Stanford Menerbitkan Indeks AI 2023 tentang Tren dan Kemajuan Terkemuka di Industri
Singkatnya
Stanford telah menerbitkan laporan sepanjang 386 halaman tentang kemajuan dan tren dalam industri AI.
Laporan tersebut menemukan bahwa Model Bahasa Besar menjadi ratusan kali lebih besar dan lebih mahal untuk dilatih.
Posting pekerjaan terkait AI meningkat di setiap sektor Amerika.
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence telah menerbitkan 386 halaman laporan AI tentang tren dan kemajuan penting dalam industri AI pada tahun 2023, memungkinkan pembuat keputusan mengambil pendekatan yang mengutamakan manusia untuk memajukan AI secara bertanggung jawab dan etis.
Untuk melacak kemajuan dalam kecerdasan buatan, Komite Pengarah Indeks AI Stanford – sekelompok ahli interdisipliner dari seluruh akademisi dan industri – berkolaborasi dengan berbagai organisasi. Ini termasuk Pusat Keamanan dan Teknologi Baru di Universitas Georgetown, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast, dan McKinsey.
Takeaway kunci
Dengan delapan bab yang mencakup penelitian dan pengembangan, kinerja teknis, etika AI teknis, ekonomi, pendidikan, kebijakan dan tata kelola, keragaman, dan opini publik, berikut adalah intisari dari laporan ini:
- Industri telah mengambil alih akademisi
Model pembelajaran mesin paling signifikan dirilis oleh akademisi hingga tahun 2014. Namun, sejak saat itu, industri ini terus melaju, menghasilkan 32 model pembelajaran mesin produksi industri yang signifikan, dibandingkan dengan hanya tiga model pembelajaran mesin oleh akademisi. Hal ini disebabkan banyaknya sumber daya data, komputasi, dan uang yang dimiliki pelaku industri dan dapat diinvestasikan dalam model pembelajaran mesin.
- Model AI berkembang pesat dan semakin mahal untuk dilatih
Dirilis di 2019, GPT-2 dianggap sebagai model bahasa besar (LLM) pertama dengan 1.5 miliar parameter dan biaya pelatihannya diperkirakan $50,000. PaLM, salah satu model bahasa besar andalan yang diluncurkan pada tahun 2022, memiliki 540 miliar parameter dan menelan biaya sekitar $8 juta—sekitar 360 kali lebih besar daripada GPT-2 dan biayanya 160 kali lebih mahal. LLM dan model multimoda tumbuh lebih cepat dan menjadi lebih mahal secara keseluruhan.
- Investasi swasta dari tahun ke tahun di AI telah menurun untuk pertama kalinya dalam lebih dari satu dekade
Investasi swasta AI global adalah $91.9 miliar pada tahun 2022, turun 26.7% sejak 2021. Dari jumlah tersebut, $47.4 miliar berasal dari AS dan $13.4 miliar dari China. Namun, pendanaan AI secara keseluruhan telah meningkat secara signifikan selama dekade terakhir. Jumlah investasi swasta di AI pada tahun 2022 adalah 18 kali lebih besar dibandingkan tahun 2013.
- Lebih banyak bisnis mengadopsi AI, sementara posting pekerjaan terkait AI meningkat di setiap sektor Amerika
Jumlah perusahaan yang mengadopsi AI pada tahun 2022 meningkat lebih dari dua kali lipat sejak 2017. Organisasi yang telah mengintegrasikan AI melaporkan biaya yang lebih rendah dan pendapatan yang lebih tinggi. Meskipun banyak khawatir tentang memiliki mereka pekerjaan digantikan oleh AI, jumlah lowongan pekerjaan terkait AI di setiap sektor Amerika yang ada datanya telah meningkat rata-rata dari 1.7% pada tahun 2021 menjadi 1.9% pada tahun 2022.
- Ketertarikan pembuat kebijakan pada Regulasi AI berkembang pesat seiring dengan meningkatnya penyalahgunaan AI. Analisis terhadap catatan parlemen tentang AI di 81 negara menunjukkan bahwa penyebutan AI dalam proses legislatif global telah meningkat hampir 6.5 kali lipat sejak tahun 2016. Basis data AIAAIC, yang memantau contoh penggunaan AI yang tidak etis, telah melaporkan peningkatan insiden dan kontroversi terkait AI sebanyak 26 kali lipat sejak tahun 2012. Pada tahun 2022, tercatat beberapa insiden penting, seperti pelepasan deepfake video yang menampilkan penyerahan diri Presiden Ukraina Volodymyr Zelensky dan pemanfaatan teknologi pemantauan panggilan oleh penjara AS untuk memantau narapidana.
- Sistem AI mungkin memiliki dampak lingkungan yang serius
Luccioni et al. (2022) menemukan bahwa proses pelatihan BLOOM menghasilkan emisi karbon 25 kali lebih banyak daripada seseorang yang melakukan penerbangan sekali jalan dari New York ke San Francisco. Namun, model pembelajaran penguatan baru seperti BCOOLER menunjukkan bahwa sistem AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan penggunaan energi.
Kesimpulan
Selain poin-poin penting di atas, laporan ini juga berisi banyak wawasan lain yang menyentuh model-model dasar, termasuk geopolitik dan biaya pelatihannya, dampak lingkungan dari sistem AI, pendidikan AI K-12, opini publik tren AI, dan banyak lagi.
Kesimpulan utama hanya menggores permukaan dari beberapa masalah yang paling mendesak dan tren penting dalam industri AI. Mereka yang tertarik untuk menyelam lebih dalam ke topik tertentu dapat melakukannya unduh laporan lengkapnya.
Baca lebih lanjut:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Cindy adalah seorang jurnalis di Metaverse Post, mencakup topik yang terkait dengan web3, NFT, metaverse dan AI, dengan fokus pada wawancara dengan Web3 pelaku industri. Dia telah berbicara dengan lebih dari 30 eksekutif tingkat C dan terus bertambah, menyampaikan wawasan berharga mereka kepada pembaca. Berasal dari Singapura, Cindy kini tinggal di Tbilisi, Georgia. Beliau meraih gelar Sarjana Komunikasi & Studi Media dari University of South Australia dan memiliki pengalaman satu dekade di bidang jurnalisme dan penulisan. Hubungi dia melalui [email dilindungi] dengan pitches pers, pengumuman dan peluang wawancara.
lebih artikel
Cindy adalah seorang jurnalis di Metaverse Post, mencakup topik yang terkait dengan web3, NFT, metaverse dan AI, dengan fokus pada wawancara dengan Web3 pelaku industri. Dia telah berbicara dengan lebih dari 30 eksekutif tingkat C dan terus bertambah, menyampaikan wawasan berharga mereka kepada pembaca. Berasal dari Singapura, Cindy kini tinggal di Tbilisi, Georgia. Beliau meraih gelar Sarjana Komunikasi & Studi Media dari University of South Australia dan memiliki pengalaman satu dekade di bidang jurnalisme dan penulisan. Hubungi dia melalui [email dilindungi] dengan pitches pers, pengumuman dan peluang wawancara.
