Apa yang Dicari Para Pemimpin Teknologi dalam Kecerdasan Buatan? Visioner Teknologi Berbagi Wawasan
Singkatnya
a16z menyoroti kekuatan transformatif AI, membandingkannya dengan perubahan teknologi historis seperti listrik dan microchip. Evolusi pesat model bahasa besar (LLM) yang mendasar dan insentif ekonominya mendorong transformasi pasar.
Laporan ini mengeksplorasi pertanyaan-pertanyaan sentral tentang AI, seperti pilihan antara model AI umum dan model khusus. Hal ini juga mengatasi tantangan dalam adopsi perusahaan, dampak peraturan penskalaan terhadap kemampuan AI, dan peran manusia yang terus berkembang dalam inovasi AI.
Dalam laporan terbarunya, “Apa yang Dibicarakan Para Pembangun Saat Mereka Berbicara Tentang AI,” Perusahaan modal ventura a16z milik Andreessen Horowitz, mengeksplorasi bagaimana AI membentuk kembali industri seperti seni, kedokteran, game, dan banyak lagi. Perusahaan ini menyampaikan kesimpulan penting dari diskusi dengan para pakar AI, yang memberikan gambaran sekilas tentang potensi transformatif AI.
“Saya benar-benar berpikir kita bisa memasuki era komputasi ketiga. Microchip membuat biaya marjinal komputasi menjadi 0. Internet membuat biaya marjinal distribusi menjadi 0. Model-model besar ini sebenarnya membuat biaya marjinal penciptaan menjadi 0. Ketika masa-masa sebelumnya terjadi, Anda tidak tahu perusahaan baru apa yang akan bergerak. untuk diciptakan. Tidak ada yang memperkirakan Amazon. Tidak ada yang memperkirakan Yahoo. Kita semua harus bersiap menghadapi gelombang baru perusahaan-perusahaan ikonik,”
tersebut Martin Casado, mitra umum di a16z.
Sejalan dengan penggunaan listrik dan microchip, para ahli menekankan bahwa industri ini baru mulai memahami keseluruhan ruang lingkup revolusi teknologi ini. Pengembangan model bahasa besar dasar (LLM), seperti ChatGPT, telah menjadi titik fokus, namun perjalanan menuju tumpukan teknologi komprehensif untuk AI generatif diperkirakan akan memakan waktu bertahun-tahun, bahkan puluhan tahun.
“Khususnya selama beberapa tahun terakhir dan mungkin 12 bulan terakhir khususnya, dengan diluncurkannya ChatGPT dan GPT-4, Anda benar-benar dapat melihat potensi platform dengan cara yang sama seperti komputer pribadi atau ponsel pintar. Sekumpulan teknologi akan memungkinkan banyak hal baru yang akan dikembangkan oleh banyak orang,” kata Kevin Scott, Chief Technology Officer di Microsoft.
Insentif ekonomi mendorong adopsi dan pengembangan yang cepat, menempatkan AI sebagai katalis transformasi pasar.
“Dalam gelombang AI saat ini, kita telah melihat tanda-tanda awal perekonomian yang 10,000x (atau lebih tinggi) lebih baik untuk beberapa kasus penggunaan, dan adopsi serta pengembangan AI tampaknya terjadi jauh lebih cepat dibandingkan perubahan sebelumnya,” a16z menulis.
Potensi AI yang Besar
Dalam kreativitas, kemampuan AI untuk menghasilkan konten yang mengutamakan kreativitas dibandingkan kebenaran dimanfaatkan dalam berbagai aplikasi, mulai dari teman virtual hingga desain game. Hiburan, khususnya, mendapat manfaat dari kemampuan imajinatif teknologi.
“Saat ini, kami berada pada kondisi di mana AI mungkin sedang mengerjakan draf pertama, namun memulai dari draf pertama hingga produk akhir agak sulit dan biasanya membutuhkan tim. Namun jika Anda dapat membuat AI menyarankan elemen antarmuka kepada orang-orang dan melakukannya dengan cara yang benar-benar masuk akal, menurut saya hal itu dapat membuka era desain yang benar-benar baru dalam hal menciptakan desain kontekstual yang responsif terhadap maksud pengguna. saat itu,” kata Dylan Field, salah satu pendiri perusahaan perangkat lunak pengedit grafik vektor Figma. “Dan menurut saya ini akan menjadi era yang menarik bagi semua desainer untuk berkolaborasi dengan sistem AI ini.”
Pengkodean “kopilot” adalah salah satu asisten AI pertama yang diadopsi secara luas, terutama karena kombinasi unik dari adopsi pengembang, kumpulan data pengkodean yang kaya, dan sifat tugas pengkodean yang berulang. Kolaborasi manusia-AI dipandang sebagai kunci untuk mencapai kebenaran dalam pembangunan berbasis AI.
Masa depan AI juga mengantisipasi jendela konteks yang lebih besar, memungkinkan model AI menyimpan lebih banyak informasi dan melakukan tugas yang lebih kompleks. Memori yang diperluas ini akan menjadi pengubah permainan di berbagai bidang, mulai dari analisis dokumen hingga pengambilan informasi, demikian temuan laporan tersebut.
“Pemrograman menjadi kurang abstrak. Kita sebenarnya dapat berbicara dengan komputer dengan bandwidth tinggi dalam bahasa alami. Kami menggunakan teknologi ini dan teknologi ini membantu kami memahami bagaimana berkolaborasi dengannya dan bukan 'memprogramnya',”
kata Mira Murati, CTO OpenAI.
Selain itu, a16z mengklaim bahwa untuk membuka potensi penuh LLM berbasis transformator, yang unggul dalam penalaran umum, sangat penting untuk menempatkan model ini di tangan pengguna dan memahami aplikasi praktisnya.
Meskipun LLM serbaguna, kasus penggunaan spesifiknya tidak terlihat secara otomatis. Mirip dengan peran manusia dalam pembelajaran penguatan dengan umpan balik manusia (RLHF), mengajak pengguna untuk berinteraksi dan memanfaatkan teknologi baru ini sangat penting untuk menemukan aplikasi baru di luar kemampuan dasar mereka.
Pengusaha harus fokus pada pemahaman kebutuhan dan masalah penggunanya untuk menentukan bagaimana AI dapat mengatasinya secara efektif.
AI multimodal dan AI yang diwujudkan, yang memungkinkan interaksi AI melalui suara, gambar, dan bahkan tindakan fisik, kini menjadi bidang penelitian yang penting. Inovasi-inovasi ini menjanjikan pengalaman yang lebih kaya dan mendalam bagi pengguna saat berinteraksi dengan model AI.
Dalam disiplin ilmu lain, seperti biologi, kecerdasan buatan memberikan peluang untuk memajukan layanan kesehatan dan pengobatan penyakit. Meskipun kompleksitas biologi seringkali menantang pemahaman manusia, para ahli berpendapat bahwa AI dapat membuka wawasan tersembunyi dan mendorong terobosan medis yang transformatif.
Dengan mengukur biologi pada skala yang belum pernah terjadi sebelumnya, mulai dari tingkat seluler hingga organisme, AI – yang didukung oleh pembelajaran mesin dan ilmu data, kini memungkinkan kita memahami kumpulan data yang sangat besar dan merekayasa biologi melalui alat seperti pengeditan genom CRISPR.
Konvergensi ini menandakan era baru biologi digital, yang menjanjikan penerapan bermakna dan model bahasa yang disesuaikan dengan pemahaman biologi.
Perkembangan Penting yang Membentuk Masa Depan Kecerdasan Buatan
Salah satu dilema utama berkisar pada pilihan antara beberapa model AI umum atau banyak model khusus. Jawabannya, tampaknya, bergantung pada sejumlah faktor, seperti biaya, akurasi, dan toleransi latensi, yang mungkin berkembang seiring para peneliti menemukan cara yang lebih efisien untuk menyempurnakan model dasar untuk kasus penggunaan tertentu.
“Dalam jangka panjang, kita mungkin terlalu memikirkan model mana yang digunakan untuk kasus penggunaan tertentu karena kita masih dalam tahap awal membangun infrastruktur dan arsitektur yang akan mendukung gelombang aplikasi AI di masa depan,”
a16z menyatakan.
Sementara itu, transisi ke solusi yang didukung AI di perusahaan menghadapi kendala, termasuk masalah kepemilikan data dan kompleksitas dalam membangun LLM khusus. Namun tantangan-tantangan ini dipenuhi dengan meningkatnya permintaan akan model-model khusus dan berakurasi tinggi.
Hukum penskalaan, yang mengatur peningkatan kinerja model dengan peningkatan data dan komputasi, merupakan kekuatan pendorong dalam kecerdasan buatan. Ketika model kecerdasan buatan menjadi lebih canggih, model-model tersebut membuka kemampuan-kemampuan yang muncul, seringkali dengan peningkatan keandalan yang signifikan.
“Bahkan jika tidak ada perbaikan algoritmik dari sini dan kami hanya meningkatkan apa yang kami miliki sejauh ini, undang-undang penskalaan akan terus berlanjut,”
tersebut Dario Amodei, salah satu pendiri dan CEO Anthropic.
Para ahli mengatakan bahwa defiKemajuan menuju kecerdasan umum buatan (AGI) masih sulit dipahami, karena tolok ukur dan pengujian tradisional menimbulkan pertanyaan tentang kemampuan mereka untuk mengukur kemampuan penalaran AI secara efektif.
Laporan tersebut mengungkapkan bahwa peran manusia di masa depan AI sangatlah penting, karena teknologi justru menambah dan bukan menggantikan pekerjaan manusia, sehingga membuka kemungkinan dan bidang baru.
Menurut a16z dan pakar industri, saat ini adalah saat yang paling menyenangkan untuk terlibat dalam inovasi AI, karena fisikawan dan matematikawan menyadari bahwa keterampilan mereka sangat berharga dalam lanskap yang berkembang pesat ini.
Baca lebih lanjut:
- A16Z: Bagaimana AI generatif merevolusi pengembangan game
- Gamer yang berbasis di AS jarang memainkan game VR, menurut survei oleh a16z
- Andreessen Horowitz meluncurkan Sekolah Startup Crypto
- Bahaya AI: Cara yang akan digunakan peretas ChatGPT dalam beberapa tahun mendatang
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Agne adalah jurnalis yang meliput tren dan perkembangan terbaru di metaverse, AI, dan Web3 industri untuk Metaverse Post. Kecintaannya pada bercerita telah membawanya melakukan banyak wawancara dengan para ahli di bidang tersebut, selalu berusaha mengungkap cerita yang menarik dan memikat. Agne memegang gelar Sarjana Sastra dan memiliki latar belakang luas dalam menulis tentang berbagai topik termasuk perjalanan, seni, dan budaya. Dia juga menjadi sukarelawan sebagai editor di organisasi hak-hak hewan, di mana dia membantu meningkatkan kesadaran tentang masalah kesejahteraan hewan. Hubungi dia di [email dilindungi].
lebih artikel
Agne adalah jurnalis yang meliput tren dan perkembangan terbaru di metaverse, AI, dan Web3 industri untuk Metaverse Post. Kecintaannya pada bercerita telah membawanya melakukan banyak wawancara dengan para ahli di bidang tersebut, selalu berusaha mengungkap cerita yang menarik dan memikat. Agne memegang gelar Sarjana Sastra dan memiliki latar belakang luas dalam menulis tentang berbagai topik termasuk perjalanan, seni, dan budaya. Dia juga menjadi sukarelawan sebagai editor di organisasi hak-hak hewan, di mana dia membantu meningkatkan kesadaran tentang masalah kesejahteraan hewan. Hubungi dia di [email dilindungi].
