Nvidia meluncurkan Magic3D, pembuat konten Text-to-3D baru
Singkatnya
Nvidia meluncurkan Magic3D untuk membantu desainer membuat konten 3D lebih cepat
Nvidia punya mengumumkan Magic3D, perangkat lunak pembuat konten teks-ke-3D. Perangkat lunak mengubah deskripsi teks objek menjadi model digital tiga dimensi (3D). Perangkat lunak ini didasarkan pada jaringan saraf yang telah dilatih pada kumpulan data besar model 3D. Bisa menghasilkan Model 3D dari gambar 2D tunggal atau rangkaian gambar 2D.
Magic3D adalah alat pembuatan konten teks-ke-3D baru yang menghasilkan model jala 3D berkualitas tinggi. Kami memberi pengguna cara baru untuk mengontrol sintesis 3D, membuka jalan baru ke berbagai aplikasi kreatif dengan menggabungkan teknik pengondisian gambar dan pendekatan pengeditan berbasis cepat. Dari petunjuk input teks, Magic3D dapat menghasilkan model mesh bertekstur 3D dengan kualitas terbaik. Itu menggunakan teknik kasar-ke-halus untuk mempelajari representasi 3D dari bahan target dengan menggabungkan prior difusi beresolusi rendah dan tinggi. Magic3D membuat barang 3D dua kali lebih cepat dari DreamFusion dan pengawasan resolusi delapan kali lebih baik.
Pengembang dapat mengubah bagian dari prompt teks yang mendasari yang menghasilkan model kasar, lalu menyempurnakan model mesh NeRF dan 3D untuk menghasilkan mesh 3D beresolusi tinggi yang telah diedit.
Ini dapat mengoptimalkan model 3D dengan yang disediakan meminta dan menyempurnakan difusi model dengan DreamBooth diberikan masukan foto untuk contoh subjek. Model 3D dapat secara efektif mempertahankan identitas subjek.
AI menggunakan sistem pengoptimalan dua tahap dari kasar hingga halus untuk menghasilkan materi teks-ke-3D yang cepat dan berkualitas sangat baik. Pada langkah pertama, ini menggunakan difusi resolusi rendah sebelum menghasilkan model kasar, yang kemudian kami akselerasi menggunakan hash grid dan struktur akselerasi sparse. Pada tahap kedua, model menggunakan model mesh bertekstur yang diinisialisasi dari representasi saraf kasar untuk memungkinkan optimasi menggunakan laten resolusi tinggi. model difusi dalam hubungannya dengan penyaji terdiferensiasi yang efektif.
Baca lebih lanjut:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
