Tether Merilis Kode Sumber Terbuka Mesin Neural BrainWhisperer Sebagai Landasan Eksperimental untuk Komunikasi Bantuan yang Mengutamakan Privasi
Singkatnya
Tether merilis BrainWhisperer, sebuah mesin konversi otak ke teks sumber terbuka yang menerjemahkan sinyal saraf menjadi teks sepenuhnya di perangkat melalui platform QVAC.
Perusahaan teknologi keuangan Tether merilis BrainWhisperer, sebuah mesin otak-ke-teks sumber terbuka yang mampu menerjemahkan sinyal saraf menjadi bahasa tertulis sepenuhnya pada perangkat lokal. CEO Paolo Ardoino mengumumkan bahwa sistem tersebut kini sepenuhnya terintegrasi ke dalam QVAC, yaitu tumpukan AI sumber terbuka perusahaan untuk perangkat, dan tersedia bagi pengembang di seluruh dunia sebagai kemampuan bukti konsep.
BrainWhisperer dikembangkan oleh Tether Evo, divisi penelitian perusahaan tersebut, sebagai varian yang didesain ulang dari model pengenalan suara Whisper. Alih-alih memproses audio, sistem ini menerima aktivitas listrik yang direkam dari korteks motorik bicara otak—yang ditangkap melalui susunan elektroda yang ditanamkan—dan menerjemahkan sinyal-sinyal tersebut langsung ke dalam teks. Pendekatan ini melewati kebutuhan akan gerakan fisik atau produksi suara, menawarkan jalur komunikasi potensial bagi individu yang telah kehilangan kemampuan berbicara karena kondisi neurodegeneratif seperti amyotrophic lateral sclerosis (ALS). Bagi pasien-pasien ini, papan huruf pelacak mata tradisional tetap lambat dan melelahkan, seringkali membutuhkan beberapa menit untuk menyusun satu kalimat.
Versi SDK dari model ini ringkas dan sepenuhnya end-to-end, beroperasi dengan memori kurang dari dua gigabyte dan latensi sekitar lima puluh milidetik. Dalam uji validasi menggunakan rekaman neural nyata dari satu partisipan, model ini mencapai tingkat kesalahan kata 8.7%, melampaui ambang batas sepuluh persen yang dianggap peneliti sebagai tolok ukur kegunaan di dunia nyata. Varian yang lebih kompleks dari arsitektur yang sama menempati peringkat keempat di antara 466 tim yang bersaing dalam tantangan brain-to-text internasional, meskipun versi tersebut tidak end-to-end dan oleh karena itu tidak disertakan dalam rilis SDK.
Privasi, Kinerja, dan Jalan ke Depan
Tether menekankan bahwa eksekusi lokal merupakan inti dari desain teknologi ini. Karena proses dekoding terjadi sepenuhnya di perangkat pengguna melalui QVAC, tidak ada data saraf yang ditransmisikan ke server eksternal—pertimbangan penting untuk sistem yang membaca niat langsung dari otak. Perusahaan mencatat bahwa mesin hanya memproses ucapan yang secara aktif coba dihasilkan oleh pengguna, dan bahwa pengamanan di masa mendatang seperti otentikasi mental dapat lebih memperkuat kendali pengguna.
Namun, BrainWhisperer masih bersifat eksperimental. Model ini dilatih menggunakan data dari hanya empat partisipan, dengan versi SDK yang dikalibrasi pada satu individu. Mengadaptasi sistem ini untuk pengguna baru akan membutuhkan implan bedah dan periode kalibrasi yang dipersonalisasi, yang menghadirkan hambatan medis, keselamatan, dan regulasi yang signifikan. Tether menggambarkan rilis ini sebagai fondasi dasar untuk produk bantu di masa depan, bukan sebagai solusi yang siap digunakan konsumen.
Ke depannya, tim peneliti mengindikasikan bahwa metodologi yang mendasarinya pada akhirnya dapat diperluas melampaui ucapan untuk menerjemahkan gambar, suara, dan berpotensi gerakan yang disengaja. Untuk saat ini, rilis sumber terbuka ini menyediakan pengembang dengan mesin yang berfungsi di perangkat yang menunjukkan kelayakan dekode neural yang akurat dan kepraktisan menjalankan sistem tersebut pada perangkat keras biasa tanpa ketergantungan pada cloud.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Alisa, seorang jurnalis yang berdedikasi di MPost, berspesialisasi dalam kripto, AI, investasi, dan ranah yang luas dari Web3. Dengan ketertarikannya terhadap tren dan teknologi yang sedang berkembang, ia memberikan liputan komprehensif untuk memberikan informasi dan melibatkan pembaca dalam lanskap keuangan digital yang terus berkembang.
lebih artikel
Alisa, seorang jurnalis yang berdedikasi di MPost, berspesialisasi dalam kripto, AI, investasi, dan ranah yang luas dari Web3. Dengan ketertarikannya terhadap tren dan teknologi yang sedang berkembang, ia memberikan liputan komprehensif untuk memberikan informasi dan melibatkan pembaca dalam lanskap keuangan digital yang terus berkembang.
