Perfusi: Nvidia Memperkenalkan Jaringan Neural Ringkas 100 KB dengan Waktu Pelatihan yang Efisien
Singkatnya
Nvidia memperkenalkan jaringan saraf "Perfusion generatif", dengan ukuran yang ringkas dan waktu pelatihan yang cepat.
Ini menggunakan "Penguncian Kunci" untuk mengoptimalkan kinerja algoritme dan kemampuan beradaptasi, memungkinkan model menyelaraskan permintaan pengguna dengan kategori yang lebih luas.
Nvidia baru-baru ini memamerkan jaringan sarafnya yang bernama “Perfusi generatif,” terkenal karena ukurannya yang ringkas dan kemampuan pelatihannya yang cepat. Menurut detail yang diberikan oleh Nvidia, model jaringan saraf ini hanya membutuhkan ruang 100 kb, suatu prestasi yang mengesankan jika dibandingkan dengan model lain seperti Midjourney, yang memerlukan lebih dari 2 gigabyte penyimpanan gratis.
| Direkomendasikan: 10 Alat Presentasi AI Gratis Terbaik di 2023 |
Kunci efisiensi Perfusion adalah mekanisme yang disebut Nvidia sebagai "Penguncian Kunci". Fitur inovatif ini memungkinkan model untuk mengaitkan permintaan pengguna tertentu dengan kategori yang lebih luas atau 'superkategori'. Misalnya, permintaan untuk menghasilkan kucing akan mendorong model untuk menyelaraskan istilah "kucing" dengan kategori "kucing" yang lebih luas. Setelah penyelarasan ini terjadi, model kemudian memproses detail tambahan yang diberikan di prompt teks pengguna. Metode seperti itu mengoptimalkan algoritme, membuat pemrosesan lebih cepat.
Keuntungan lain dari model Perfusion terletak pada kemampuan beradaptasinya. Bergantung pada kebutuhan pengguna, model dapat disesuaikan untuk benar-benar mematuhi a prompt teks atau diberikan gelar "kebebasan kreatif" dalam hasilnya. Keserbagunaan ini memastikan bahwa model dapat disesuaikan dengan baik untuk menghasilkan hasil mulai dari yang tepat hingga yang lebih umum, berdasarkan kebutuhan pengguna tertentu.
Nvidia telah mengindikasikan rencana untuk merilis kode di masa mendatang, memungkinkan pemeriksaan dan pemahaman yang lebih luas tentang compact ini jaringan saraf potensi.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
