University of Texas: Pikiran Orang Dapat Diungkap Menggunakan Dekoder Aktivitas Otak
Singkatnya
Para peneliti di The University of Texas di Austin mengembangkan decoder semantik, yang dapat menerjemahkan aktivitas otak seseorang menjadi aliran teks yang berkelanjutan.
Itu tidak memerlukan implan bedah dan tidak perlu hanya menggunakan kata-kata dari daftar yang ditentukan.
Kemajuan terbaru dalam sistem AI telah memungkinkan untuk memecahkan kode aktivitas otak seseorang ketika mereka mendengarkan sebuah cerita atau membayangkannya sendiri. Terobosan ini, dimungkinkan oleh sistem baru yang disebut semantic decoder dikembangkan oleh para peneliti di University of Texas di Austin, dapat mengungkap cerita dari otak individu dengan cara non-invasif tanpa harus memasang perangkat bedah.
| Baca lebih lanjut: 8 Buku Terbaik untuk Belajar AI Tahun 2023 |
Ketika seseorang mendengarkan cerita atau membayangkan menceritakannya, sinyal saraf dihasilkan di otak yang dapat diukur menggunakan pemindai fMRI. Dengan pelatihan ekstensif, sistem AI dapat diajarkan untuk menerjemahkan aktivitas otak menjadi aliran teks yang berkelanjutan, seperti kalimat “Dia bahkan belum mulai belajar mengemudi” ketika pembicara berkata, “Saya belum memiliki SIM saya. .” Keakuratan terjemahan ini luar biasa, sehingga memungkinkan untuk mengekstraksi cerita dari otak seseorang tanpa memerlukan isyarat eksternal.
Para peneliti di The University of Texas menciptakan decoder semantik yang mampu memahami beberapa video yang ditonton peserta saat mereka menjalani pemindaian otak menggunakan mesin fMRI. Sistem secara akurat menggambarkan berbagai peristiwa dari video tanpa memerlukan isyarat eksternal.
Namun, decoder semantik ini tidak praktis di luar laboratorium. Ini karena membutuhkan banyak waktu untuk dimasukkan ke dalam pelatihan AI dan sesi panjang untuk dilakukan pada mesin fMRI yang tidak terjangkau untuk semua dan mungkin tidak tersedia di setiap fasilitas klinis.
Meski penggunaan sistem AI ini masih dalam tahap awal, namun sudah ada Potensi besar dan dapat dikembangkan lebih lanjut di masa mendatang. Kemampuannya untuk mengungkapkan pikiran seseorang dan memecahkan kode cerita dari benak mereka merupakan aspek AI yang menarik. Jika penelitian lebih lanjut dilakukan dalam pengembangan sistem ini, sistem ini dapat digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk dalam pengaturan klinis, untuk mengungkapkan cerita di balik pemikiran individu dan untuk membantu profesional kesehatan mental.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
