20 sampel Teks-ke-Musik AI teratas dengan petunjuk dari Mubert
Singkatnya
Permintaan teks-ke-musik AI dapat membantu Anda mengubah teks apa pun menjadi musik, dan siapa pun dapat mempelajari cara menggunakan teks-ke-musik generator dalam hitungan menit
Musik yang dihasilkan oleh AI masih dalam tahap awal, dan mungkin tidak semulus atau terdengar profesional seperti musik yang dibuat oleh manusia
Seiring perkembangan teknologi AI, kita dapat berharap kualitas musik yang dihasilkan AI meningkat secara signifikan
Pada artikel ini, kita akan membahas sampel teks-ke-musik AI. Kami juga akan melihat berbagai jenis permintaan yang tersedia dan apa yang mereka lakukan.
Metaverse Post telah merilis satu set berisi 20 sampel teks-ke-musik, masing-masing dengan perintah yang berbeda. Menurut Mubert, prompt mempengaruhi melodi sebagai emosi dalam teks, pola ritme, bunyi kata, nada kata. Itu juga dapat membuat lagu terdengar seperti sedang dinyanyikan atau dimainkan dengan alat musik.
Mubert adalah startup yang menggunakan AI untuk menghasilkan musik. Perusahaan telah mengembangkan a teknologi teks-ke-musik yang dapat mengubah teks apa pun menjadi melodi. Mubert adalah penyedia alat komposisi dan desain suara bertenaga AI terkemuka. Teknologi mampu menganalisis, memilih suara yang relevan, serta membangun aransemen dan komposisi darinya. Ini memungkinkan untuk membuat soundtrack yang benar-benar unik dan berdampak untuk berbagai aplikasi.
pengembang Mubert tersebut bahwa teknologinya masih dalam tahap awal, tetapi mereka telah menerima banyak minat dari orang-orang yang ingin menggunakan alat ini untuk proyek pribadi dan komersial.
Di bawah ini kita akan melihat lebih dekat cara kerja generator musik AI dan apa yang dapat dilakukannya terhadap Anda meminta. Kami juga akan memberikan beberapa contoh musik yang dihasilkan AI untuk memberi Anda gambaran tentang apa yang diharapkan.
Sampel Teks-ke-Musik
Musik AI adalah bidang ilmu komputer yang sedang berkembang yang mencoba membuat algoritme yang dapat menghasilkan musik baru yang mirip dengan musik yang sudah ada. Meskipun kondisi musik AI saat ini belum sempurna dan masih banyak tantangan yang harus diatasi, musik AI masih terus bergerak maju dan berkembang. Dengan setiap terobosan baru, kami semakin dekat untuk menciptakan AI yang dapat menghasilkan musik yang benar-benar hebat.
Seberapa besar itu dipengaruhi oleh input manusia?
Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan (AI) telah membuat langkah luar biasa di bidang generasi musik. Berkat AI, kami sekarang memilikinya generator teks-ke-musik yang dapat menciptakan musik yang terdengar meyakinkan berdasarkan prompt atau sampel. Tapi pertanyaannya tetap – seberapa generatif musik ini sebenarnya?
Banyak orang tertipu oleh hasil sistem ini, mengira musik disintesis oleh a saraf jaringan. Namun, bukan itu masalahnya. Musik sebenarnya dibuat oleh musisi dan perancang suara, yang bekerja di belakang layar.
Apakah ada risiko hukum untuk merilis trek?
Jika Anda mencari musik untuk digunakan dalam video atau presentasi Anda, Anda dapat menemukan banyak pilihan online. Dan yang terbaik dari semuanya, banyak dari opsi ini tersedia secara gratis. Namun, ada beberapa peringatan dalam menggunakan ini trek musik gratis. Misalnya, Anda mungkin perlu mengatribusikan lagu ke artis dalam video atau presentasi Anda. Atau Anda mungkin tidak dapat merilis lagu tersebut di platform streaming digital seperti Spotify atau Apple Music. Terlepas dari peringatan ini, musik gratis bisa menjadi pilihan bagus jika Anda ingin menambahkan musik latar ke proyek Anda. Pastikan untuk memeriksa ketentuan penggunaan sebelum Anda menggunakan trek apa pun.
Anda dapat menggunakannya untuk tujuan komersial atau non-komersial dengan cara apapun yang Anda suka. Namun, jika Anda tidak akan menggunakannya sebagai musik latar untuk hal lain, pastikan untuk menambahkan sesuatu yang orisinal ke lagu tersebut. Menurut pengembang, semua musik yang dihasilkan AI legal dan bebas digunakan. Artinya, siapa pun dapat menggunakan AI untuk membuat musik tanpa khawatir tentang masalah hak cipta atau lisensi. Ini adalah keuntungan besar bagi musisi, karena membuka kemungkinan dunia baru untuk menciptakan musik baru dan orisinal.
Pertanyaan Umum (FAQ)
Teks ke musik adalah proses AI untuk mengubah petunjuk menjadi musik menggunakan suara elektronik.
Text-to-Music generator adalah alat yang membantu Anda membuat musik latar untuk video atau presentasi Anda.
Kecil kemungkinan AI akan menggantikan komposer, karena menggubah musik membutuhkan wawasan kreatif dan pemahaman tentang konten emosional yang mungkin tidak dapat ditiru oleh AI.
AI dapat menulis lagu, tetapi kualitas lagu akan bergantung pada algoritme yang digunakan dan data yang dimasukkan ke dalam sistem.
AI dapat menulis lagu, tetapi kualitas lagu akan bergantung pada algoritme yang digunakan dan data yang dimasukkan ke dalam sistem.
Tidak, AI tidak dapat menggantikan penyanyi saat ini.
Kesimpulan
Teknologi ini memiliki berbagai aplikasi, mulai dari membuat kampanye bertarget hingga membantu meningkatkan produktivitas pengguna hingga mengurangi biaya pembuatan melodi untuk industri game. Teknologi ini dapat digunakan untuk membuat musik khusus untuk iklan, film, game, dan lainnya. Perusahaan saat ini sedang dalam proses mematenkan teknologi ini.
- Beberapa minggu yang lalu, satu perusahaan lagi StabilityAI mengumumkan produk terbaru mereka, Harmonai, adalah generator AI musik yang menciptakan lagu orisinal berdasarkan Model Difusi Tari. Model ini dirancang untuk mensimulasikan bagaimana difusi musik terjadi di dunia nyata. Harmonai adalah produk pertama dari jenisnya dan pasti akan merevolusi industri musik. Ini akan memungkinkan orang dari semua latar belakang untuk membuat musik dan membaginya dengan dunia. Harmonai saat ini dalam versi beta dan akan dirilis ke publik akhir tahun ini.
- Baru-baru ini di bulan Oktober, sistem teks-ke-musik AI baru disebut AudioLM diungkapkan oleh Google AI. Sistem ini dirancang untuk menghasilkan musik dari petunjuk tekstual, seperti judul, nama artis, dan lirik lagu. Hasilnya memang mengesankan, tetapi tetap saja tidak sempurna.
Dengan mengikuti media sosial kami, Anda dapat terus mengikuti perkembangan teknologi AI terbaru dan pastikan untuk mengunjungi situs web kami untuk informasi lebih lanjut.
Baca artikel terkait:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
