Mistral AI: The Rising Star Menjadi Ancaman Serius bagi OpenAITahta, Melampaui Antropik dan Claude
Singkatnya
Mistral adalah startup AI Prancis yang telah mengumpulkan dana €105 juta dan valuasi €260 juta.
Ini bertujuan untuk menjadi mitra Eropa untuk OpenAI dan memberikan persaingan kepada perusahaan AI Amerika yang dominan.
Mistral AI memiliki potensi untuk memberikan dampak yang substansial pada lanskap AI, dengan dukungan dari tokoh-tokoh berpengaruh dan penilaian yang signifikan.
Mistral AI adalah tim yang sangat terampil dan berpengetahuan luas dengan latar belakang NLP dan model bahasa yang mengesankan.
Dalam kejadian yang mengejutkan, Mistral, sebuah startup AI Perancis, telah berhasil mengumpulkan dana €105 juta yang mengejutkan hanya empat minggu setelah dimulainya. Perusahaan, yang didirikan oleh sekelompok individu berbakat yang sebelumnya bekerja di Google dan Meta, kini menawarkan valuasi sebesar €260 juta. Kesuksesan tak terduga ini telah menarik perhatian banyak orang, tetapi apa sebenarnya Mistral itu dan mengapa hal itu menyebabkan desas-desus seperti itu?
Sederhananya, Mistral bertujuan untuk menjadi mitra Eropa OpenAI, organisasi riset AI yang terkenal. Dengan dukungan dari pemain berpengaruh seperti DeepMind dan Meta, Mistral berupaya memberikan persaingan kepada perusahaan AI Amerika yang dominan. Namun, perlu dicatat bahwa fokus utama Mistral terletak pada berinvestasi dalam penelitian daripada terlibat dalam aktivitas hubungan masyarakat yang ekstensif. Ini mungkin menjelaskan relatif situs web sederhana dan informasi terbatas yang tersedia pada produk mereka saat ini.
Satu pertanyaan penting yang muncul adalah bagaimana Mistral bermaksud mendapatkan sumber daya yang diperlukan untuk melatih modelnya. Meskipun secara spesifik belum jelas, masuk akal untuk berasumsi bahwa perusahaan telah menyusun rencana ke arah ini. Mengingat kaliber para pendirinya dan pendanaan substansial yang diperolehnya, Mistral pasti siap untuk membuat langkah signifikan dalam lanskap AI.
Kisah di balik kebangkitan pesat Mistral sangat menarik. Beberapa bulan yang lalu, Guillaume Lample, salah satu pendirinya, masih bekerja di Meta GenAI, di mana dia terlibat dalam pengembangan model bahasa. Dalam pertemuan dengan rekan kerja, Lample mengungkapkan niatnya untuk meninggalkan Meta dan memulai perjalanan kewirausahaannya sendiri. Sesuai dengan kata-katanya, dalam waktu sebulan, Mistral AI lahir di kota Paris yang semarak.
Kecepatan luar biasa kemajuan Mistral terbukti dari keberhasilan penggalangan dana baru-baru ini. Dalam putaran awal, perusahaan berhasil menarik €105 juta, menghasilkan a senilai €240 juta. Perlu dicatat bahwa Mistral mencapai prestasi ini tanpa produk dan tim yang hanya terdiri dari tiga karyawan.
Mengapa Mistral Commanding Memiliki Valuasi Tinggi, Dan Mengapa Para Pendiri Memutuskan Untuk Memberikan 44% Saham Perusahaan Pada Putaran Pertama Investasi?
Startup Prancis Mistral AI telah menjadi berita utama dengan mendapatkan pendanaan sebesar €105 juta hanya empat minggu setelah peluncurannya. Prestasi yang mengesankan ini telah menarik perhatian dari investor dan pakar industri. Investor utama, Partners Venture Lightspeed, mengenali potensi AI Mistral sebagai pesaing OpenAI, yang berspesialisasi dalam model bahasa besar dan menerapkan pendekatan sumber terbuka.
Untuk memahami pentingnya pencapaian ini, penting untuk mempertimbangkan implikasi keuangan untuk AI Mistral. Mengembangkan dan melatih model bahasa seperti LLM membutuhkan daya komputasi yang besar, yang datang dengan label harga yang lumayan, berpotensi merugikan perusahaan puluhan juta dolar per tahun. Selain itu, untuk memenuhi visi mereka dalam menciptakan model sumber terbuka terbaik, Mistral AI bertujuan untuk mengumpulkan tim spesialis AI kelas dunia, yang memberikan gaji yang dapat mencapai satu juta dolar. Mengumpulkan dana €105 juta memungkinkan Mistral AI untuk mengatasi tantangan ini dan memulai proyek ambisius mereka tanpa penundaan.
Perlu dicatat bahwa investasi awal sebesar €105 juta datang dengan biaya yang signifikan, dengan para pendiri memberikan 44% dari perusahaan. Namun, ada beberapa faktor yang membenarkan keputusan ini. Pertama, pemerintah Prancis kemungkinan akan mendukung dan mempromosikan startup nasional ini sebagai bagian dari komitmen mereka untuk mengembangkan kemampuan AI Prancis. Kedua, ada kemungkinan bahwa AI Mistral dapat diakuisisi oleh pemain yang lebih besar di masa mendatang, membenarkan inflasi cepat dari valuasi perusahaan dan memberikan peluang keluar lebih awal bagi para pendiri. Skenario ini mencerminkan Akuisisi DeepMind oleh Google pada tahun 2015 seharga $400 juta, yang menyajikan lintasan serupa.
Untuk mendapatkan wawasan lebih lanjut tentang keahlian para pendiri, tangkapan layar profil Google Scholar mereka telah dibagikan. Ini menyoroti kontribusi penelitian mereka dan membangun kredibilitas mereka di lapangan. Kesuksesan Mistral AI yang cepat dapat dikaitkan dengan kata-kata pemicu utama seperti menjadi OpenAI pesaing, berspesialisasi dalam model bahasa besar, memiliki pendekatan sumber terbuka, dan berfokus pada pasar korporat.
Potensi Mistral dan reputasi para pendirinya memainkan peran penting dalam mengamankan pendanaan sebesar itu. Investor kemungkinan besar bertaruh pada kemampuan Mistral untuk mengembangkan model bahasa terbuka berskala besar yang dapat menyaingi model yang diproduksi oleh raksasa industri seperti OpenAI. Nilai yang dirasakan terletak pada ambisi Mistral untuk membawa kemajuan dalam teknologi AI dan berpotensi mengganggu pasar yang didominasi oleh perusahaan Amerika.
Saat Mistral melanjutkan perjalanannya, akan menarik untuk melihat bagaimana perusahaan menggunakan sumber daya barunya dan bekerja untuk mencapai tujuan ambisiusnya. Dengan dukungan dari tokoh-tokoh berpengaruh dan penilaian yang signifikan, Mistral memiliki potensi untuk memberikan dampak besar pada lanskap AI. Sebagai pengamat, kami sangat menantikan perkembangan lebih lanjut dan sangat menantikan apa yang Mistral siapkan untuk masa depan.
Mari kita lihat lebih dekat orang-orang di balik AI Mistral dan apa yang membedakan mereka.
- Arthur Mensch, CEO Mistral AI, menghadirkan banyak keahlian. Dengan gelar PhD dari INRIA dan pengalaman penelitian di École normale supérieure di Paris, Mensch menghabiskan 2.5 tahun sebagai Ilmuwan Riset di DeepMind. Khususnya, dia memberikan kontribusi yang signifikan bagi perkembangan yang terkenal Flamingo dan Model chinchilla. Spesialisasinya terletak pada model bahasa, menjadikannya aset yang tak ternilai bagi tim.
- Timothee Lacroix, CTO Mistral AI, sebelumnya bekerja sebagai Insinyur Perangkat Lunak di departemen riset Riset AI Facebook. Pengalaman Lacroix di LLaMa, salah satu kontributor Mistral AI, menjadikannya anggota tim yang sangat terampil dan berpengetahuan luas. Kecakapan tekniknya membuatnya cocok secara alami untuk peran CTO.
- Guillaume Lample, Chief Research Officer (CRO) Mistral AI, memiliki latar belakang NLP dan model bahasa yang mengesankan. Setelah menyelesaikan PhD di Riset AI Facebook, Lample mendapatkan posisi penuh waktu sebagai Ilmuwan Riset di FAIR dan kemudian di GenAI. Dikenal karena produktivitasnya yang luar biasa, Lample telah memberikan kontribusi yang signifikan di lapangan dan mengumpulkan ribuan kutipan. Keahlian ilmiah dan pola pikir inovatifnya membuatnya menjadi tambahan yang berharga bagi tim.
Kaliber pendiri Mistral AI tidak luput dari perhatian. Dana investasi Lightspeed, yang diinvestasikan di Mistral AI, memuji bakat luar biasa tim dan keahlian mendalam dalam model bahasa dan pengoptimalannya.
Bagaimana Mistral AI Mengungguli OpenAI dengan Pendekatan Sumber Terbuka
Apa yang membedakan AI Mistral dari para pesaingnya adalah komitmennya untuk prinsip sumber terbuka. Sementara perusahaan lain suka OpenAI telah menghadapi kritik karena tidak selaras dengan namanya, Mistral AI menekankan bahwa open-source adalah bagian inti dari DNA-nya. Perusahaan berencana untuk membuat semua perkembangannya, termasuk data dan bobot model, tersedia untuk umum. Komitmen terhadap transparansi dan aksesibilitas ini beresonansi dengan Stability AI, pemain lain di lapangan. Selain itu, Mistral AI bertujuan untuk membangun modelnya hanya berdasarkan kumpulan data publik untuk dimitigasi masalah hukum, sebuah strategi yang mengingatkan pada Stability AIpendekatan. Selanjutnya, pengguna akan memiliki kesempatan untuk berkontribusi dengan menambahkan kumpulan data mereka sendiri, mirip dengan Buka proyek Asisten.
Menariknya, Mistral AI telah mengambil pendekatan berbeda dalam hal rilis produk. Tidak seperti OpenAIfokus pada produk pengguna akhir seperti ChatGPT, Mistral AI bermaksud menyasar pelanggan perusahaan. Dengan model open-source mereka, keputusan strategis ini masuk akal, karena komunitas open-source dapat menangani produk untuk pengguna sehari-hari, serupa dengan yang terjadi pada Stable Diffusion.
Dedikasi mereka terhadap prinsip sumber terbuka dan penekanan mereka pada pelanggan perusahaan menempatkan mereka secara unik di lanskap AI. Saat komunitas open-source mendukung upaya mereka, Mistral AI memiliki potensi untuk memberikan dampak yang bertahan lama, seperti halnya Stability AI.
Sangat penting untuk mengakui tantangan yang dihadapi oleh Regulasi AI. Chatbot Bard Google telah tertunda dalam peluncurannya di Eropa karena masalah privasi diangkat oleh Komisi Perlindungan Data Eropa. Komisi tersebut mengklaim bahwa Google belum memberikan informasi yang memadai mengenai caranya Penyair melindungi privasi orang Eropa.
Demikian pula, para pejabat saat ini terus meneliti dan mengatur berbagai aspek inovasi. Namun, kemajuan mengesankan yang dicapai oleh startup seperti Mistral AI menunjukkan bahwa wirausahawan yang gigih masih dapat mengatasi tantangan ini dan mendapatkan pendanaan yang signifikan untuk memajukan ide-ide mereka. Kesuksesan Mistral AI menjadi inspirasi dan pengingat akan potensi yang ada di dunia startups dan inovasi teknologi. Dukungan dari investor dan komitmen terhadap prinsip-prinsip sumber terbuka menempatkan Mistral AI di masa depan yang cerah, sementara tantangan peraturan yang dihadapi oleh perusahaan seperti Google menggarisbawahi pentingnya mengatasi masalah privasi.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
