Model Peneliti GPT-4 Setelah The Sims; NPC Bermain Bersama
Singkatnya
Peneliti Standford University memodelkan mesin AI mereka setelah The Sims untuk menciptakan dunia virtual rumah bagi 25 karakter, masing-masing dengan karakter, ingatan, dan kepribadian mereka sendiri.
Tujuan dari percobaan ini adalah untuk mengamati bagaimana AI dapat meniru perilaku manusia.
Baru-baru ini, para peneliti dari Standford University dimodelkan mesin Kecerdasan Buatan (AI) mereka sendiri yang memanfaatkan GPT-4 Model Bahasa Alami setelah video game simulasi kehidupan populer, The Sims. Dengan melakukan hal ini, para peneliti bertujuan untuk menciptakan dunia virtual yang menampung 25 karakter, masing-masing dengan karakter, ingatan, dan kepribadiannya sendiri, di mana AI dapat memainkan berbagai peran, mulai dari menghadiri pesta Hari Valentine hingga bahkan berkencan satu sama lain.
Tujuan dari percobaan ini adalah untuk mengamati bagaimana AI dapat meniru perilaku manusia secara efektif, dan telah dilaporkan oleh para peneliti bahwa AI melakukannya lebih baik daripada orang-orang yang awalnya ditugaskan untuk memainkan karakter ini. Peneliti meluncurkan bot game karakter virtual untuk menguji keefektifan AI dalam bermain game, berkomunikasi satu sama lain, dan secara realistis menunjukkan perilaku seperti manusia.
Tim mengembangkan 25 kepribadian yang identik, masing-masing agen menerima karakter individu yang telah diberikan serangkaian ingatan, tujuan, dan motivasi dari para peneliti. Untuk mensimulasikan perilaku, para peneliti mengukur dan mengumpulkan metrik seperti seberapa sering agen, misalnya, mengambil bagian dalam percakapan, apakah percakapan itu satu atau dua arah, apakah percakapan itu diprakarsai oleh agen atau orang lain, atau seberapa banyak percakapan tentang sesuatu yang spesifik versus renungan umum. Hasil ini digunakan untuk melatih AI dan mengajarinya cara bertindak seperti manusia, meningkatkan kompetensi percakapannya setiap hari.
Penulis juga mengklaim bahwa cara perilaku AI jauh lebih mirip manusia daripada orang yang diminta untuk memainkan karakter ini. Mereka bahkan membuat video demo yang memamerkan gerakan pria virtual mereka. Melalui penelitian mereka, mereka sampai pada kesimpulan bahwa agen AI tidak hanya mengamati, merencanakan, dan merefleksikan pengamatan mereka dan merencanakan dengan lebih baik tetapi menjadi lebih efisien daripada yang mengendalikannya, karena masing-masing agen menjelajahi lingkungan yang sama secara mandiri.
Lihat demo di sini.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
