WHO Merilis Pedoman Penggunaan AI Generatif Secara Etis dalam Layanan Kesehatan
Dalam gerakan menuju tata kelola etis untuk memajukan generatif kecerdasan buatan (AI) dalam layanan kesehatan, Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) telah mengeluarkan panduan komprehensif tentang Model Multi-Modal Besar (LMM). Model-model ini, yang mampu menerima beragam masukan data seperti teks, video, dan gambar, telah mengalami adopsi yang belum pernah terjadi sebelumnya, dengan platform seperti itu ChatGPT, Bard, dan Bert memasuki kesadaran publik pada tahun 2023.
Panduan WHO, yang terdiri dari lebih dari 40 rekomendasi, menargetkan pemerintah, perusahaan teknologi, dan penyedia layanan kesehatan, yang bertujuan untuk memastikan penggunaan LMM secara bertanggung jawab untuk meningkatkan dan melindungi kesehatan masyarakat. Jeremy Farrar, Kepala Ilmuwan WHO, menekankan potensi manfaat dari hal ini AI generatif teknologi dalam layanan kesehatan namun menggarisbawahi perlunya informasi dan kebijakan yang transparan untuk mengelola risiko terkait.
LMM, yang dikenal karena meniru komunikasi manusia dan kemampuannya untuk melakukan tugas-tugas yang tidak diprogram secara eksplisit, menunjukkan lima penerapan luas dalam layanan kesehatan, sebagaimana diuraikan oleh WHO. Hal ini mencakup diagnosis dan perawatan klinis, penggunaan yang dipandu pasien untuk menyelidiki gejala dan pengobatan, tugas administrasi dan administrasi dalam catatan kesehatan elektronik, pendidikan kedokteran dan keperawatan melalui simulasi pertemuan pasien, serta penelitian ilmiah dan pengembangan obat untuk mengidentifikasi senyawa baru.
Namun, panduan ini menyoroti risiko-risiko terdokumentasi yang terkait dengan LMM, termasuk produksi informasi yang salah, tidak akurat, atau bias. Hal ini menimbulkan potensi bahaya bagi individu yang mengandalkan informasi tersebut untuk membuat keputusan kesehatan yang penting. Kualitas dan bias data pelatihan, yang berkaitan dengan faktor-faktor seperti ras, etnis, keturunan, jenis kelamin, identitas gender, atau usia, dapat membahayakan integritas keluaran LMM.
Selain risiko individu, WHO juga mengakui tantangan yang lebih luas terhadap sistem kesehatan yang berasal dari LMM. Hal ini mencakup kekhawatiran mengenai aksesibilitas dan keterjangkauan LMM paling canggih, potensi ‘bias otomasi’ oleh profesional kesehatan dan pasien, dan keamanan cyber kerentanan yang membahayakan informasi pasien dan kepercayaan algoritma AI dalam penyediaan layanan kesehatan.
Perlu Keterlibatan Pemangku Kepentingan untuk Penerapan LLM
Untuk mengatasi tantangan ini, WHO menekankan perlunya keterlibatan berbagai pemangku kepentingan selama pengembangan dan penerapan LMM. Pemerintah, perusahaan teknologi, penyedia layanan kesehatan, pasien, dan masyarakat sipil dihimbau untuk berpartisipasi aktif dalam memastikan penggunaan teknologi AI secara bertanggung jawab.
Panduan ini memberikan rekomendasi khusus bagi pemerintah, dan memberikan tanggung jawab utama kepada pemerintah untuk menetapkan standar pengembangan, penerapan, dan integrasi LMM ke dalam praktik kesehatan masyarakat dan medis.
Pemerintah didesak untuk berinvestasi atau menyediakan infrastruktur nirlaba atau publik, termasuk daya komputasi dan kumpulan data publik, yang dapat diakses oleh pengembang di berbagai sektor. Sumber daya ini bergantung pada kepatuhan pengguna terhadap prinsip dan nilai etika. Undang-undang, kebijakan, dan peraturan harus diterapkan untuk memastikan bahwa LMM di bidang layanan kesehatan memenuhi kewajiban etika dan standar hak asasi manusia, menjaga aspek-aspek seperti martabat, otonomi, dan privasi.
Panduan ini juga menyarankan penugasan badan pengatur, baik yang sudah ada maupun yang baru, untuk menilai dan menyetujui LMM dan aplikasi yang ditujukan untuk penggunaan layanan kesehatan, dalam keterbatasan sumber daya yang tersedia. Selain itu, audit wajib pasca-pelepasliaran dan penilaian dampak oleh pihak ketiga independen direkomendasikan untuk penerapan LMM skala besar. Penilaian ini harus mencakup pertimbangan terhadap perlindungan data dan hak asasi manusia, dengan hasil dan dampak yang dipilah berdasarkan karakteristik pengguna, seperti usia, ras, atau disabilitas.
Pengembang LMM juga dipercayakan dengan tanggung jawab utama. Mereka didesak untuk memastikan bahwa calon pengguna dan seluruh pemangku kepentingan langsung dan tidak langsung, termasuk penyedia layanan kesehatan, peneliti ilmiah, profesional kesehatan, dan pasien, dilibatkan sejak tahap awal. Pengembangan AI. Proses desain yang transparan, inklusif, dan terstruktur harus memungkinkan pemangku kepentingan untuk mengangkat isu-isu etika, menyuarakan keprihatinan, dan memberikan masukan.
Selain itu, LMM harus dirancang untuk bekerja dengan baik.defimenyelesaikan tugas dengan akurasi dan keandalan yang diperlukan untuk meningkatkan sistem kesehatan dan memajukan kepentingan pasien. Pengembang juga harus memiliki kemampuan untuk memprediksi dan memahami potensi hasil sekunder dari aplikasi AI mereka.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Kumar adalah Jurnalis Teknologi berpengalaman dengan spesialisasi dalam persimpangan dinamis AI/ML, teknologi pemasaran, dan bidang baru seperti kripto, blockchain, dan NFTS. Dengan pengalaman lebih dari 3 tahun di industri ini, Kumar telah memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menyusun narasi yang menarik, melakukan wawancara yang mendalam, dan memberikan wawasan yang komprehensif. Keahlian Kumar terletak pada produksi konten berdampak tinggi, termasuk artikel, laporan, dan publikasi penelitian untuk platform industri terkemuka. Dengan keahlian unik yang menggabungkan pengetahuan teknis dan penyampaian cerita, Kumar unggul dalam mengkomunikasikan konsep teknologi yang kompleks kepada beragam audiens dengan cara yang jelas dan menarik.
lebih artikel
Kumar adalah Jurnalis Teknologi berpengalaman dengan spesialisasi dalam persimpangan dinamis AI/ML, teknologi pemasaran, dan bidang baru seperti kripto, blockchain, dan NFTS. Dengan pengalaman lebih dari 3 tahun di industri ini, Kumar telah memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menyusun narasi yang menarik, melakukan wawancara yang mendalam, dan memberikan wawasan yang komprehensif. Keahlian Kumar terletak pada produksi konten berdampak tinggi, termasuk artikel, laporan, dan publikasi penelitian untuk platform industri terkemuka. Dengan keahlian unik yang menggabungkan pengetahuan teknis dan penyampaian cerita, Kumar unggul dalam mengkomunikasikan konsep teknologi yang kompleks kepada beragam audiens dengan cara yang jelas dan menarik.
