12 Alasan Mengapa Startup AI Gagal dan Cari Tahu Cara Suksesnya

Bagikan artikel ini

• 
• 
• 
• 
• 

by Damir Yalalov

Diterbitkan: 18 Juli 2023 pukul 9 Diperbarui: 44 Juli 18 pukul 2023

by Danil Myakin

Diedit dan diperiksa faktanya: 18 Juli 2023 pukul 9:44

Untuk meningkatkan pengalaman bahasa lokal Anda, terkadang kami menggunakan plugin terjemahan otomatis. Harap diperhatikan bahwa terjemahan otomatis mungkin tidak akurat, jadi bacalah asli artikel untuk informasi yang tepat.

Diperkirakan sekitar 70% startup gagal untuk berkembang atau membawa keuntungan yang signifikan bagi investor, dengan hanya sebagian kecil yang mencapai status unicorn. MPost Tim mengeksplorasi 12 alasan utama mengapa startup AI gagal, menyoroti kesulitan praktis yang mereka hadapi. Kami akan fokus pada masalah kehabisan uang, kurangnya permintaan, dan model bisnis yang tidak efektif.

Alasan Kegagalan Startup AI

1. Kehabisan uang / tidak ada cara untuk menarik investasi baru (38%): Sumber keuangan yang tidak mencukupi dan ketidakmampuan untuk mendapatkan investasi baru dapat menyebabkan jatuhnya startups.
2. Permintaan produk yang tidak mencukupi (35%): Permintaan pasar yang tidak memadai untuk produk atau layanan yang ditawarkan oleh startup dapat menghambat pertumbuhan dan keberlanjutan.
3. Kalah pesaing (20%): Persaingan yang ketat dapat menyebabkan startup kehilangan pangsa pasar dan berjuang untuk tetap bertahan.
4. Model bisnis yang tidak efisien (19%): Model bisnis yang dirancang atau dijalankan dengan buruk dapat merusak kelangsungan hidup dan profitabilitas startup.
5. Perubahan negatif dalam undang-undang (18%): Perubahan dalam peraturan atau kerangka hukum dapat berdampak buruk pada startup, mempersulit mereka untuk beroperasi atau mematuhi persyaratan baru.
6. Penetapan harga yang salah (15%): Strategi penetapan harga yang salah dapat menyebabkan margin keuntungan yang rendah atau ketidakmampuan untuk menangkap nilai dari pasar.
7. Tim yang salah (14%): Kurangnya tim yang kompeten atau kohesif dapat menghambat kemajuan dan efektivitas startup.
8. Waktu yang salah (10%): Memasuki pasar pada waktu yang salah dapat menyebabkan hilangnya peluang atau kondisi pertumbuhan yang tidak menguntungkan.
9. Produk buruk (8%): ​​Mengembangkan produk yang gagal memenuhi kebutuhan pelanggan atau kurang memiliki diferensiasi dapat menghambat kesuksesan sebuah startup.
10. Ketidaksepakatan dalam tim / antara tim dan investor (7%): Konflik atau ketidaksepakatan internal antara tim startup dan investor dapat mengganggu operasi dan menghambat kemajuan.
11. Pivot yang gagal (6%): Ketidakmampuan untuk melakukan pivot dengan sukses model atau strategi bisnis dalam menanggapi perubahan pasar dapat mengakibatkan kegagalan.
12. Founder burnout (5%): Kelelahan dan burnout yang dialami oleh para founder dapat berdampak negatif terhadap kinerja dan keberlanjutan startup.

Strategi untuk Kesuksesan Startup AI

Untuk mengatasi tantangan ini, startup harus mempertimbangkan strategi berikut:

1. Memantau Burn Rate dan Runway: Mengawasi burn rate (aliran keluar dana bulanan) dan runway (jumlah bulan startup dapat beroperasi dengan burn rate saat ini) sangatlah penting. Mempertahankan landasan pacu yang sehat memastikan penyangga terhadap krisis keuangan dan memberikan waktu untuk pertumbuhan.
2. Mengumpulkan Dana Secara Strategis: Startup harus bertujuan untuk mengamankan pendanaan tidak hanya ketika menjadi mendesak tetapi ketika mereka dapat membuktikan kepada investor bahwa modal mereka akan mendorong pertumbuhan yang signifikan dan menarik valuasi yang lebih tinggi di putaran berikutnya.
3. Hubungan Investor yang Konstan: Menjaga komunikasi reguler dengan investor, berbagi metrik dan pembaruan, dapat membina hubungan yang lebih kuat dan mempercepat siklus pendanaan di masa mendatang.
4. Beradaptasi dengan Pasar: Startup harus tetap waspada terhadap perubahan dalam lingkungan ekonomi makro dan menyesuaikan strategi mereka. Fleksibilitas dan ketangkasan adalah kunci untuk bertahan dari kemerosotan ekonomi.

Strategi Efektif untuk Manajemen Keuangan dan Penggalangan Dana di Masa Menantang

Mengamankan pendanaan yang memadai dan mengelola keuangan secara efektif sangat penting untuk kelangsungan hidup dan pertumbuhan startup. Namun, banyak startup menghadapi tantangan kehabisan uang atau berjuang untuk menarik investasi baru. Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi metrik keuangan utama yang harus dilacak oleh startup, seperti laju pembakaran dan landasan pacu, serta memberikan wawasan untuk menavigasi lanskap investasi yang berubah. Dengan memahami konsep-konsep ini dan menerapkan strategi keuangan yang baik, startup dapat meningkatkan peluang sukses mereka.

Melacak Metrik Keuangan:

1. Nilai Pembakaran: Metrik ini mewakili arus keluar dana bulanan dari rekening bank startup, termasuk pengeluaran seperti gaji, barang, dan penyimpanan cloud. Ini dihitung dengan mengurangkan arus kas masuk (pendapatan produk, investasi, hibah) dari total arus kas keluar. Misalnya, jika arus kas keluar adalah $10,000 dan arus kas masuk adalah $6,000, tingkat pembakarannya adalah $4,000. Pemantauan burn rate memungkinkan startup untuk menilai kesehatan keuangan mereka dan mengidentifikasi area untuk pengoptimalan biaya.
2. Landasan pacu: Landasan pacu adalah ukuran berapa bulan sebuah startup dapat mempertahankan operasinya dengan tingkat pembakaran saat ini. Hal ini ditentukan dengan membagi jumlah total di rekening bank dengan tingkat pembakaran. Misalnya, jika sebuah startup memiliki $40,000 di bank dan burn rate sebesar $4,000, jangka waktunya adalah 10 bulan. Startups harus menargetkan landasan yang melampaui penutupan putaran investasi berikutnya, idealnya setidaknya satu setengah tahun. Hal ini memberikan penyangga bagi pertumbuhan dan memungkinkan para pendiri untuk fokus mengembangkan perusahaan.

Grafik investasi ventura pasar dipengaruhi oleh faktor ekonomi makro, yang dapat memengaruhi kemampuan startup untuk mengumpulkan modal. Pada tahun 2021, lanskap pendanaan startup global mengalami lonjakan, dengan investasi yang memecahkan rekor melebihi $600 triliun. Putaran besar dan valuasi yang meroket menjadi hal biasa, didorong oleh masuknya uang murah ke ekonomi maju.

Namun, situasinya berubah pada tahun 2022. Nilai uang meningkat, ekonomi menunjukkan tanda-tanda resesi, dan kapitalis ventura memperketat persyaratan mereka untuk startup. Meningkatkan modal menjadi lebih menantang, membuat beberapa perusahaan tutup atau menerima pendanaan dengan persyaratan yang tidak menguntungkan.

Strategi untuk Startup:

1. Penggalangan Dana Proaktif: Alih-alih menunggu hingga saat-saat terakhir kesulitan keuangan, startup harus bertujuan untuk mengumpulkan dana ketika mereka memiliki proposisi nilai dan potensi pertumbuhan yang kuat. Pengaturan waktu sangat penting, dan startup harus menunjukkan kepada investor bagaimana modal mereka akan mendorong pertumbuhan dan memungkinkan penilaian yang lebih tinggi di kemudian hari putaran pendanaan.
2. Menjaga Hubungan Investor: Membangun dan memelihara hubungan dengan investor sangat penting. Memperbaruinya secara teratur dengan metrik utama, pencapaian, dan kemajuan dapat membuat mereka tetap terlibat dan mempersingkat siklus penggalangan dana saat dibutuhkan.
3. Optimalkan Arus Kas: Startup harus terus mengevaluasi pengeluaran mereka dan mencari peluang optimalisasi biaya. Dengan mengelola arus kas secara efisien, startup dapat memperluas landasan mereka dan meningkatkan ketahanan mereka terhadap fluktuasi ekonomi.
4. Diversifikasi Sumber Pendanaan: Mengandalkan satu sumber pendanaan bisa berisiko. Startup harus mengeksplorasi berbagai jalan, seperti investor malaikat, perusahaan modal ventura, hibah, dan kemitraan strategis, untuk mendiversifikasi sumber pendanaan mereka dan mengurangi ketergantungan pada satu investor atau putaran pendanaan.

Hindari Tantangan Permintaan, Pengaturan Waktu, dan Kesesuaian Pasar yang Tidak Memadai

Perjalanan startup seringkali ditandai dengan rintangan dan tantangan yang dapat menghambat jalan mereka menuju kesuksesan. Pada artikel ini, kami akan menyelidiki tiga alasan utama mengapa startup gagal: permintaan produk yang tidak mencukupi, waktu yang buruk, dan kesulitan untuk menemukan Product Market Fit yang tepat. Dengan memahami faktor-faktor ini dan menerapkan strategi yang efektif, startup dapat meningkatkan peluang mereka untuk mengatasi rintangan ini dan mencapai kesuksesan jangka panjang.

Permintaan Produk yang Tidak Cukup:
Salah satu alasan utama startup goyah adalah karena kurangnya permintaan akan produk mereka atau solusi yang tidak efektif untuk masalah yang ada. Untuk memitigasi risiko ini, startup harus fokus untuk menemukan Kecocokan Pasar Produk mereka sebelum meningkatkan operasi mereka. Ini memerlukan validasi ide dan memastikan bahwa ada kebutuhan dan kemauan yang tulus untuk membayar produk atau layanan.

Perjalanan menuju Product Market Fit biasanya melibatkan beberapa tahapan:

1. Riset Pasar: Mulailah dengan mempelajari pasar dan mengidentifikasi peluang potensial.
2. Pengembangan Prototipe: Buat prototipe untuk menguji dan menyempurnakan konsep.
3. Minimum Viable Product (MVP): Kembangkan MVP dan ulangi berdasarkan umpan balik pengguna.
4. Peluncuran Produk: Memperkenalkan produk ke pasar dan menarik pengguna awal.
5. Umpan Balik dan Iterasi: Terus kumpulkan umpan balik dari pengguna dan sesuaikan strateginya.

Waktu dan Kapasitas Pasar:
Pengaturan waktu memainkan peran penting dalam kesuksesan sebuah startup. Meluncurkan produk di pasar yang tumbuh dan tidak jenuh dapat mendorong startup ke posisi terdepan di ceruknya. Sebaliknya, memasuki pasar pada waktu yang salah dapat menimbulkan kesulitan dan menghambat pertumbuhan. Oleh karena itu, startup harus bertujuan untuk mengidentifikasi pasar negara berkembang dengan potensi pertumbuhan yang signifikan atau menciptakan pasar di mana terdapat prasyarat untuk permintaan.

Selain itu, mempertimbangkan kapasitas pasar sangat penting. Startup harus memastikan bahwa ukuran pasar cukup untuk mengakomodasi produk dan model bisnis mereka. Penskalaan di daerah dengan daya beli yang rendah atau aktivitas bisnis yang lemah dapat menimbulkan tantangan, sehingga memerlukan fokus pada daerah tetangga atau bahkan ekspansi global.

Nilai Perbaikan dan Umpan Balik:
Meskipun ide startup tidak harus unik, ide tersebut harus menjawab kebutuhan pasar yang sebenarnya. Menyempurnakan ide-ide sukses dari pesaing atau pemain asing dapat mempercepat proses menemukan Kecocokan Pasar Produk, karena sudah ada konfirmasi permintaan pasar. Pendekatan ini memungkinkan startup untuk memanfaatkan dinamika pasar yang ada dan fokus untuk memberikan solusi yang lebih baik.

Mendapatkan umpan balik dari pengguna sangat penting di setiap tahap pengembangan startup. Melalui praktik pengembangan pelanggan seperti kuesioner, wawancara, grup fokus, dan pengujian waktu nyata, startup dapat mengumpulkan wawasan yang berharga. Melibatkan pengguna yang “tepat”, yaitu mereka yang selaras dengan audiens target, sangat penting untuk mendapatkan umpan balik yang paling berguna. Dengan memasukkan umpan balik pengguna, startup dapat menyempurnakan produk mereka dan lebih selaras dengan kebutuhan pelanggan.

Beragam Model Bisnis dan Perannya dalam Mencapai Pendapatan Berkelanjutan

Elemen penting untuk kesuksesan startup terletak pada pembentukan model bisnis yang efisien dan layak. Artikel ini bertujuan untuk mengeksplorasi pentingnya model bisnis yang kuat dan menjelaskan berbagai model yang biasa diadopsi oleh startup. Dengan memahami seluk-beluk model bisnis yang berbeda dan potensi keuntungannya, startup dapat membuat keputusan yang tepat untuk memaksimalkan pendapatan dan kesuksesan secara keseluruhan.

Pentingnya Sumur-DefiModel Bisnis yang dibutuhkan:
Model bisnis mencakup strategi di mana startup menghasilkan pendapatan. Tidak seperti mencapai Kesesuaian Pasar Produk, menemukan model bisnis yang tepat seringkali terbukti lebih mudah karena pengguna umumnya bersedia membayar untuk produk atau layanan yang berharga. Sebuah sumur-defiModel bisnis ned memastikan bahwa startup dapat menghasilkan uang dari penawarannya secara efektif, mendorong pertumbuhan dan profitabilitas yang berkelanjutan.

Sinergi dan Adaptasi:
Perlu dicatat bahwa startup sering menggabungkan beberapa model bisnis untuk mendiversifikasi aliran pendapatan dan beradaptasi dengan permintaan pasar. Misalnya, outlet media dapat mengintegrasikan model iklan dan langganan, memastikan pendapatan yang dihasilkan iklan dan langganan berbayar. Pasar dapat memonetisasi transaksi sambil juga menawarkan layanan tambahan untuk menghasilkan pendapatan. Selain itu, bisnis perusahaan telah beralih ke model SaaS yang lebih menguntungkan dalam beberapa tahun terakhir, memanfaatkannya meningkatkan permintaan untuk solusi berbasis cloud.

Apa Metrik Bisnis Utama untuk Kesuksesan AI Startup?

Melacak metrik bisnis yang tepat sangat penting sukses awal, karena memungkinkan pengusaha memantau kinerja, mengidentifikasi inefisiensi, dan membuat keputusan berdasarkan data. Dalam artikel ini, kami akan mempelajari metrik utama untuk berbagai model bisnis dan menyoroti indikator-indikator yang sangat diperhatikan oleh investor. Dengan memahami dan mengukur metrik ini, startup dapat mengoptimalkan operasional mereka dan mendorong pertumbuhan berkelanjutan.

Model SaaS: Berfokus pada Pendapatan Berulang dan Retensi. Untuk bisnis Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS), metrik spesifik sangat penting:

1. Pendapatan Berulang Bulanan (MRR) dan Pendapatan Berulang Tahunan (ARR):
   Metrik ini mewakili pendapatan rutin bulanan dan tahunan yang dihasilkan melalui penetapan harga berbasis langganan. MRR dan ARR memberikan wawasan tentang stabilitas pendapatan dan potensi pertumbuhan dari startup SaaS.
2. Retensi Pendapatan Bersih:
   Retensi Pendapatan Bersih mengukur kemampuan bisnis SaaS untuk mempertahankan pelanggan dan memaksimalkan pendapatan dari klien yang ada. Mencapai tingkat retensi di atas 100% menunjukkan bahwa pelanggan tidak hanya bertahan dengan perusahaan tetapi juga berkontribusi terhadap pendapatan tambahan melalui kenaikan harga atau pembelian layanan tambahan.

Pasar dan Layanan Transaksional: Menilai Volume Transaksi dan Retensi Pengguna. Untuk startup yang beroperasi di ranah pasar dan layanan transaksional, metrik khusus menjadi fokus:

1. Nilai Transaksi Bruto (GMV):
   GMV mengkuantifikasi total nilai transaksi yang diproses melalui marketplace atau layanan transaksional. Penghasilan pendapatan, dalam model ini, bergantung pada komisi yang diperoleh dari GMV. Memantau GMV sangat penting untuk memahami potensi pendapatan dan mengoptimalkan kinerja platform.
2. Retensi Pengguna:
   Mempertahankan pengguna sangat penting untuk pasar dan layanan transaksional. Pembelian berulang dan interaksi pengguna yang berkelanjutan sangat penting untuk mendorong pertumbuhan pendapatan. Mengukur retensi pengguna memberikan wawasan tentang kepuasan pelanggan dan keefektifan platform dalam memfasilitasi transaksi.

E-commerce: Menganalisis Margin dan Efisiensi Biaya. Startup e-niaga menghadapi tantangan yang berbeda, dan kesuksesan mereka sering dikaitkan dengan manajemen biaya yang efektif dan pengoptimalan margin:

1. Marjin laba kotor:
   Margin Laba Kotor merupakan selisih antara volume penjualan dan harga pokok penjualan. Dalam e-commerce, di mana persaingan sangat ketat dan produk mungkin tidak unik, margin cenderung relatif rendah. Startup di sektor ini fokus pada pengurangan biaya mempertahankan profitabilitas dan harga yang kompetitif.
2. Strategi Pengoptimalan Biaya:
   Bisnis e-commerce menerapkan berbagai strategi untuk meningkatkan profitabilitas, termasuk meluncurkan produksi mereka sendiri (secara mandiri atau melalui kemitraan label putih), memperluas pilihan produk untuk meningkatkan nilai pesanan rata-rata, merampingkan logistik untuk mengurangi biaya pengiriman, dan memanfaatkan model langganan berbayar.

Bungkus itu

Membangun sukses Startup AI merupakan usaha yang menantang. Memahami alasan mengapa startups gagal dan menerapkan strategi untuk mengurangi risiko dapat sangat meningkatkan peluang keberhasilan. Dengan mengatasi masalah seperti manajemen keuangan, permintaan pasar, dan efisiensi model bisnis, startup AI dapat memposisikan diri untuk pertumbuhan dan profitabilitas dalam lanskap yang semakin kompetitif.

Pertanyaan Umum (FAQ)

Startup AI dapat mengoptimalkan model bisnis mereka dengan terus menilai dan menyesuaikan strategi mereka berdasarkan umpan balik pasar. Ini melibatkan pemahaman audiens target, menyempurnakan proposisi nilai, menerapkan langkah-langkah optimalisasi biaya, dan memanfaatkan peluang untuk pertumbuhan pendapatan.

Metrik utama untuk bisnis SaaS meliputi Pendapatan Berulang Bulanan (MRR), Pendapatan Berulang Tahunan (ARR), dan Biaya Akuisisi Pelanggan (CAC). Metrik ini membantu mengukur stabilitas pendapatan, potensi pertumbuhan, dan efektivitas biaya dalam memperoleh pelanggan untuk startup AI SaaS.

Kunci pemantauan metrik bisnis memungkinkan startup AI untuk menilai kinerjanya, mengidentifikasi area perbaikan, dan membuat keputusan berdasarkan informasi. Ini memberikan wawasan berharga tentang kesehatan keuangan, akuisisi pelanggan, perolehan pendapatan, dan efektivitas operasi startup secara keseluruhan.

Waktu yang buruk mengacu pada peluncuran produk atau memasuki pasar ketika kondisinya tidak menguntungkan atau tidak kondusif untuk sukses. Ini adalah alasan kegagalan karena startup mungkin menghadapi tantangan seperti kurangnya permintaan, persaingan yang ketat, atau kemerosotan ekonomi, yang dapat menghambat pertumbuhan dan kelangsungan hidup mereka.

Product Market Fit mengacu pada keselarasan antara produk atau solusi startup AI dengan kebutuhan dan permintaan target pasar. Penting bagi startup AI karena tanpanya, mereka mungkin kesulitan untuk menarik pelanggan, menghasilkan pendapatan, dan mencapai pertumbuhan yang berkelanjutan.

Baca lebih lanjut tentang AI:

• Revolusi AI Baru Saja Dimulai: Will GPT-5 Mencapai Kecerdasan Umum Buatan?
• Apa itu ChatGPT Penerjemah Kode dan Bagaimana Cara Menggunakannya?
• 7 Contoh Menakjubkan dari ChatGPTPenerjemah Kode

Tentang Penulis

Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah. 

lebih artikel

Damir Yalalov

• 
• 

Damir Yalalov

Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah. 

• 

lebih artikel