5 Model Bahasa Besar AI Teratas yang Mengubah Kedokteran dan Layanan Kesehatan pada tahun 2023
Singkatnya
Di antara LLM yang muncul pada tahun 2023, inilah 5 pilihan teratas kami yang berpotensi mengubah lanskap medis dalam waktu dekat.
Mengingat banyaknya langkah yang telah dilakukan oleh kecerdasan buatan (AI) pada tahun 2023, teknologi ini tetap menjadi fokus perhatian global. AI dapat diterapkan di hampir semua bidang, salah satu penerapannya yang penting dan praktis adalah di bidang kesehatan dan pengobatan.
Penggabungan Model Bahasa Besar (LLM) telah memulai fase transformatif dalam bidang ini, memberikan kemampuan tak tertandingi dalam tugas-tugas yang mencakup analisis diagnostik hingga prediksi pengobatan. Dirancang khusus untuk aplikasi perawatan kesehatan, LLM menggunakan kumpulan data yang luas dan algoritma yang rumit untuk menganalisis informasi medis, memberikan wawasan berharga bagi praktisi dan peneliti.
Baik membantu penemuan obat, menyalin dokumen medis, atau membantu prosedur bedah, AI merevolusi praktik sehari-hari para profesional medis, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.
Di antara LLM paling terkenal yang muncul pada tahun 2023, ada lima temuan menarik yang menonjol, yang berpotensi membentuk kembali lanskap medis di masa depan.
Med-PaLM 2
Google Research mengembangkan Med-PaLM khusus untuk aplikasi medis, memberikan tanggapan akurat terhadap pertanyaan medis. Model ini memanfaatkan Model Bahasa canggih Google dan menonjol sebagai salah satu model perintis untuk mencapai kinerja tingkat manusia ahli dalam menjawab pertanyaan bergaya USMLE.
Selama evaluasi, Med-PaLM menunjukkan kemahiran dalam pemahaman gejala, penalaran yang rumit, dan pemilihan pengobatan, mencapai tingkat akurasi 86.5% pada tolok ukur pemeriksaan medis MedQA dalam penelitian. Meskipun memiliki kemampuan yang menjanjikan, para peneliti bertujuan untuk melakukan penilaian yang lebih menyeluruh guna menjamin kesesuaian model untuk diterapkan pada domain yang kritis terhadap keselamatan.
MedLM
MedLM adalah kumpulan model dasar yang dibuat oleh Google, dirancang khusus untuk aplikasi di kesehatan domain. Dalam rangkaian MedLM, dua model dibuat secara strategis untuk menangani tugas-tugas rumit secara efisien di berbagai domain. Model-model ini bertujuan untuk menyederhanakan proses, meningkatkan efisiensi, dan berkontribusi terhadap kesejahteraan pasien secara keseluruhan melalui otomatisasi tugas.
Khususnya, tim riset Google bermitra dengan Deloitte untuk menguji kemampuan MedLM. Selain itu, integrasi dengan yang lain Sistem AI, seperti ASCEND oleh BenchSci, telah diterapkan untuk meningkatkan standar dan kecepatan penelitian dan pengembangan klinis.
Lipatan Alfa
AlphaFold adalah model AI canggih yang dirancang oleh DeepMind, dan menunjukkan kemampuan untuk memperkirakan konfigurasi 3D protein berdasarkan urutan asam aminonya. Bekerja sama dengan Institut Bioinformatika Eropa (EMBL-EBI) EMBL, DeepMind telah memperkenalkan database komprehensif yang menampilkan lebih dari 200 juta prediksi yang dihasilkan AI tentang struktur protein, bertujuan untuk mendukung penyelidikan ilmiah.
Performa AlphaFold yang luar biasa di CASP14 mengungguli model lain secara signifikan, menunjukkan akurasi tinggi dalam hasilnya. Selain itu, potensinya terletak pada membantu peneliti dalam memahami struktur protein, sehingga berkontribusi terhadap kemajuan penelitian biologi.
ObrolanGLM-6B
MedConvo adalah model bilingual (Cina-Inggris) yang dirancang khusus menggunakan kumpulan data medis dialog dalam bahasa Cina. Mencapai penyesuaian dalam jangka waktu singkat (13 jam) telah menjadikannya model bahasa yang hemat biaya untuk aplikasi kesehatan.
Khususnya, model ini menawarkan panjang urutan yang lebih panjang, memungkinkannya mengakomodasi percakapan yang lebih panjang dan aplikasi yang beragam. Teknik pelatihan seperti penyempurnaan yang diawasi dan RLHF berkontribusi pada peningkatan pemahaman instruksi manusia, sehingga menghasilkan dialog dan kemahiran menjawab pertanyaan yang luar biasa.
Ceograf
Ceograph adalah model yang dikembangkan oleh UT Southwestern Medical Center, dan menggambarkan kemahirannya dalam memprediksi hasil untuk pasien kanker dengan menganalisis sampel jaringan. Ceograph LLM unggul dalam menghasilkan peta yang rumit, memfasilitasi pemeriksaan susunan sel, distribusi dan interaksi. Hal ini menandai kemajuan signifikan dalam memanfaatkan AI untuk mereplikasi keahlian ahli patologi manusia.
Dilatih dengan beragam kumpulan data yang terdiri dari gambar patologi berbagai subtipe kanker, Ceograph mahir dalam membedakan dua subtipe kanker paru-paru, memperkirakan kemungkinan kondisi mulut berkembang menjadi kanker, dan mengidentifikasi pasien kanker paru-paru yang memiliki kemungkinan lebih tinggi untuk memberikan respons positif terhadap pengobatan tertentu. . Dalam setiap penerapannya, model Ceograph secara konsisten melampaui metode tradisional dalam memprediksi hasil pasien.
Menggali kemajuan mutakhir AI untuk layanan kesehatan, pemilihan alat baru ini mewakili evolusi signifikan teknologi AI di bidang medis. Mencakup spektrum aplikasi mulai dari analisis diagnostik hingga prediksi pengobatan, model AI ini menunjukkan potensi dampak transformatif AI di bidang medis.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Alisa, seorang jurnalis yang berdedikasi di MPost, berspesialisasi dalam mata uang kripto, bukti tanpa pengetahuan, investasi, dan bidang yang luas Web3. Dengan ketertarikannya terhadap tren dan teknologi yang sedang berkembang, ia memberikan liputan komprehensif untuk memberikan informasi dan melibatkan pembaca dalam lanskap keuangan digital yang terus berkembang.
lebih artikel
Alisa, seorang jurnalis yang berdedikasi di MPost, berspesialisasi dalam mata uang kripto, bukti tanpa pengetahuan, investasi, dan bidang yang luas Web3. Dengan ketertarikannya terhadap tren dan teknologi yang sedang berkembang, ia memberikan liputan komprehensif untuk memberikan informasi dan melibatkan pembaca dalam lanskap keuangan digital yang terus berkembang.
