Apa Kelebihan dan Kekurangan Kecerdasan Buatan dalam Menulis?
Teknologi berbasis kecerdasan buatan semakin memudahkan hidup. Baru-baru ini, program untuk pembuatan konten telah dikembangkan secara aktif, dan jaringan saraf sudah menulis teks untuk orang-orang. Namun, tentu saja, mereka hanya dapat menggantikan sebagian penulis karena AI bertujuan untuk menyediakan alat yang akan menghemat waktu dan sumber daya sehingga Anda dapat membebaskan mereka untuk tugas lain.
Tetapi haruskah penulis mengkhawatirkan masa depan mereka? Apa pro dan kontra AI secara tertulis? Bagaimana jaringan saraf menghasilkan teks? Jadi, Anda dapat menemukan jawaban untuk ini dan banyak pertanyaan lainnya di artikel ini.
Bagaimana AI Menghasilkan Teks
Agar layanan berbasis AI berfungsi, pengembang memuat apa yang disebut sampel pelatihan ke dalamnya. Ini adalah sekumpulan teks dengan parameter tertentu, yang harus diambil oleh jaringan saraf sebagai dasarnya. Kemudian, ia mengubah konfigurasi internalnya untuk membuat teks akhir semirip mungkin dengan yang ada di sampel pelatihan. Begitulah cara jaringan saraf belajar.
Jika sampel hanya berisi puisi karya George Byron, hasilnya akan berupa teks yang sangat mirip dengan puisi tersebut. Jaringan saraf bahkan akan mencoba mengulang ukuran ayat dan rima. Tetapi alat semacam itu tidak dapat menghasilkan artikel ahli dalam gaya info tentang cara menulis tentang pemasaran afiliasi.
Dan di situlah letak masalah besarnya. Jaringan saraf membutuhkan miliaran teks berkualitas tentang berbagai topik untuk menyamai level penulis profesional. Tapi jumlah konten bagus itu tidak ada. Jadi, membuat alat AI yang pada akhirnya akan menggantikan penulis tidak mungkin dilakukan pada tahap saat ini.
Black Box
Pada dasarnya, AI adalah kotak hitam tempat Anda memasukkan data tertentu dan mendapatkan hasil dalam format yang disesuaikan oleh pengembang. Dalam hal ini, Anda tidak akan pernah bisa menebak bagaimana hasilnya akan sesuai dengan kueri Anda. Oleh karena itu, oleh defiFaktanya, AI tidak dapat memberikan solusi dengan akurasi 100%. Sebagai perbandingan, ada algoritma yang memberikan hasil yang dapat diprediksi.
Misalnya, jika Anda menambahkan 2+2, Anda akan selalu mendapatkan 4. Jaringan saraf dirancang sedemikian rupa sehingga hasil kerjanya sesuai dengan harapan Anda sebesar 30-50-80%. Jika penjumlahan angka mengikuti aturan yang tepat, teks dapat ditulis dengan jutaan cara berbeda. Bahkan orang yang sama pun tidak akan menciptakan hal yang sama posting blog pada topik yang sama jika mereka mendapat dua kali percobaan.
Karena pengguna tidak tahu koneksi apa yang disimpan jaringan saraf, mereka tidak dapat memprediksi hasil apa yang akan mereka terima. Dan semakin rumit tugasnya, semakin sulit pula bagi Kecerdasan Buatan itu sendiri. Misalnya, menulis satu kalimat dengan kata kunci tertentu adalah tugas dengan kerumitan minimal; paragraf yang bermakna — dengan kompleksitas sedang; memberikan contoh dan kasus pada topik tertentu merupakan tugas dengan tingkat kerumitan tertinggi.
Jadi, untuk mempelajari cara menangani yang terakhir, jaringan saraf membutuhkan pelatihan selama puluhan tahun dan jutaan konten yang akan dipraktikkannya. Artinya, algoritme telah belajar membangun jawaban berdasarkan tesaurus dari bidang subjek pertanyaan dan sintaks standar. Namun, ini bukanlah jawaban melainkan tiruannya.
Jadi jika Anda menginginkan kertas berkualitas, gunakan Percayai Kertas Saya layanan menulis jauh lebih baik. Tentu saja, Anda tidak akan menyelesaikan pekerjaan dalam beberapa detik, seperti halnya ChatGPT, tetapi ini akan menjadi makalah ahli dengan informasi terverifikasi dan sintaksis yang sangat baik tanpa kesalahan apa pun.
Pro dan Kontra AI dalam Menulis
Bekerja dengan teks tidak hanya tentang memasukkan huruf ke dalam kata dan kata ke dalam kalimat. Agar teks bermanfaat bagi pembaca dan bisnis, penting untuk menganalisis audiens dan kebutuhannya, memikirkan struktur dan logika artikel, memberikan contoh, dan mematuhi Tone-of-Voice. Sayangnya, jaringan saraf belum dapat mengatasi semua tugas ini, yang mengarah pada pro dan kontra berikut:
| ✔️ Hasilkan teks pada topik apa pun dalam beberapa detik. | ❌ Teks berkualitas rendah dan perlu diperbaiki. |
| ✔️ Menganalisis sejumlah besar data. | ❌ AI perlu terus dilatih untuk meningkatkan kualitas dan relevansi hasil. |
| ✔️ Bantu membuat draf pertama: penulis dapat membuat artikel atau postingan berdasarkan draf tersebut. | ❌ Dapat membuat kesalahan: faktual, gramatikal, dan tanda baca. |
| ✔️ Optimalisasi konten secara otomatis untuk mesin pencari. | ❌ Jangan melakukan penyesuaian yang rumit. Misalnya, Anda tidak selalu dapat menyetel jumlah teks atau kata kunci yang diinginkan. |
| ❌ Seringkali, teks yang dihasilkan tidak masuk akal. | |
| ❌ Ada banyak pengulangan di seluruh teks. | |
| ❌ AI dapat digunakan untuk menghasilkan teks yang berisi informasi yang salah dan berita palsu. | |
| ❌ Pembuatan teks otomatis dapat meningkatkan kecenderungan plagiarisme dan pelanggaran hak cipta. |
Saat ini, jaringan saraf memiliki lebih banyak kerugian daripada keuntungan, dan penerapannya terbatas. Jadi sisi solid dari AI adalah kemampuannya untuk menghasilkan konten dengan cepat dan di hampir semua volume. Tapi kekurangannya lebih dari yang dijelaskan bahkan di tabel ini.
Pertama, butuh waktu untuk melatih jaringan saraf. Kedua, AI tidak dapat menulis teks yang membutuhkan pendapat ahli. Dengan demikian, jaringan saraf seperti asisten yang dapat dengan cepat menjelajahi seluruh Internet dan mengeluarkan informasi tentang topik yang diinginkan. Tentu saja akan sedikit dalam, tetapi menghemat waktu.
Siapa yang Menang: AI atau Penulis
Sebagian besar ahli percaya bahwa jaringan saraf tidak akan menggantikan penulis di tahun-tahun mendatang, dan mungkin tidak akan pernah. AI dapat digunakan saat Anda perlu membuat banyak teks unik dengan cepat, tetapi Anda mungkin mengorbankan kualitas. Tetapi jika kita berbicara tentang konteks, emosi, humor, dan relevansi — hanya penulis yang dapat memahami tugas secara mendalam, membedakan corak gaya, dan menghasilkan konten yang relevan dalam situasi apa pun.
Jaringan saraf akan secara bertahap menggantikan mereka yang membuat konten berkualitas rendah dan jenis yang sama (deskripsi untuk kartu produk). Tetapi hanya penulis yang dapat menyelesaikan tugas bisnis dengan bantuan teks karena hanya manusia yang memiliki pengalaman dan selera humor, yang membantu mengisi artikel dengan kasus praktis, perbandingan analitis, dan lelucon yang sesuai tentang topik tersebut.
Anda dapat melihat ini dengan menggunakan Penulis Online Terbaik situs web layanan penulisan ulasan untuk memanfaatkan penulis profesional. Kemudian Anda dapat memberikan tugas pengujian yang sama ke beberapa aplikasi bertenaga AI dan membuat perbandingan. Tentunya dengan akurasi 100%, karya penulis akan jauh lebih baik. Lagi pula, jaringan saraf belum dapat berpikir dan menghasilkan ide, karena mereka hanya mengumpulkan teks dari apa yang telah dipublikasikan di Internet.
Dengan demikian, seorang penulis yang terampil harus lebih menganggap AI sebagai alat. ChatGPT sudah bisa menulis artikel terstruktur yang bisa dijadikan draft. Dengan bantuannya, Anda dapat menemukan materi lebih cepat, terutama mengenai artikel SEO yang banyak. Selain itu, AI juga cocok untuk menulis teks pendek yang mendesak (pengumuman atau penawaran promosi di jejaring sosial).
Kesimpulan
Dengan demikian, mengingat kelebihan dan kekurangan AI dalam menulis, kemungkinan besar akan ada pembagian yang jelas antara penulis dan jaringan saraf di tahun-tahun mendatang. Jika seorang penulis membuat konten unik berdasarkan pengalaman atau membuat teks penjualan yang berpengaruh, mereka seharusnya tidak takut pada jaringan saraf tetapi menggunakannya secara efektif untuk meningkatkan konten.
Baca artikel terkait lainnya:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
