Music-to-Dance: EDGE AI menghasilkan ide tarian untuk TikTok dalam jumlah tak terbatas berdasarkan input audio
Singkatnya
EDGE: Perangkat Lunak Koreografi Buatan AI yang Mengubah Dunia Tari
Universitas Stanford memiliki mengumumkan AI music-to-dance yang kuat yang menghasilkan tarian dari input audio yang disebut EDGE. EDGE adalah metode ampuh untuk pembuatan tarian yang dapat disesuaikan yang dapat menghasilkan tarian realistis yang dapat dipercaya secara fisik sambil mengikuti musik yang disediakan. Dengan bantuan Jukebox, ekstraktor fitur musik yang ampuh, dan model difusi berbasis transformator, EDGE menawarkan kemampuan pengeditan yang kuat yang ideal untuk tarian, seperti pengondisian bersama, gerakan di antara, dan kelanjutan tarian. Ditemukan bahwa penilai manusia sangat menyukai tarian yang dihasilkan oleh EDGE jika dibandingkan dengan pendekatan baru-baru ini seperti Bailando dan FAKTA.
Dari Musik ke Koreografi: Bagaimana EDGE Menghasilkan Tariannya
Bahkan untuk sampel musik yang ditemukan di alam liar, EDGE dapat menghasilkan tarian berkualitas tinggi dengan menggunakan penyematan musik dari model Jukebox yang tangguh. Model Jukebox beku digunakan oleh EDGE untuk memasukkan musik masukan. Serangkaian klip tarian lima detik digunakan untuk mengajarkan kondisional model difusi cara memetakan musik yang disematkan ke dalam klip. Sebelum menggabungkan sekumpulan klip bersama-sama untuk membuat video lengkap dengan panjang sewenang-wenang, batasan temporal diterapkan untuk memastikan konsistensi temporal.
Keluaran music-to-dance yang baru dibuat
Batasan temporal dan spasial sewenang-wenang didukung oleh EDGE. Ada banyak aplikasi pengguna akhir yang dapat didukung oleh ini, termasuk:
- Dengan membutuhkan kesinambungan temporal lintas kumpulan urutan yang banyak, tarian dengan panjang sewenang-wenang dapat diproduksi.
- Tarian yang termasuk pembatasan sendi, seperti gerakan tubuh bagian bawah yang menimbulkan gerakan tubuh bagian atas, atau sebaliknya.
- Menari dengan gerakan awal dan akhir yang telah ditentukan sebelumnya.
- Tarian yang diawali dengan gerak yang telah ditentukan sebelumnya dikenal dengan sebutan tari lanjutan.
Para peneliti menemukan bahwa pengamat manusia sangat menyukai tarian yang dihasilkan oleh algoritme EDGE daripada yang dihasilkan oleh algoritme lain. Penulis penelitian mengatakan bahwa algoritma EDGE merupakan kemajuan besar dalam bidang tarian yang dihasilkan komputer. Mereka percaya bahwa algoritme tersebut dapat digunakan untuk membuat tarian untuk dunia nyata dan acara virtual, seperti tren sosial dan TikTok, pernikahan, pesta, atau acara perusahaan.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
