MusicLM: model AI teks-ke-musik dan gambar-ke-musik baru dari Google
Singkatnya
Google memperkenalkan MusicLM, model untuk menghasilkan musik fidelitas tinggi dari deskripsi teks.
MusicLM dapat dikondisikan pada teks dan melodi yang dapat mengubah melodi siulan dan senandung sesuai dengan gaya yang dijelaskan dalam keterangan teks.
Modelnya bisa menghasilkan musik dalam berbagai genre, termasuk klasik, jazz, dan rock.
Google memperkenalkan MusicLM, model untuk menghasilkan musik fidelitas tinggi dari deskripsi teks seperti "melodi biola yang menenangkan didukung oleh riff gitar yang terdistorsi". MusicLM menampilkan proses pembuatan musik bersyarat sebagai tugas pemodelan urutan-ke-urutan hierarkis, dan menghasilkan musik pada 24 kHz yang tetap konsisten selama beberapa menit.
Eksperimen Google menunjukkan bahwa MusicLM mengungguli sistem sebelumnya, baik dalam kualitas audio maupun kepatuhan pada deskripsi teks. Selain itu, ini menunjukkan bahwa MusicLM dapat dikondisikan pada teks dan melodi yang dapat mengubah melodi siulan dan senandung sesuai dengan gaya yang dijelaskan dalam keterangan teks. Untuk mendukung penelitian di masa mendatang, kami merilis MusicCaps secara publik, kumpulan data yang terdiri dari 5.5 ribu pasangan teks musik dengan deskripsi teks kaya yang disediakan oleh pakar manusia.
| Artikel terkait: Text-to-3D: Google telah mengembangkan jaringan saraf yang menghasilkan model 3D dari deskripsi teks |
Model MusicLM telah dilatih pada sejumlah besar partitur musik, yang memungkinkan AI mempelajari struktur musik. Modelnya bisa menghasilkan musik dalam berbagai genre, termasuk klasik, jazz, dan rock. Selain itu, model AI dapat membuat komposisi baru dan orisinal.
Model MusicLM merupakan perkembangan penting di bidang musik yang dihasilkan AI. Model tersebut mewakili kemajuan yang signifikan dibandingkan model sebelumnya, yang terbatas pada musik yang lebih pendek atau hanya mampu menghasilkan melodi sederhana. Model baru ini membuka kemungkinan penggunaan AI untuk menghasilkan musik yang panjang dan rumit, yang dapat digunakan dalam film, video game, atau media lainnya.
Model AI baru dapat menghasilkan musik yang panjang generasi hingga lima menit.
| Artikel terkait: Stable Diffusion dapat membuat musik baru dengan menghasilkan spektogram berdasarkan teks |
Model AI dapat membuat musik menggunakan teks dari game dan film.
Selain itu, model AI dapat menghasilkan musik menggunakan gambar sebagai masukan.
Baca lebih lanjut tentang AI di industri musik:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
