l'esperienza di acquisto online e ridurre i resi per clienti e rivenditori utilizzando l'intelligenza artificiale per suggerire prodotti che hanno maggiori probabilità di adattarsi bene e di essere comodi.

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Lykdat 

Lykdat è una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale che offre un'esperienza di acquisto personalizzata con funzionalità di ricerca di immagini. La piattaforma utilizza algoritmi di visione artificiale e apprendimento automatico per analizzare le immagini dei prodotti e identificare le caratteristiche chiave come colore, motivo e stile. I clienti possono caricare immagini dei prodotti che preferiscono e Lykdat fornirà consigli su misura per articoli simili di vari rivenditori. 

La piattaforma mira a migliorare l'esperienza di acquisto online e ad aiutare i clienti a trovare prodotti che soddisfino le loro esigenze e i loro gusti. Inoltre, aiuta i rivenditori ad aumentare le vendite offrendo consigli personalizzati che hanno maggiori probabilità di portare agli acquisti.

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Styler 

Styler è una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale che offre un assistente per lo shopping digitale. Utilizza algoritmi di apprendimento automatico per analizzare le caratteristiche facciali dei clienti, come il tono della pelle e la forma del viso, e fornisce suggerimenti di prodotti altamente pertinenti per l'e-commerce di abbigliamento. La piattaforma può aiutare i clienti a trovare articoli che si adattano al loro stile e alle loro preferenze. 

L'intelligenza artificiale riduce il tempo e lo sforzo necessari ai clienti per cercare i prodotti manualmente, rendendo l'esperienza di acquisto più comoda e piacevole. Sfruttando la tecnologia di analisi facciale per generare suggerimenti di prodotti personalizzati, Styleriser migliora l'esperienza di acquisto online e aiuta i rivenditori ad aumentare le vendite.

In generale, la tecnologia AI consente il mercato di massa e marchi di moda di lusso per consigliare gli articoli degli utenti in base a termini di moda specifici, al loro stile, aspetto e altre richieste. Con l'intelligenza artificiale, rivenditori e marchi possono offrire soluzioni di styling e combinazioni di outfit create con l'intelligenza artificiale. 

Una nota a margine, il marchio di lusso italiano Zegna ha recentemente introdotto la sua applicazione basata sull'intelligenza artificiale, Zegna X. Anche la piattaforma di vendita al dettaglio tedesca Zalando ha annunciato la sua ChatGPT-powered fashion assistant, che consentirà ai clienti di sfogliare gli articoli in modo più intuitivo.

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Conclusione 

L'industria della moda ha visto un cambiamento significativo negli ultimi anni, con intelligenza artificiale strumenti sempre più diffusi in molti aspetti del business. I dieci strumenti di intelligenza artificiale evidenziati in questo articolo rappresentano alcune delle applicazioni tecnologiche più utili disponibili per i marchi di moda e i consumatori nel 2023. Dallo stile e design personalizzati all'ottimizzazione della catena di fornitura, questi strumenti offrono soluzioni preziose per le aziende che desiderano rimanere competitive nell'evoluzione della moda paesaggio. Con l'avanzare della tecnologia, possiamo aspettarci di vedere emergere ancora più strumenti di intelligenza artificiale nel settore della moda, consentendo alle aziende di prendere decisioni più intelligenti e informate e creare modelli di business più sostenibili ed efficienti.

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