Ross Anderson Membahas Keruntuhan Model AI sebagai Masalah yang Berkembang di Konten Online
Singkatnya
Ross Anderson memperingatkan potensi risiko yang terkait dengan penurunan intelektual model bahasa besar generasi mendatang (LLM), yang telah menjadi alat utama untuk mengedit dan membuat teks baru.
Keruntuhan model dapat dicegah dengan memahami dan memitigasi risiko yang terkait AI generatif.
Hanya dalam enam bulan, AI generatif telah membuat langkah signifikan, menarik perhatian dunia. ChatGPT, contoh menonjol dari teknologi ini, dengan cepat mendapatkan popularitas dan penggunaan luas. Namun, ahli terkenal Ross Anderson memperingatkan tentang risiko potensial terkait dengan penurunan intelektual model generasi mendatang.
Ross Anderson adalah pelopor dalam teknik keselamatan dan otoritas terkemuka dalam menemukan kerentanan dalam sistem dan algoritme keamanan. Sebagai Rekan dari Royal Academy of Engineering dan Profesor di University of Cambridge, dia telah berkontribusi secara luas di bidang keamanan informasi, membentuk model ancaman di berbagai sektor.
Sekarang, Anderson membunyikan alarm tentang ancaman global terhadap umat manusia—runtuhnya model bahasa besar (LLMs). Sampai saat ini, sebagian besar teks di internet dibuat oleh manusia. LLM kini telah menjadi alat utama untuk mengedit dan membuat teks baru, menggantikan konten buatan manusia.
Pergeseran ini menimbulkan pertanyaan penting: Ke mana arah tren ini, dan apa yang akan terjadi jika LLM mendominasi internet? Implikasinya melampaui teks saja. Misalnya, jika a model musik dilatih dengan komposisi oleh Mozart, generasi berikutnya mungkin tidak secemerlang aslinya dan menghasilkan hasil yang lebih rendah, sebanding dengan musikal "Salieri". Dengan setiap generasi berikutnya, risiko penurunan kualitas dan kecerdasan meningkat.
Konsep ini mungkin mengingatkan Anda pada film “Keserbaragaman, ”dibintangi Michael Keaton, di mana kloning menyebabkan penurunan kecerdasan dan peningkatan kebodohan dari setiap klon berikutnya.
Fenomena yang sama dapat terjadi dengan LLM. Melatih model dengan konten yang dihasilkan model menyebabkan cacat yang tidak dapat diubah dan penurunan kualitas teks dari generasi ke generasi. Distribusi asli konten menjadi terdistorsi, mengakibatkan masuknya informasi yang tidak masuk akal. Distribusi Gaussian bertemu, dan dalam kasus ekstrim, teks bisa menjadi tidak berarti. Generasi berikutnya bahkan mungkin salah memahami realitas berdasarkan kesalahan yang dilakukan oleh pendahulunya. Fenomena ini dikenal sebagai "keruntuhan model".
Konsekuensi dari keruntuhan model sangat signifikan:
✔️ Internet menjadi semakin dipenuhi dengan konten yang tidak masuk akal.
✔️ Individu yang mengonsumsi konten ini mungkin tanpa disadari menjadi kurang informasi dan kehilangan kemampuan intelektual.
Untungnya, masih ada harapan. Anderson menyarankan agar keruntuhan model dapat dicegah, menawarkan secercah optimisme di tengah kekhawatiran. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang solusi potensial dan cara menghindari penurunan kualitas informasi online, kami mendorong Anda untuk mengeksplorasi lebih jauh.
Meskipun AI generatif menjanjikan, penting untuk tetap waspada dan mengatasi tantangan yang dihadirkannya. Dengan memahami dan mengurangi risiko yang terkait dengan keruntuhan model, kami dapat bekerja untuk memanfaatkan manfaat teknologi ini sambil menjaga integritas informasi di internet.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
