'Kebijakan AI Anda Adalah Permintaan, Bukan Strategi': Saudara Liberman dari Gonka Tentang Feodalisme GPU, Hambatan Energi, dan Siapa yang Mengontrol Lapisan Kecerdasan Buatan
Singkatnya
Kendala utama AI sebenarnya adalah listrik dan akses jaringan, bukan chip. Para pendiri Gonka membahas komputasi terdesentralisasi, feodalisme GPU, dan infrastruktur AI terbuka.
Perlombaan AI biasanya dibingkai sebagai kompetisi antara model, chip, dan modal. Tetapi semakin banyak suara yang berpendapat bahwa hambatan sebenarnya lebih sederhana dan lebih fisik: listrik, akses jaringan, dan segelintir perusahaan yang mengendalikan infrastruktur tempat semua hal lain berjalan. Jika Anda tidak memiliki daya komputasi, demikian argumennya, strategi AI Anda hanyalah sebuah permintaan.
Konsekuensi dari logika tersebut sudah mulai terlihat. Operator jaringan listrik membunyikan alarm, tagihan utilitas meningkat, dan pertanyaan tentang siapa yang berhak mengakses AI — bukan hanya menggunakannya, tetapi juga menjalankannya, memilikinya, dan membangunnya — diam-diam menjadi salah satu pertanyaan infrastruktur paling penting dekade ini. Bagi sebagian besar dunia, jawabannya saat ini adalah: dengan syarat yang ditentukan orang lain.
MPost duduk bersama Daniil dan David Liberman, para pencipta bersama dari gonka, sebuah jaringan komputasi AI terdesentralisasi, untuk mencari tahu apakah ada cara lain.
Pada titik mana masalah energi AI menjadi keadaan darurat? Apa yang akan terjadi selanjutnya?
Darurat dimulai ketika faktor pembatasnya bukan lagi chip, melainkan listrik. Selama bertahun-tahun, industri AI memperlakukan pusat data seperti objek finansial. Anda mengumpulkan dana, membeli GPU, dan membangun kampus besar. Tetapi pusat data adalah objek fisik yang terikat pada transformator, pembangkit listrik, dan jaringan listrik lokal. Hal-hal tersebut tidak dapat berkembang secepat perangkat lunak. Pesanan bulan Juli baru-baru ini menunjukkan bahwa jaringan listrik seperti PJM secara aktif mengelola kebutuhan pusat data, menggunakan pembangkit listrik cadangan sebagai upaya terakhir. Yang akan runtuh selanjutnya adalah seluruh model ekonomi. Anda dapat memiliki GPU senilai miliaran dolar dan benar-benar tidak ada tempat untuk mencolokkannya. Kemudian lapisan politik akan runtuh ketika rumah tangga mulai bertanya mengapa tagihan listrik mereka mendanai fasilitas AI. Kesalahan yang lebih dalam adalah menganggap setiap komputasi AI membutuhkan kampus berskala gigawatt. Kita perlu mengalihkan komputasi ke energi: pendekatan terdesentralisasi mengarahkan beban kerja ke mesin dan wilayah yang sudah ada di mana daya sudah tersedia.
Siapakah tuan tanah dan budak dalam sistem feodalisme GPU? Seperti apa bentuk sewa tanahnya?
Para penguasa adalah segelintir aktor yang mengendalikan lapisan fisik dan kontraktual, seperti chip canggih, komputasi awan skala besar, dan energi yang dibutuhkan untuk menjalankannya. Para budak adalah hampir semua orang lainnya. Mereka adalah perusahaan rintisan, pengembang, dan seluruh negara yang harus mengimpor kecerdasan sebagai layanan. Inilah yang kita sebut feodalisme GPU, masa depan di mana orang menjadi penyewa di lahan komputasi orang lain. Sewa yang mereka bayarkan sebagian bersifat finansial, tetapi sewa yang lebih berbahaya adalah izin. Penyedia dapat mengubah kuota Anda, menangguhkan akun Anda, atau diam-diam mengganti model yang Anda gunakan. Jika lima perusahaan dan dua negara mengendalikan infrastruktur, Anda akan mendapatkan delapan miliar penyewa. AI adalah informasi murni dan dapat disalin hampir tanpa batas. Modelnya muat di flash drive, tetapi monopoli berada di pusat data. Hambatan fisik itulah tepatnya tempat kelangkaan buatan diberlakukan pada sesuatu yang dimaksudkan untuk menciptakan kelimpahan global.
Mengapa kepemilikan infrastruktur menentukan jenis AI apa yang akan dibangun?
Sebuah ide tanpa komputasi bukanlah sebuah perusahaan, melainkan hanya sebuah dokumen. Ketika akses komputasi mahal atau dibatasi secara politis, pengembang secara fisik mengubah apa yang mereka bangun. Sebuah startup mungkin meninggalkan model open source hanya karena penyedia cloud besar mensubsidi akses ke API berpemilik. Pemilik infrastruktur menentukan perangkat keras mana yang didukung, wilayah mana yang mendapatkan kapasitas, dan siapa yang mendapatkan prioritas selama kekurangan. Inilah mengapa bobot terbuka tidak pernah cukup. Menerbitkan bobot model tanpa eksekusi yang terjangkau seperti berbagi cetak biru pesawat terbang ketika satu perusahaan tunggal memiliki setiap landasan pacu. Anda juga membutuhkan verifikasi. Sistem terdesentralisasi harus membuktikan bahwa model yang diharapkan benar-benar dieksekusi tanpa pengurangan kualitas secara diam-diam. Agen yang memindahkan uang membutuhkan lebih dari sekadar kepercayaan, ia membutuhkan bukti. Jika Anda tidak mengontrol komputasi, kebijakan AI Anda hanyalah permintaan, bukan strategi.
Seberapa dekatkah kita dengan pilihan antara izin dan model?
Kita sudah hidup di versi pertama dunia tersebut. Pengguna mengira mereka memilih di antara puluhan produk AI, tetapi banyak di antaranya hanyalah antarmuka yang dibangun di atas kelompok kecil penyedia model yang sama persis. Saat ini, izin tampak seperti pembatasan geografis, tingkatan penggunaan, dan kebijakan API. Besok, ketika sistem AI menjadi penting untuk produktivitas ekonomi, pembatasan ini menjadi struktural. Bayangkan seorang insinyur memiliki akses ke agen pengkodean terbaik sementara yang lain tidak. Perusahaan atau negara yang ditolak aksesnya akan langsung tertinggal. Hasil akhirnya adalah hierarki kecerdasan di mana akses sepenuhnya bergantung pada yurisdiksi, pemberi kerja, atau identitas Anda. Secara teknis, orang akan bebas untuk menolak sistem ini, tetapi mereka tidak akan lagi kompetitif secara ekonomi tanpa sistem tersebut. Kita masih dapat membalikkan ini, tetapi waktunya diukur dalam hitungan tahun. Setiap penutupan API atau penolakan akses hanyalah iklan lain untuk AI terdesentralisasi.
Siapa yang menang ketika penalaran inferensi menjadi medan pertempuran utama?
Pelatihan model menghasilkan berita utama terbesar, tetapi inferensi adalah tempat AI menjadi ekonomi nyata. Sebuah model dilatih secara berkala, tetapi inferensi terjadi terus menerus setiap kali pengguna mengajukan pertanyaan atau robot membuat keputusan. Ini mengubah lanskap persaingan. Sementara pelatihan membutuhkan klaster yang besar dan terhubung erat, inferensi seringkali dapat diproses secara independen. Anda tidak perlu setiap permintaan berjalan di dalam satu kampus gigawatt. Pemenangnya adalah sistem yang mengurangi biaya per token yang berguna, mempertahankan pemanfaatan perangkat keras yang tinggi, dan menjamin integritas model. Yang kalah adalah bisnis yang selamanya bergantung pada harga API bersubsidi dan negara-negara yang mengimpor setiap unit kecerdasan. Inilah peluang tepat untuk sistem terdistribusi. Komputasi terdesentralisasi dapat memanfaatkan pasokan global dan energi lokal tanpa mengharuskan satu perusahaan untuk memiliki setiap fasilitas.
Apa yang diungkapkan oleh 100 juta permintaan di 26 negara tentang potensi komputasi yang belum dimanfaatkan?
Mereka membuktikan bahwa komputasi AI yang terdistribusi secara geografis bukan lagi sekadar konsep teoretis. Sebelum mengoperasikan jaringan nyata, orang berasumsi bahwa dunia berisi kumpulan GPU yang menganggur dan homogen yang menunggu untuk diaktifkan. Kenyataannya adalah perangkat keras, jaringan, dan ketersediaan sangat berbeda. Sumber daya yang benar-benar langka adalah koordinasi. Sebuah jaringan harus menemukan kapasitas, mengukur kinerja, memverifikasi eksekusi, dan menciptakan insentif yang membuat operator tetap online. Inilah mengapa Gonka menggunakan mekanisme Proof of Work dan Sprint berbasis transformer untuk memverifikasi perangkat keras AI nyata. Pasokan yang belum dimanfaatkan sangat besar, termasuk cadangan perusahaan, cloud regional, dan perangkat keras universitas yang sama sekali tidak terhubung dengan permintaan AI global. Pemrosesan beban kerja ini menunjukkan bahwa pengembang dapat menggunakan inferensi terdesentralisasi melalui antarmuka umum tanpa perlu semua komputasi berada di dalam perimeter perusahaan.
Apakah alternatif terbuka masih bisa muncul, dan dalam skala berapa?
Ya, tetapi hal itu tidak akan muncul secara otomatis dari para pemimpin pasar saat ini. Alternatif terbuka perlu mencapai skala fisik yang masif untuk menjadi pilihan struktural yang nyata. Kita berbicara tentang kapasitas gigawatt dan jutaan GPU canggih. Bitcoin memberikan pelajaran yang sempurna di sini. Bitcoin tidak mengumpulkan miliaran dolar untuk membangun satu pusat data yang sangat besar. Sebaliknya, Bitcoin menciptakan protokol ekonomi yang memobilisasi infrastruktur fisik global. AI membutuhkan standar yang sebanding untuk komputasi yang bermanfaat. Model terbuka membutuhkan infrastruktur eksekusi yang terbuka. Imbalan ekonomi harus mengalir langsung kepada orang-orang yang menyediakan dan meningkatkan perangkat keras. Jika AI mendapatkan protokol yang selaras dengan komputasi, inovasi perangkat keras akan beralih dari peta jalan perusahaan yang lambat ke persaingan global.
Apakah komputasi bersama merupakan jalan menuju kedaulatan AI untuk wilayah berkembang?
Hal itu tentu saja bisa terjadi, asalkan kedaulatan tetap terjaga. defiNed benar. Kedaulatan AI bukan berarti setiap negara harus memproduksi chipnya sendiri dan membangun cloud hyperscale domestik. Mari kita realistis — itu tidak mungkin. Pendekatan yang lebih praktis defiIntinya adalah suatu negara tidak dapat secara sepihak terputus dari intelijen. Menyewa API dari perusahaan asing adalah murni ketergantungan. Negara tanpa daya komputasi akan bernegosiasi dengan AI persis seperti penyewa bernegosiasi dengan pemilik rumah. Menghubungkan energi domestik, insinyur, dan pusat data ke jaringan terbuka adalah partisipasi sejati. Tidak ada negara berukuran sedang yang dapat mengalahkan pengeluaran Amerika Serikat atau Tiongkok secara individual. Tetapi jika dua ratus negara masing-masing menyumbangkan rata-rata sepuluh ribu GPU, mereka menciptakan jaringan bersama yang terdiri dari dua juta GPU. Koordinasi ini menjamin akses kedaulatan ke lapisan intelijen, memberikan wilayah-wilayah berkembang di Asia, Afrika, dan Timur Tengah pilihan nyata untuk keluar dari kendali terpusat.
Apakah AI terdesentralisasi secara struktural kompetitif, atau hanya mengisi celah yang ditinggalkan oleh perusahaan teknologi besar?
Saat ini, sistem tersebut melakukan keduanya. Sebagian besar jaringan terdesentralisasi dimulai di area di mana penyedia terpusat mahal, membatasi, atau sama sekali tidak tertarik. Itu sepenuhnya normal. Namun, sistem tersebut menjadi kompetitif secara struktural ketika menciptakan standar terbuka yang mengkoordinasikan energi global, memberi penghargaan kepada perangkat keras yang lebih baik, dan memberi pengembang strategi keluar yang kredibel. Metrik yang relevan bukanlah kapitalisasi pasar suatu token. Metrik yang menentukan adalah komputasi AI yang bermanfaat yang diproses per hari. Sistem terdesentralisasi tidak membutuhkan penyedia terpusat untuk menghilang. Internet tidak menghilangkan jaringan pribadi, dan Bitcoin tidak menghilangkan bank. Setelah pengembang memiliki alternatif yang layak, perusahaan yang sudah mapan dipaksa untuk bersaing jauh lebih serius dalam hal harga, akses, dan transparansi.
Mengapa AI terdesentralisasi menghindari rekonsolidasi?
Rekonsolidasi adalah risiko nyata. Desentralisasi bukanlah keadaan permanen hanya karena seseorang menulis kata tersebut dalam sebuah white paper. Komputasi AI memiliki skala ekonomi yang sangat besar, artinya operator yang lebih besar dapat menegosiasikan kontrak listrik yang lebih baik dan membeli perangkat keras dengan lebih murah. Jaringan tanpa izin dapat dengan mudah terkonsolidasi di sekitar beberapa operator industri. Inilah mengapa Gonka dibangun di atas tata kelola yang berbobot komputasi, memastikan bahwa pengaruh terhubung dengan kontribusi komputasi yang terverifikasi daripada sekadar kepemilikan token. Masa depan infrastruktur AI harus diatur oleh orang-orang yang benar-benar membawa kecerdasan ke dalam jaringan, bukan oleh modal yang menganggur. Tujuannya bukan untuk mencegah operator besar untuk eksis. Operator besar sangat efisien. Tetapi kita harus memastikan mereka tetap menjadi operator di dalam protokol terbuka daripada menjadi pemilik absolut dari protokol itu sendiri.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Alisa, seorang jurnalis yang berdedikasi di MPost, berspesialisasi dalam kripto, AI, investasi, dan ranah yang luas dari Web3. Dengan ketertarikannya terhadap tren dan teknologi yang sedang berkembang, ia memberikan liputan komprehensif untuk memberikan informasi dan melibatkan pembaca dalam lanskap keuangan digital yang terus berkembang.
lebih artikel
Alisa, seorang jurnalis yang berdedikasi di MPost, berspesialisasi dalam kripto, AI, investasi, dan ranah yang luas dari Web3. Dengan ketertarikannya terhadap tren dan teknologi yang sedang berkembang, ia memberikan liputan komprehensif untuk memberikan informasi dan melibatkan pembaca dalam lanskap keuangan digital yang terus berkembang.
