Pengguna Twitter Meluncurkan Tantangan $3 Juta untuk Melihatnya ChatGPT Dapat Mengalahkan Hedge Fund
Singkatnya
Tantangan senilai $3 juta dimulai oleh Pengguna Twitter itu diadu ChatGPT melawan dana lindung nilai dalam pertempuran baru bot adalah kegemaran terbaru di pasar keuangan.
1500 orang telah mendaftar untuk tantangan ini, dan ChatGPT secara otomatis mengalokasikan satu juta dolar lagi.
Pengembang melakukan jailbreak ChatGPT agar dapat memindai artikel berita saham dan menemukan tren terkait untuk mencapai hal ini.
Tren terbaru di pasar keuangan adalah tantangan $3 juta yang diluncurkan oleh pengguna Twitter, dengan ChatGPT diadu melawan dana lindung nilai dalam pertempuran unik bot. Sejauh ini, 1,500 orang telah bergabung dalam tantangan ini, dan sekarang tambahan satu juta dolar sedang dikerahkan ChatGPT dengan autopilot. Saat kegembiraan meningkat, banyak pertanyaan muncul tentang bagaimana caranya ChatGPT berhasil menantang dana lindung nilai dan mengungguli pasar.
Tantangan pertama adalah mendapatkan ChatGPT untuk bertindak dalam konteks keuangan. Untuk mencapai hal tersebut, para pengembang berbasis deep learning algoritma jailbreak sehingga dapat mem-parsing artikel berita saham dan mengidentifikasi tren yang relevan. Untuk mendapatkan data dan wawasan terbaru, pengembang menyediakan ChatGPT dengan informasi ekonomi makro terkini, seperti PDB, tingkat pengangguran, tingkat inflasi, suku bunga, dan indikator pasar perumahan. Untuk menganalisis masing-masing saham, pengembang mengekstraksi artikel berita terbaru untuk semua saham terdaftar dengan kapitalisasi pasar lebih dari $300 juta, kemudian menganalisis berita utama dan mengekstraksi sentimen yang menguntungkan atau tidak menguntungkan dengan bantuan ChatGPT API.
Akhirnya, para pengembang membeli 20 saham teratas, menggunakan rata-rata mingguan atau bulanan, dan melakukan analisis untuk membeli dan menahannya selama kira-kira tiga hari sebelum mengulangi proses otomatisnya.
Inisiatif ini sejauh ini sangat sukses, dengan lebih dari 3 juta dolar terkumpul. Saat kegembiraan meningkat untuk melihat siapa yang akan unggul, investor dan penonton sama-sama menantikan hasil dari ChatGPT tantangan, berharap teknik baru ini akan mengalahkan dana lindung nilai dan lainnyadefine masa depan perdagangan otomatis. Sementara itu, orang-orang hanya bisa makan popcorn dan menonton bot bertempur.
Baru-baru ini, sebuah studi tentang pasar publik diterbitkan oleh para peneliti di University of Florida menemukan bahwa model perdagangan berdasarkan ChatGPT dapat menghasilkan pengembalian hingga 500% selama periode 20 tahun, sangat kontras dengan ETF S&P 500, yang menghasilkan -12% selama periode yang sama. Tim peneliti menggunakan analisis sentimen dari berita utama untuk membangun model perdagangan, dan hasilnya menunjukkan hal itu ChatGPT menunjukkan kinerja yang unggul dibandingkan dengan metode analisis sentimen lainnya. Selain itu, kinerja dari GPT-4 skornya lebih tinggi dibandingkan skor tersebut GPT-3, Sedangkan GPT-3 ditemukan memiliki keuntungan keseluruhan yang lebih tinggi.
Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan model bahasa yang kompleks untuk membuat keputusan keuangan dapat membantu meramalkan return pasar saham lebih akurat dan meningkatkan kinerja strategi perdagangan kuantitatif. Penelitian juga menunjukkan hal itu prediksi saham pengembalian pasar sangat bermanfaat untuk saham kecil, menunjukkan mungkin ada inefisiensi pasar yang memberikan peluang arbitrase. Di masa depan, AI kemungkinan akan menjadi landasan prediksi pasar saham, dan penelitian ini telah meletakkan penanda yang menunjukkan keakuratan dan penyebaran pengembalian dari model tersebut.
Pada bulan April, Bloomberg mengumumkan penciptaan BloombergGPT, model kecerdasan buatan yang cukup besar. Model ini akan meningkatkan tugas NLP keuangan saat ini seperti klasifikasi berita, analisis sentimen, pengenalan entitas, dan menjawab pertanyaan. Ia sedang dilatih tentang berbagai macam data keuangan. Hal ini diperkirakan akan membuka opsi baru untuk mengatur data, seperti membiarkan pengguna menavigasi volume data yang sangat besar di Terminal Bloomberg. Model ini sudah berperforma lebih baik dibandingkan model pemrosesan bahasa alami keuangan terbuka berukuran sebanding. Bisnis ini sangat ingin memanfaatkan BloombergGPT untuk menyempurnakan prosedur NLP saat ini sekaligus memberikan ide-ide segar tentang cara menggunakan model ini untuk menyenangkan pelanggan.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
