Rakuten Berencana Meluncurkan Model Bahasa AI Besarnya Sendiri untuk Efisiensi Operasional
Singkatnya
Rakuten berencana meluncurkan LLM-nya sendiri untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pemasaran dengan pengambilan keputusan yang didukung AI.
Konglomerat teknologi Jepang Rakuten berencana untuk meluncurkan model bahasa kecerdasan buatan (AI) miliknya. Inisiatif ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kegiatan pemasaran perusahaan.
Perusahaan ini terkenal dengan beragam bisnisnya, mulai dari perbankan hingga e-commerce dan telekomunikasi, dan memiliki sejumlah besar data unik yang akan digunakan untuk melatih model bahasa besar (LLM).
Grafik LLM — algoritma besar yang dilatih pada kumpulan data ekstensif dan disesuaikan dengan informasi spesifik, akan memungkinkan perusahaan mendukung aplikasi AI di berbagai fungsi.
Rakuten berencana untuk menerapkan model AI untuk penggunaan internal, untuk meningkatkannya efisiensi operasional dan pemasaran sebesar 20%. Selain itu, perusahaan berencana untuk memperluas aksesibilitas model tersebut ke bisnis pihak ketiga, dengan mengadopsi strategi yang serupa dengan yang dilakukan raksasa industri seperti Amazon dan Microsoft. Sebagai hasil dari langkah strategis menuju AI, perwakilan Rakuten mengantisipasi pertumbuhan besar yang menguntungkan.
Meskipun saat ini belum ada jadwal peluncuran yang ditentukan, pengumuman mengenai LLM diharapkan terjadi dalam beberapa bulan mendatang.
Lanskap Teknologi Jepang Merangkul Pengembangan LLM
Hingga saat ini, perusahaan teknologi besar dari AS dan Tiongkok telah secara aktif memperkenalkan model bahasa besar mereka sendiri. Pemain terkenal di AS termasuk OpenAI, Amazon, dan Google, sedangkan di China perusahaan sejenisnya Baidu, Alibaba dan Tencent juga telah mengikuti perlombaan LLM.
Perusahaan-perusahaan Jepang, meskipun tertinggal dibandingkan perusahaan-perusahaan Amerika dan Tiongkok, berupaya untuk menutup kesenjangan tersebut dengan cepat.
Bulan ini, grup telekomunikasi NTT mengungkapkan rencananya untuk menyediakan LLM miliknya pada bulan Maret. Selain itu, pada bulan November, cabang telekomunikasi SoftBank mendeklarasikan status operasional platform komputasi AI generatifnya.
Dorongan baru-baru ini oleh perusahaan-perusahaan Jepang menghadirkan peluang untuk mengembangkan LLM yang secara khusus disesuaikan dengan bahasa Jepang. Fokus strategis ini berpotensi memberi perusahaan keunggulan kompetitif dibandingkan pesaing mereka di AS dan Tiongkok dalam lanskap teknologi model bahasa yang terus berkembang.
Dalam lanskap LLM yang terus berkembang, masuknya Rakuten ke dalam AI menempatkannya secara strategis di samping pemain besar lainnya, menandai momen penting dalam kemajuan industri ini.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Alisa, seorang jurnalis yang berdedikasi di MPost, berspesialisasi dalam mata uang kripto, bukti tanpa pengetahuan, investasi, dan bidang yang luas Web3. Dengan ketertarikannya terhadap tren dan teknologi yang sedang berkembang, ia memberikan liputan komprehensif untuk memberikan informasi dan melibatkan pembaca dalam lanskap keuangan digital yang terus berkembang.
lebih artikel
Alisa, seorang jurnalis yang berdedikasi di MPost, berspesialisasi dalam mata uang kripto, bukti tanpa pengetahuan, investasi, dan bidang yang luas Web3. Dengan ketertarikannya terhadap tren dan teknologi yang sedang berkembang, ia memberikan liputan komprehensif untuk memberikan informasi dan melibatkan pembaca dalam lanskap keuangan digital yang terus berkembang.
