PassGAN: AI Baru Dapat Memecahkan Kata Sandi dalam Waktu Kurang dari Setengah Menit
Singkatnya
PassGAN, AI pembobol kata sandi yang dikembangkan oleh Pahlawan Keamanan Rumah, dapat memecahkan kata sandi dalam waktu kurang dari setengah menit, 65% dalam waktu kurang dari satu jam, 71% dalam sehari, dan 81% dalam sebulan.
PassGAN adalah pengembangan yang mengkhawatirkan dalam metode peretasan kata sandi, karena ia menghilangkan analisis kata sandi manual dan menggunakan Generative Adversarial Network (GAN) untuk secara mandiri mempelajari distribusi kata sandi asli dari pelanggaran kata sandi yang sebenarnya.
PassGAN dapat memberikan banyak atribut kata sandi dan meningkatkan kualitas kata sandi yang diproyeksikan, sehingga memudahkan peretas untuk menebak kata sandi Anda dan mengakses informasi pribadi Anda.
Teknologi Artificial Intelligence (AI) telah berkembang pesat dan kini mampu melakukan banyak hal yang sebelumnya dianggap mustahil. Contoh kemajuan tersebut adalah LulusGAN, AI pembobol kata sandi yang dikembangkan oleh tim peneliti dari Home Security Heroes. AI ini sangat efektif: Ia dapat memecahkan kata sandi dalam waktu kurang dari setengah menit, jauh lebih cepat daripada ahli manusia atau teknik tradisional.
Pahlawan Keamanan Rumah baru-baru ini merilis sebuah penelitian yang menunjukkan seberapa efektif PassGAN dalam meretas kata sandi. Mereka menemukan bahwa 51% kata sandi dipecahkan dalam waktu kurang dari satu menit, 65% dalam waktu kurang dari satu jam, 71% dalam sehari, dan 81% dalam sebulan. Dengan munculnya teknologi AI, hampir tidak mungkin untuk menjaga keamanan kata sandi Anda.
Alasan utama PassGAN dapat memecahkan kata sandi dengan begitu cepat dan efektif adalah karena ia memiliki kemampuan untuk belajar dari kata sandi asli dari kebocoran nyata. PassGAN dilatih untuk mengidentifikasi distribusi kata sandi dan menggunakan informasi ini untuk membuat tebakan yang lebih cepat dan akurat.
Singkatnya, PassGAN dapat menjalankan 15,600,000 kata sandi umum dan memberi tahu Anda berapa lama waktu yang dibutuhkan AI untuk memecahkan kata sandi Anda dalam waktu kurang dari enam menit. Kata sandi yang lebih panjang dari 18 karakter umumnya aman terhadap pemecah kata sandi AI, karena PassGAN akan membutuhkan setidaknya 10 bulan untuk memecahkan kata sandi hanya angka dan 6 triliun tahun untuk memecahkan kata sandi yang berisi simbol, angka, huruf kecil, dan huruf besar. surat kasus.
PassGAN adalah perkembangan yang mengkhawatirkan dalam metode peretasan kata sandi. Metode terbaru menghilangkan analisis kata sandi manual dengan menggunakan Generative Adversarial Network (GAN) untuk secara mandiri mempelajari distribusi kata sandi asli dari pelanggaran kata sandi yang sebenarnya. Ini meningkatkan kecepatan dan keefektifan peretasan kata sandi, tetapi juga menimbulkan risiko besar bagi keamanan online Anda.
PassGAN dapat memberikan banyak atribut kata sandi dan meningkatkan kualitas kata sandi yang diproyeksikan, sehingga memudahkan peretas untuk menebak kata sandi Anda dan mengakses informasi pribadi Anda. Jadi, penting untuk memperbarui kata sandi Anda secara konsisten untuk melindungi diri Anda dari teknologi peretas kata sandi.
Meneliti dasar-dasar konseptual dari berbagai teknik tebak kata sandi kontemporer sangat penting untuk memahami cara kerja PassGAN. Umumnya, operasi langsung berbasis data digunakan oleh perangkat lunak penebak kata sandi. Ini menunjukkan bahwa mereka menggunakan model data untuk melakukan evaluasi kata sandi dengan kode tangan. Selain itu, alat tersebut menggunakan teknik pembuatan kata sandi seperti penggabungan dan membuat asumsi lain tentang pola kata sandi.
Metode tebakan kata sandi ini relatif efektif untuk kata sandi yang sederhana dan dapat diprediksi. Namun demikian, teknik ini menjadi terlalu lamban atau sama sekali tidak dapat memecahkan kode keamanan ketika ukuran sampelnya besar dan melibatkan pola kata sandi yang rumit. Sistem seperti PassGAN dapat digunakan dalam situasi ini.
Sistem disebut jaringan saraf mengajar komputer untuk memahami dan mengevaluasi data mirip dengan pikiran manusia. Jaringan saraf yang digunakan oleh GAN dibuat untuk merekam berbagai struktur dan atribut. Kumpulan data RockYou, kumpulan data yang digunakan untuk melatih sistem cerdas pada analisis kata sandi, digunakan untuk melatih PassGAN. Setelah pelatihan, GAN dapat menggunakan informasi yang dipelajari untuk menghasilkan contoh kata sandi baru yang mengikuti distribusi jaringan saraf.
Bagaimana Seharusnya Anda Mengamankan Kata Sandi Anda?
Menjaga kerahasiaan kata sandi Anda sangat penting. Sayangnya, banyak dump basis data kata sandi menunjukkan bahwa orang lebih suka menggunakan kata sandi yang tidak terlalu rumit dan sederhana. Apa yang dapat Anda lakukan untuk memastikan kata sandi Anda cukup aman untuk melindungi Anda dari peretas? Mari kita lihat beberapa di antaranya keamanan kata sandi teratas Pilihan.
Perbedaan utama antara kata sandi yang aman dan kata sandi yang mudah diretas adalah kekuatan kata sandi. Menurut informasi yang peneliti dapatkan dengan menjalankan sampel password di PassGAN, password hanya digit dengan 10 karakter dapat dibobol dalam hitungan detik.
Kata sandi campuran huruf kecil sepuluh huruf akan memakan waktu empat minggu untuk dipecahkan, tetapi kata sandi sepuluh huruf dengan hanya karakter huruf kecil akan memakan waktu satu jam. Di sisi lain, butuh lima tahun untuk memecahkan kata sandi kuat sepuluh karakter yang terdiri dari huruf, simbol, dan bilangan bulat.
Mengubah Anda kata sandi setiap tiga hingga enam bulan merupakan langkah penting yang dapat Anda ambil untuk menjaga keamanan akun Anda. Ubah kata sandi Anda segera untuk mencegah pelanggaran keamanan jika Anda yakin seseorang mungkin telah mengakses akun Anda atau Anda mungkin telah memberikan kata sandi Anda kepada seseorang yang tidak seharusnya Anda berikan.
Jelas bahwa bentuk cracking password tradisional bukanlah tandingan PassGAN. AI ini dapat memecahkan kata sandi apa pun dalam waktu kurang dari setengah menit, sehingga penting bagi individu untuk menerapkan langkah-langkah perlindungan kata sandi yang kuat. Dengan AI yang selalu maju dan menciptakan metode yang lebih efektif, akan semakin sulit untuk menjaga keamanan kata sandi.
- VALL-E Microsoft telah disebut-sebut sebagai alat untuk meningkatkan kehidupan orang, tetapi sekarang tampaknya menjadi perangkat lunak scam paling berbahaya yang pernah dirilis. Vall-E adalah suara sintetis yang dapat digunakan untuk meniru orang sungguhan dan dibuat menggunakan rekaman suara sungguhan suara seseorang dan kode Microsoft. Ini dapat digunakan untuk menipu orang demi uang dengan meniru a teman suara atau suara selebriti.
- Para ahli di Finlandia percaya bahwa penyerang akan segera mulai menggunakan AI untuk melakukan serangan phishing yang efektif dan mematikan. WithSecure, Badan Transportasi dan Komunikasi Finlandia, dan Badan Manajemen Darurat Federal telah menyiapkan laporan yang menganalisis tren dan perkembangan AI saat ini, serangan dunia maya, dan di mana keduanya bersinggungan. Serangan dunia maya yang didukung AI akan sangat efektif terkait teknik peniruan identitas, yang sering digunakan dalam serangan phishing dan vishing. Peretas sudah menggunakan AI untuk mengotomatiskan serangan dan penggunaan mereka ChatGPT chatbots untuk melakukan serangan rekayasa sosial.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
