NeuRRAM: Peneliti Mengembangkan Chip Neuromorfik Tercanggih untuk Tugas AI
Singkatnya
NeuRRAM adalah pengubah permainan di bidang komputasi neuromorfik karena konsumsi energinya yang lebih rendah dan akurasi yang lebih tinggi untuk tugas AI yang kompleks.
Ini menggunakan memori analog untuk menyimpan dan memproses data besar dan dapat mendukung beragam tugas AI dengan akurasi tinggi.
Peneliti telah dikembangkan chip neuromorfik tercanggih hingga saat ini – NeuRRAM. Chip ini memiliki banyak keunggulan dibandingkan dengan metode komputasi tradisional, termasuk konsumsi energi yang lebih rendah dan akurasi yang lebih tinggi untuk tugas AI yang rumit. Alhasil, chip ini berpotensi merevolusi bidang komputasi dan pengembangan AI.
NeuRRAM adalah pengubah permainan di bidang komputasi neuromorfik karena beberapa alasan. Sebagai permulaan, ini menggunakan memori analog untuk menyimpan dan memproses data besar, memberikan operasi yang lebih efisien daripada metode komputasi tradisional. Selain itu, NeuRRAM mampu mendukung beragam tugas AI dengan akurasi tinggi, termasuk pengenalan gambar hingga pengenalan perintah suara.
Salah satu keunggulan utama NeuRRAM adalah efisiensi energinya. Tidak seperti komputer tradisional, chip NeuRRAM dapat menghemat energi hingga 1,000 kali lebih banyak dengan tetap memberikan tingkat akurasi yang sama. Ini dicapai dengan kurangnya pergerakan data intensif energi selama penggunaan, karena pemodelan dan penghitungan bobot semuanya dilakukan langsung di chip. Selain itu, chip ini juga mendukung paralelisme data, memungkinkan satu lapisan dalam model jaringan saraf dipetakan ke beberapa inti untuk inferensi paralel.
Keunggulan ini memungkinkan chip NeuRRAM digunakan dalam berbagai konteks, mulai dari perangkat yang dapat dikenakan sehari-hari hingga sistem realitas virtual. Akibatnya, chip NeuRRAM memiliki potensi untuk secara dramatis memperluas kemungkinan AI dan komputasi dengan memberikan kinerja yang lebih unggul daripada metode yang lebih tradisional. Intinya, para peneliti di belakang NeuRRAM telah membuat langkah besar di bidang kecerdasan buatan.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
