Apa itu AI emosional, dan bagaimana penggunaannya saat ini?
Singkatnya
AI emosional adalah bagian dari artifisial kecerdasan yang mengenali emosi manusia menggunakan teknologi biometrik.
Ini menjadi semakin populer di berbagai industri, seperti keuangan, perawatan kesehatan, dan keamanan.
Perusahaan menggunakan algoritme AI untuk membuat iklan bertarget, pusat panggilan, bantuan psikologis, dan sistem otomotif.
AI emosional (kadang-kadang disebut sebagai komputasi afektif) adalah bagian dari kecerdasan buatan yang mengenali emosi manusia. Untuk tugas ini, teknologi biometrik — pengenalan wajah dan pemrosesan bahasa alami. Menurut perkiraan baru-baru ini, segmen AI ini dapat tumbuh dari $37.8 miliar pada tahun 2021 menjadi $620 miliar pada tahun 2030.
| Baca lebih lanjut: 10+ Proyek AI Crypto Terbaik 2023 |
Teknologi biometrik menjadi semakin populer di berbagai industri, termasuk keuangan, perawatan kesehatan, dan keamanan. Dengan munculnya biometrik bertenaga AI, bisnis dapat meningkatkan langkah-langkah keamanan mereka dan meningkatkan pengalaman pelanggan dengan menawarkan layanan yang dipersonalisasi.
Iklan Menggunakan algoritme AI emosional, perusahaan membuat iklan bertarget yang meningkatkan keterlibatan pelanggan. Salah satu perusahaan utama di pasar ini adalah Affectiva. Startup tersebut sedang mengembangkan perangkat lunak yang menganalisis perubahan terkecil dalam perilaku dan keadaan emosi seseorang.
Pusat panggilan. Di sini, AI digunakan untuk menganalisis pekerjaan operator dan kepuasan pelanggan. Misalnya, Cogito telah mengembangkan layanan yang menganalisis suara klien dan topik percakapan serta memberi tahu operator tentang cara berperilaku yang lebih baik.
Bantuan psikologis. Beberapa percaya bahwa AI dapat lebih akurat menentukan keadaan emosi dan mental pasien daripada dokter profesional. Misalnya, Twill telah mengembangkan Penyembuhan Cerdas platform, yang menganalisis kondisi seseorang dan dapat mengembangkan kursus terapi pribadi untuknya.
Otomotif. Saat ini sudah ada sistem yang menganalisis keadaan pengemudi selama perjalanan dan beradaptasi dengannya. sistem Harman dapat, pada tanda stres pertama, memutar musik yang menenangkan atau mengubah pengaturan pencahayaan untuk meyakinkan pengemudi.
Kontra Menggunakan AI Emosional
Masalah utama dengan algoritma ini adalah seberapa adaptifnya mereka. Model berkualitas buruk mungkin tidak mengenali keadaan emosi atau ekspresi wajah seseorang. Misalnya, ada kasus ketika algoritme, tanpa alasan yang jelas, mengenali orang lanjut usia yang mengemudi karena lelah. Kesalahan algoritme bisa menjadi sangat kritis ketika menyangkut aplikasi medis. Dalam aplikasi medis, kesalahan algoritme dapat menyebabkan kesalahan diagnosis atau rekomendasi perawatan yang salah, yang dapat menimbulkan konsekuensi serius bagi pasien. Oleh karena itu, sangat penting untuk menguji dan memvalidasi algoritme secara menyeluruh sebelum menerapkannya dalam pengaturan kritis tersebut.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
