Siaran pers Teknologi
06 April, 2023

Mengubah Kinerja Bisnis Dengan AI dan Power BI Analytics

Tidak diragukan lagi, jumlah dan jenis data di dunia digital tumbuh lebih cepat daripada sebelumnya. Sejumlah besar data yang dihasilkan bisnis ini berasal dari berbagai sumber, seperti berikut ini:

  • Data masa lalu
  • Data waktu nyata
  • Data dari riset pasar
  • Data tentang pesaing
  • Sumber data lainnya. 

Perusahaan mendapatkan data mereka dari berbagai sistem, termasuk sistem LOB internal seperti ERP, CRM, SDM, dan kekuatan sistem Business Intelligence (BI) dan sumber eksternal seperti riset pasar, data bersama, umpan sosial, dan lain-lain.

Mengubah Kinerja Bisnis Dengan AI dan Power BI Analytics

Semua data ini mentah dan tidak terorganisir, sehingga perlu diproses dan dianalisis sebelum dapat membantu bisnis. Informasi semacam itu memiliki banyak kapasitas untuk memberikan wawasan berharga bagi organisasi yang dapat mengubah cara perusahaan mereka beroperasi. 

Dalam postingan blog ini, kami akan membahas bagaimana bisnis dapat memanfaatkan potensi AI dan potensi kekuatan BI Analytics untuk meningkatkan kinerjanya dan tetap kompetitif di lingkungan pasar yang dinamis saat ini. 

Pantau terus saat kami mengungkap rahasia penggunaan AI dan Power BI Analytics untuk mencapai kesuksesan bisnis! 

Apa itu Kecerdasan Buatan (AI) dan Kecerdasan Bisnis (BI)?

AI adalah singkatan dari "kecerdasan buatan. Saya mengajarkan komputer kecerdasan manusia keterampilan seperti belajar, menangani masalah, dan membuat keputusan. Teknologi machine learning (ML) bertenaga AI telah mempermudah bisnis untuk menggunakan aplikasi AI, yang dapat digunakan untuk melakukan hal-hal seperti:

  • Membaca dan memahami teks tertulis, seperti komentar atau ide pengguna.
  • Temukan dan masukkan gambar dan foto ke dalam grup.
  • Mengenali fitur wajah dan objek, yang memungkinkan Anda menyarankan produk dan mengidentifikasi wajah.

Teknologi AI mengubah bisnis dalam banyak hal. Salah satu cara terpenting adalah dengan membuatnya lebih mudah untuk mengotomatisasi proses. Otomasi adalah hal yang baik untuk bisnis karena membantu mereka untuk:

  • Fokus pada pertumbuhan bisnis
  • Potong biaya overhead mereka
  • Tingkatkan pengalaman pelanggan.

AI dalam BI bermanfaat karena BI merupakan tambahan yang sangat baik untuk AI. Kecerdasan bisnis (BI) mengacu pada sistem yang secara otomatis mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data dalam jumlah besar. Organisasi dapat meningkatkan proses bisnis mereka dan membuat pilihan yang lebih baik dengan menggunakan sejumlah besar data yang mereka kumpulkan. 

Di zaman modern, pergi untuk hal yang sangat dianjurkan Pelatihan Microsoft Power BI membantu Anda menemukan cara menavigasi antarmuka untuk memeriksa dan memvisualisasikan data bisnis Anda. Mempelajari dan memahami cara menggunakan intelijen dan analitik bisnis microsoft sangat penting untuk pertumbuhan dan kesuksesan bisnis Anda.

Alat Microsoft Power BI untuk analitik bisnis memungkinkan Anda melihat data bisnis dan berbagi wawasan. Itu mengubah data dari sumber yang berbeda sehingga dasbor dan laporan Business Intelligence dapat dibuat dinamis. 

Apa yang Terjadi Jika AI dan BI Bersatu?

Program AI telah memungkinkan untuk menggabungkan berbagai sumber data menjadi bisnis yang bekerja dengan baik dan dapat diandalkan. AI juga memudahkan pengguna untuk menemukan informasi dan ide yang diperlukan.

BI di dalam AI berfungsi lebih baik jika pengguna terlibat dan mengerjakan ide-ide ini. Saat digabungkan dengan alat BI canggih, AI dapat memberi tahu tim desain apa yang harus dipotong dan apa yang harus disimpan jika ada promosi baru. Ponsel penjual akan memiliki semua detail yang mereka butuhkan. Inilah mengapa penting untuk mengikuti pelatihan pembelajaran mesin power bi.

Apa Manfaat AI bagi Industri Secara Keseluruhan?

Pengenalan kecerdasan buatan (AI) ke dalam bisnis telah memberi perusahaan yang sedang berkembang berbagai cara untuk menghemat waktu dan uang melalui otomatisasi. Ini terutama berlaku untuk ilmuwan data, yang menggunakan pembelajaran mesin untuk membuat riset bisnis yang detail dan teknis menjadi lebih akurat dan efisien. 

Selain itu, pengembangan AI penting untuk lebih dari sekadar perusahaan teknologi. Ini dapat digunakan di banyak area bisnis, seperti sumber daya manusia, penganggaran, dan bahkan perawatan kesehatan, di mana sejumlah besar data klien dan pelanggan disimpan dan digunakan. 

Sistem berbasis AI dapat membantu dokter mendiagnosis dan merawat pasien mereka dengan lebih cepat dan lebih akurat. Ini karena mereka dapat menangani data dalam jumlah besar lebih cepat dan lebih baik daripada manusia. Di bidang SDM dan akuntansi, AI membantu mengotomatiskan entri data dan tugas pelaporan yang dilakukan berulang kali. Ini meningkatkan produktivitas dan output.

Bagaimana AI Mengubah BI Menjadi Kecerdasan Bisnis?

AI mengubah BI menjadi kecerdasan produktif dengan menggunakan algoritma canggih untuk secara otomatis menemukan pola dan wawasan dalam kumpulan data yang besar dan kompleks. Ini memungkinkan organisasi membuat pilihan yang lebih baik dan mengambil tindakan yang lebih efektif berdasarkan wawasan berbasis data. Berikut adalah beberapa peran yang dimainkan AI dalam intelijen bisnis.

  1. AI Membuat Data Berfungsi

Dengan menggunakan Kecerdasan AI dan pembelajaran mesin dengan tepat, orang yang membuat pilihan dapat fokus untuk mendapatkan wawasan berharga dari data mentah dan tidak terstruktur. Ini membantu Anda menghindari membuang-buang waktu menganalisis data. AI melakukan semua kerja keras dengan mengevaluasi dan mempelajari setiap bagian data, lalu menggunakannya untuk memberi Anda wawasan yang akan memengaruhi keputusan bisnis Anda.

Anda dapat menggunakan wawasan mendalam untuk:

  • Buat beberapa perubahan yang diperlukan dalam bisnis Anda
  • Mengembangkan strategi untuk meningkatkan kinerja
  • Hasilkan cara untuk meningkatkan laba atas investasi (ROI). 

Semua ini membantu Anda menghemat waktu yang akan Anda habiskan untuk analisis manual (dan seringkali tidak lengkap). Dan, Anda mendapatkan hasil lebih cepat. AI menjalankan analitik prediktif dan preskriptif, yang memproses sejumlah besar data, dan memberikan saran berbasis wajah kepada pembuat keputusan serta wawasan yang valid dan disesuaikan.

  1. AI Menggunakan Data yang Tidak Terorganisir

Terlepas dari seberapa besar atau kecil perusahaan Anda, AI membantu menghasilkan banyak data setiap menit. Bisnis mendapatkan data dari berbagai tempat, termasuk sistem LOB internal, saingan, riset pasar, dan media digital. Teknologi AI seperti pembelajaran mesin memungkinkan untuk mengubah data mentah ini menjadi wawasan yang meningkatkan bisnis.

  1. AI Mencari Perbedaan dan Pola dalam Data

Padahal pencarian data sangat penting untuk pembuatan keputusan bisnis yang penting, itu tidak efisien. Dibutuhkan banyak waktu bagi pembuat keputusan untuk memeriksa berbagai spreadsheet, dasbor, laporan, dll., untuk menemukan tren dan membuat pilihan berdasarkan informasi. 

Sistem AI seperti pembelajaran mesin dan analitik prediktif bekerja keras untuk menemukan outlier dan tren dalam data. Mereka kemudian memberi tahu pembuat keputusan tentang pengamatan ini untuk membuat keputusan yang lebih baik.  

Kesimpulan

Dengan AI yang ada di pasar, bisnis kecil dapat menggunakan strategi yang sudah terbukti benar untuk mencapai tujuan bisnis yang lebih baik. Apakah masa depan itu baik atau buruk, itu datang dengan cepat, dan kecerdasan buatan akan berperan.

Saat teknologi ini meningkat, dunia akan melihat perusahaan baru, aplikasi konsumen, pekerjaan hilang, dan pekerjaan baru dibuat. AI memberi bisnis keunggulan kompetitif, dan perusahaan besar menyediakan teknologi yang dapat digunakan untuk membangun solusi kreatif. 

AI memungkinkan untuk membuat alat BI yang lebih inovatif dan fleksibel. Saat bisnis menggunakan AI dan BI secara bersamaan, mereka belajar lebih banyak tentang pelanggan mereka dan meningkatkan cara mereka melakukan sesuatu. Mereka menggunakan sinergi untuk mendapatkan keunggulan besar atas pesaing mereka.

Tags:

Penolakan tanggung jawab

Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.

Tentang Penulis

Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah. 

lebih artikel
Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah. 

Selera Institusional Tumbuh Terhadap ETF Bitcoin Di Tengah Volatilitas

Pengungkapan melalui pengajuan 13F mengungkapkan investor institusi terkemuka yang mencoba-coba ETF Bitcoin, menggarisbawahi semakin besarnya penerimaan ...

Tahu lebih banyak

Hari Hukuman Tiba: Nasib CZ Digantung Saat Pengadilan AS Mempertimbangkan Permohonan DOJ

Changpeng Zhao siap menghadapi hukuman di pengadilan AS di Seattle hari ini.

Tahu lebih banyak
Bergabunglah dengan Komunitas Teknologi Inovatif Kami
Baca Selengkapnya
Baca lebih lanjut
Peralihan Donald Trump ke Kripto: Dari Penentang Menjadi Advokat, dan Apa Artinya bagi Pasar Mata Uang Kripto AS
Bisnis pasar Cerita dan Ulasan Teknologi
Peralihan Donald Trump ke Kripto: Dari Penentang Menjadi Advokat, dan Apa Artinya bagi Pasar Mata Uang Kripto AS
10 Mei 2024
Layer3 Akan Meluncurkan Token L3 Musim Panas Ini, Mengalokasikan 51% Dari Total Pasokan Ke Komunitas
pasar Laporan berita Teknologi
Layer3 Akan Meluncurkan Token L3 Musim Panas Ini, Mengalokasikan 51% Dari Total Pasokan Ke Komunitas
10 Mei 2024
Peringatan Terakhir Edward Snowden kepada Pengembang Bitcoin: “Jadikan Privasi sebagai Prioritas Tingkat Protokol atau Berisiko Kehilangannya
pasar Security Wiki Perangkat lunak Cerita dan Ulasan Teknologi
Peringatan Terakhir Edward Snowden kepada Pengembang Bitcoin: “Jadikan Privasi sebagai Prioritas Tingkat Protokol atau Berisiko Kehilangannya
10 Mei 2024
Ethereum Layer 2 Network Mint yang Didukung Optimisme Akan Meluncurkan Mainnetnya Pada 15 Mei
Laporan berita Teknologi
Ethereum Layer 2 Network Mint yang Didukung Optimisme Akan Meluncurkan Mainnetnya Pada 15 Mei
10 Mei 2024