Scalestack Mengumpulkan $1 Juta pada Putaran Pendanaan Pertama, Memperbarui Kesepakatan Multi-Tahun dengan MongoDB
Singkatnya
Platform data berbasis AI tumpukan skala, hari ini mengumumkan telah berhasil menyelesaikan putaran pendanaan pertamanya, mengumpulkan $1 juta.
Platform data berbasis AI tumpukan skala, hari ini mengumumkan telah berhasil menyelesaikan putaran pendanaan pertamanya, mengumpulkan $1 juta. Investasi tersebut berasal dari konsorsium pendukung termasuk Usaha Riak, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund, dan lainnya.
Scalestack mengatakan suntikan modal akan digunakan untuk memperluas kemampuan platform dan meningkatkan kehadiran pasarnya.
Meskipun banyak alat penjualan berfokus pada konversi dan keterlibatan prospek, fase penargetan dalam teknologi penjualan sering kali tertinggal, karena dianggap kuno dan terbelakang. Ini defiefisiensi memaksa perusahaan SaaS B2B untuk membebani perwakilan mereka dengan tanggung jawab penelitian, yang menyebabkan penurunan kinerja atau berinvestasi pada proyek in-house yang mahal dan sulit untuk dikelola. data tim pengayaan.
Scalestack menegaskan bahwa mereka membedakan dirinya dengan tidak menjual data melainkan menciptakan alur kerja otomatis yang disesuaikan untuk data yang ada, baik internal maupun eksternal, selaras dengan dimensi utama Profil Pelanggan Ideal (ICP) pelanggan mereka.
“Kami secara eksklusif berfokus untuk memastikan bahwa pelanggan kami dapat memahami data yang sudah mereka miliki di sistem mereka (misalnya CRM), dengan memperkayanya dan menjadikannya lebih baik dengan data pihak ketiga (misalnya Crunchbase, Zoominfo, Linkedin, dan lainnya), kata Elio Narciso, salah satu Pendiri dan CEO Scalestack Metaverse Post.
“Tidak mudah untuk memahami data bagi perusahaan SaaS B2B: dengan Profil Pelanggan Ideal (ICP) yang berbeda, dan atribut berbeda yang mereka pedulikan, “pengayaan” perlu disesuaikan. Yang kami lakukan dengan baik adalah penyesuaian ini, dalam skala besar dan otomatis.”
Memanfaatkan AI untuk Menyederhanakan Wawasan Penjualan
Scalestack mengatakan alur kerja dijalankan dalam skala besar dalam sistem Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) pelanggan, memastikan data diperbarui secara konsisten dan diprioritaskan dengan benar. Platform ini mempekerjakan kecerdasan buatan (AI) untuk memberikan wawasan kepada perwakilan penjualan secara efisien.
“Kami memanfaatkan AI untuk memperkaya data itu sendiri. Ini mengisi kesenjangan data yang kami temukan di data pihak ketiga. Namun pada tahun lalu, kami telah melampaui hal ini, dan membangun platform AI yang mampu menyerap dan mencerna banyak data, termasuk berita, lowongan pekerjaan, data keuangan, dan kemudian menggunakan wawasan tersebut untuk menghasilkan jalur yang lebih baik bagi perwakilan. , hingga perencanaan beban kerja harian mereka,” jelas Narciso.
Perusahaan juga mengumumkan akuisisi pelanggan baru, termasuk pembaruan dan perluasan kontrak multi-tahun MongoDB.
MongoDB adalah platform data pengembang terkenal yang menawarkan pengalaman pengguna terpadu dan konsisten untuk tim pengembangan dalam menangani beragam kebutuhan aplikasi modern.
“Penjual kami mendapatkan ratusan prospek penjualan setiap minggunya dari berbagai sumber seperti acara, lowongan pekerjaan, dan melalui jejaring sosial,” kata Meghan Gill, SVP Operasi Penjualan di MongoDB. “Memanfaatkan AI, Scalestack telah menjadi kunci dalam membantu kami dengan mudah mengumpulkan, mengelola, dan mengotomatisasi kumpulan data GTM yang berbeda dalam hitungan menit dan mengidentifikasi prospek yang sebenarnya.”
Scalestack menggunakan Atlas dan Atlas Vector Search MongoDB, mengidentifikasi prospek yang terlibat dalam saluran penjualan dan pemasaran dengan pelatihan tentang berbagai sumber data, seperti ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn, dan internal Data CRM.
“MongoDB Atlas menyimpan semua data mentah yang kami gunakan untuk menghasilkan wawasan bagi kopilot kami. Ini memungkinkan kami membangun produk tanpa khawatir tentang pengelolaan database,” kata Narciso dari Scalestack. “Kami menggunakan Atlas Vector Search untuk menyimpan data yang kami gunakan di chatbot RAG kami dan menyediakan memori jangka panjang untuk LLM yang kami gunakan. Sama seperti MongoDB Atlas, kami tidak perlu mengkhawatirkan infrastrukturnya.”
Platform ini menciptakan tampilan data yang disesuaikan dan otomatis dari profil pelanggan ideal, menyederhanakan prioritas prospek berdasarkan informasi ini. Hal ini kemudian memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi tim penjualan untuk secara efektif menjangkau atau memelihara hubungan dengan calon pelanggan dan pelanggan yang sudah ada.
“Platform AI kami mampu memahami target apa yang harus dicapai oleh setiap perwakilan, setiap hari, bergantung pada semua wawasan yang kami lacak di lusinan kumpulan data, dan itu adalah sesuatu yang telah kami uji dengan MongoDB selama berbulan-bulan, dan kami sekarang diluncurkan dalam skala besar,” kata Narciso dari Scalestack Metaverse Post.
Sebagai penjualan AI pasar bertujuan untuk mencapai perkiraan nilai $93 miliar pada tahun 2032, Scalestack mengatakan pihaknya bertujuan untuk memposisikan dirinya sebagai pemimpin pasar dalam mengatasi tantangan tertentu.
“Saya pikir kecepatan merupakan hal yang sangat penting – dalam bisnis secara umum, namun secara khusus dalam bidang kita. Sejauh ini kami telah mengembangkan platform kami secara signifikan dalam setahun terakhir, meningkatkan hubungan pelanggan dan pendapatan, dan hal ini menunjukkan: seperti yang Anda ketahui, ini bukanlah lingkungan penggalangan dana terbaik yang pernah kami lihat, dan ruang kami secara umum dianggap ramai – namun , kami dapat menggalang dana dengan cepat pada putaran pertama kami,” tambah Narciso.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Victor adalah Editor/Penulis Pelaksana Teknologi di Metaverse Post dan mencakup kecerdasan buatan, kripto, ilmu data, metaverse, dan keamanan siber dalam ranah perusahaan. Dia memiliki pengalaman media dan AI selama setengah dekade bekerja di outlet media terkenal seperti VentureBeat, DatatechVibe, dan Majalah Analytics India. Menjadi Mentor Media di universitas bergengsi termasuk Oxford dan USC dan dengan gelar Master di bidang ilmu data dan analitik, Victor sangat berkomitmen untuk terus mengikuti tren yang sedang berkembang. Dia menawarkan kepada pembaca narasi terbaru dan paling mendalam dari Tech and Web3 pemandangan.
lebih artikel
Victor adalah Editor/Penulis Pelaksana Teknologi di Metaverse Post dan mencakup kecerdasan buatan, kripto, ilmu data, metaverse, dan keamanan siber dalam ranah perusahaan. Dia memiliki pengalaman media dan AI selama setengah dekade bekerja di outlet media terkenal seperti VentureBeat, DatatechVibe, dan Majalah Analytics India. Menjadi Mentor Media di universitas bergengsi termasuk Oxford dan USC dan dengan gelar Master di bidang ilmu data dan analitik, Victor sangat berkomitmen untuk terus mengikuti tren yang sedang berkembang. Dia menawarkan kepada pembaca narasi terbaru dan paling mendalam dari Tech and Web3 pemandangan.
