Keberlanjutan dalam Blockchain: Bisakah AI Membantu Mengurangi Dampak Lingkungan?
Singkatnya
Jelajahi dampak lingkungan dari blockchain, mata uang kripto, dan kecerdasan buatan di artikel terbaru kami. Temukan bagaimana proses intensif energi seperti penambangan mata uang kripto dan algoritme AI berkontribusi terhadap emisi karbon dan penipisan sumber daya. Pelajari tentang solusi potensial seperti mengoptimalkan algoritma konsensus dan analisis prediktif untuk mengurangi dampak lingkungan. Bergabunglah bersama kami saat kami menyelidiki titik temu antara teknologi dan keberlanjutan, mendorong kolaborasi untuk masa depan yang lebih ramah lingkungan.
Dengan agenda global baru mengenai pembangunan hijau dan berkelanjutan untuk mengurangi dampak iklim (SDG13: Aksi Iklim), kita perlu melihat bagaimana blockchain dan mata uang kripto, proses penambangan dan penyimpanannya mempengaruhi lingkungan dunia.
Dalam beberapa bulan terakhir, media secara luas melaporkan dampak buruk cryptocurrency seperti Bitcoin terhadap lingkungan. Selain itu, volatilitasnya juga dianggap sebagai alasan kekhawatiran.
Karena ketergantungannya pada proses konsensus yang intensif energi seperti bukti kerja, yang penting untuk menjaga keamanan dan integritas buku besar yang didistribusikan, teknologi blockchain memiliki dampak lingkungan yang signifikan. Perhitungan kriptografi yang rumit diperlukan untuk memvalidasi transaksi dan menambahkannya ke buku besar, yang menggunakan sejumlah besar listrik dan sumber daya pemrosesan. Akibatnya, kekhawatiran terhadap kelangsungan jangka panjang jaringan blockchain, terutama jaringan yang mendukung mata uang kripto, semakin meningkat karena jejak karbonnya.
Jejak karbon dari blockchain memiliki konsekuensi lingkungan yang besar dan beragam terhadap keberlanjutan. Selain emisi langsung yang disebabkan oleh penggunaan energi, terdapat juga dampak tidak langsung seperti ketergantungan yang lebih besar pada bahan bakar fosil terhadap produksi listrik dan menipisnya sumber daya alam yang digunakan dalam produksi perangkat keras. Namun apakah masalah tersebut dapat diselesaikan?
Bukan solusi yang sangat jelas tapi defipasti harus disebutkan – Kecerdasan Buatan.
Bagaimana pengaruh AI terhadap lingkungan itu sendiri?
Untuk melatih dan mengoperasikannya, algoritme AI sering kali memerlukan daya dalam jumlah besar, sehingga meningkatkan konsumsi energi. Pelatihan model pembelajaran mendalam memerlukan konsumsi daya yang besar dari peralatan komputer berperforma tinggi, sehingga meningkatkan emisi karbon dan, tentu saja, tidak terlalu berdampak baik bagi lingkungan. Di sisi lain, peningkatan pada perangkat keras dan algoritme AI yang menggunakan lebih sedikit energi dapat memitigasi dampak ini menuju keberlanjutan yang lebih baik.
Optimalisasi prosedur konsensus adalah salah satu bidang utama dimana kecerdasan buatan dapat mempunyai implikasi besar. Sistem buku besar yang terdesentralisasi mungkin dapat beralih dari metode bukti kerja yang boros energi ke opsi yang lebih ramah lingkungan seperti bukti kepemilikan atau bukti kepemilikan yang didelegasikan dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk memeriksa pola transaksi dan dinamika jaringan.
Analisis prediktif yang didukung oleh AI juga berpotensi meningkatkan alokasi sumber daya dalam jaringan, memaksimalkan konsumsi sumber daya komputasi, dan mengurangi pemborosan. Untuk sepenuhnya mencapai kemanjuran solusi blockchain yang ditingkatkan oleh kecerdasan buatan dalam memitigasi dampak lingkungan kripto dan teknologi baru lainnya dan untuk mengembangkan industri yang rumit, pemangku kepentingan, pemerintah, dan peneliti harus bekerja sama untuk mencapai tujuan ini. Dalam kasus lain, kita akan melihat hasil yang lebih buruk daripada yang terjadi baru-baru ini.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Viktoriia adalah seorang penulis tentang berbagai topik teknologi termasuk Web3.0, AI dan mata uang kripto. Pengalamannya yang luas memungkinkan dia untuk menulis artikel yang berwawasan luas untuk khalayak yang lebih luas.
lebih artikel
Viktoriia adalah seorang penulis tentang berbagai topik teknologi termasuk Web3.0, AI dan mata uang kripto. Pengalamannya yang luas memungkinkan dia untuk menulis artikel yang berwawasan luas untuk khalayak yang lebih luas.
