XtalPi Meluncurkan 'Ailux', Divisi Biologi untuk Penemuan Obat yang Didukung AI
Singkatnya
XtalPi meluncurkan divisi penemuan biologi Ailux Biologics untuk memperluas proses penemuan obat dengan algoritma AI dan metode laboratorium basah.
XtalPi yang didukung Tencent – sebuah perusahaan yang menggunakan AI untuk menemukan senyawa kimia untuk membuat obat – hari ini mengumumkan peluncuran divisi penemuan biologi sebagai merek berbeda, yang sekarang dikenal sebagai Ailux Biologics atau sekadar “Ailux.”
Di bawah merek Ailux, tim tersebut mengatakan akan terus fokus pada penemuan obat biologis melalui perpaduan algoritma AI dan metode laboratorium basah yang menargetkan kemacetan industri yang paling menantang, sejalan dengan misi berkelanjutan XtalPi untuk mempercepat penemuan obat biologis. penemuan obat proses.
“Dalam beberapa tahun terakhir, solusi penemuan XtalPi telah menghasilkan bukti kuat mengenai kekuatan AI dalam penelitian dan pengembangan biologi. Tim biologi XtalPi memiliki pendekatan canggih terhadap pembelajaran mesin dalam penemuan obat, khususnya dalam menemukan penerapan yang paling relevan dan transformasional. Ada potensi besar dalam bagaimana teknologi kami dapat memajukan seluruh ekosistem penemuan biologi,” kata Jian Ma, CEO XtalPi.
Menurut perusahaan, “Ailux” mencerminkan misi tim untuk menerangi penemuan biologi melalui AI. Lux adalah bahasa Latin untuk cahaya dan juga merupakan satuan pengukuran standar untuk penerangan.
“Platform kami terdiri dari serangkaian solusi khusus. Selama bertahun-tahun melakukan pengujian yang ketat, kami telah mengidentifikasi area yang tepat di mana AI memaksimalkan dampak dalam penemuan biologi. Platform kami tervalidasi sepenuhnya sehingga mitra kami dapat segera memperoleh manfaat dari solusi AI terbaik di kelasnya yang kami bangun,” ujar Alex Li, VP Antibody Discovery di XtalPi dan kepala tim Ailux.
Grafik biotek perusahaan ini didirikan bersama oleh fisikawan kuantum Tiongkok Wen Shuhao, Ma Jian dan Lai Lipeng saat berada di Institut Teknologi Massachusetts.
Ini menggunakan perpaduan AI, fisika kuantum, komputasi awan, dan otomatisasi robot. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan tingkat keberhasilan dalam mengidentifikasi senyawa obat baru. Baru-baru ini, XtalPi telah memperluas cakupannya dengan mencakup penemuan senyawa kimia baru untuk keperluan farmasi, teknologi pertanian, kosmetik, dan aplikasi lainnya.
Baru-baru ini, Xtalpi yang berbasis di Shenzhen mengajukan penawaran umum perdana di Hong Kong. Namun, pihaknya tidak mengungkapkan rincian IPO dalam pengajuannya ke Bursa Efek Hong Kong.
Mengapa AI dalam Penemuan Obat Hal-hal
Dalam bidang penemuan obat, banyaknya perpustakaan yang berisi kandidat obat potensial telah melampaui kapasitas masing-masing peneliti untuk meninjau setiap pilihan secara manual. Di sinilah AI datang untuk menyelamatkan.
Teknologi ini memberdayakan para peneliti untuk mengungkap wawasan tersembunyi dalam kumpulan data yang sangat besar, sehingga menawarkan banyak manfaat. Pertama, mereka memungkinkan prediksi sifat suatu senyawa, memastikan bahwa hanya sifat-sifat yang diinginkan yang diprioritaskan untuk sintesis. Pendekatan selektif ini menghemat waktu yang berharga dan menghemat sumber daya dengan menghindari investasi pada senyawa yang tidak memberikan hasil yang diharapkan.
Bahkan, Didorong oleh AI algoritma dapat menghasilkan ide-ide gabungan baru, memprediksi molekul dengan semua sifat penting untuk sukses. Hal ini mempunyai potensi untuk mempercepat penemuan obat baru yang efektif, menandai lompatan besar dalam penelitian farmasi.
Selain itu, AI meringankan peneliti dari tugas-tugas yang membosankan dan berulang seperti menganalisis gambar histologi yang luas. Dengan mengotomatiskan proses-proses ini, ratusan jam kerja yang biasanya dihabiskan di laboratorium dapat dihemat, sehingga para ilmuwan dapat memfokuskan upaya mereka pada tugas-tugas tingkat tinggi dan mempercepat laju penemuan ilmiah.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Kumar adalah Jurnalis Teknologi berpengalaman dengan spesialisasi dalam persimpangan dinamis AI/ML, teknologi pemasaran, dan bidang baru seperti kripto, blockchain, dan NFTS. Dengan pengalaman lebih dari 3 tahun di industri ini, Kumar telah memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menyusun narasi yang menarik, melakukan wawancara yang mendalam, dan memberikan wawasan yang komprehensif. Keahlian Kumar terletak pada produksi konten berdampak tinggi, termasuk artikel, laporan, dan publikasi penelitian untuk platform industri terkemuka. Dengan keahlian unik yang menggabungkan pengetahuan teknis dan penyampaian cerita, Kumar unggul dalam mengkomunikasikan konsep teknologi yang kompleks kepada beragam audiens dengan cara yang jelas dan menarik.
lebih artikel
Kumar adalah Jurnalis Teknologi berpengalaman dengan spesialisasi dalam persimpangan dinamis AI/ML, teknologi pemasaran, dan bidang baru seperti kripto, blockchain, dan NFTS. Dengan pengalaman lebih dari 3 tahun di industri ini, Kumar telah memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menyusun narasi yang menarik, melakukan wawancara yang mendalam, dan memberikan wawasan yang komprehensif. Keahlian Kumar terletak pada produksi konten berdampak tinggi, termasuk artikel, laporan, dan publikasi penelitian untuk platform industri terkemuka. Dengan keahlian unik yang menggabungkan pengetahuan teknis dan penyampaian cerita, Kumar unggul dalam mengkomunikasikan konsep teknologi yang kompleks kepada beragam audiens dengan cara yang jelas dan menarik.
