Microsoft telah merilis model difusi yang dapat membuat avatar 3D dari satu foto seseorang
Singkatnya
Gambar 2D tunggal dari wajah seseorang dapat digunakan untuk membuat avatar 3D menggunakan teknik pembelajaran mesin Difusi Avatar 3D.
Ini dapat digunakan untuk memberikan tampilan 3D yang realistis dari seseorang untuk bermain game atau penggunaan lain, atau untuk memberikan pengalaman virtual reality (VR) atau augmented reality (AR).
Difusi Avatar 3D adalah algoritme pembelajaran mesin yang dapat mengambil satu gambar 2D dari wajah manusia dan membuat avatar tiga dimensi (3D). Avatar kemudian dapat digunakan untuk membuat pengalaman virtual reality (VR) atau augmented reality (AR) atau untuk sekadar memberikan tampilan 3D yang realistis dari orang tersebut untuk bermain game atau tujuan lain.
Model difusi adalah dikembangkan oleh tim peneliti di Microsoft Research dan dijelaskan dalam makalah yang diterbitkan dalam jurnal arXiv.
Difusi Avatar 3D didasarkan pada jenis algoritme pembelajaran mesin yang disebut model difusi. Model difusi merupakan model generatif yang artinya dapat menghasilkan data baru yang mirip dengan data pelatihan. Model difusi telah digunakan sebelumnya untuk menghasilkan gambar 3D dari gambar 2D, tetapi ADM adalah model difusi pertama yang dapat menghasilkan avatar 3D realistis dari satu gambar 2D.
Untuk melatih model, para peneliti menggunakan kumpulan data lebih dari 200,000 model wajah 3D. Kumpulan data mencakup berbagai macam wajah dengan warna kulit, gaya rambut, dan fitur wajah yang berbeda. ADM kemudian dapat mempelajari hubungan antara gambar 2D dan model wajah 3D dan menghasilkan avatar 3D yang realistis dari satu gambar 2D.
Model juga dapat digunakan untuk menghasilkan avatar dari foto yang diambil dari sudut yang berbeda
Studi ini mengusulkan model generatif 3D yang secara otomatis membuat avatar digital 3D yang direpresentasikan sebagai bidang pancaran saraf menggunakan model difusi. Karena memori yang mahal dan persyaratan pemrosesan yang terkait dengan 3D, membuat fitur kaya yang diperlukan untuk avatar berkualitas tinggi adalah masalah besar. Pengembang menyarankan jaringan difusi roll-out (Rodin) mengatasi masalah ini.
Jaringan ini meluncurkan banyak peta fitur 2D dari bidang pancaran saraf ke dalam bidang fitur 2D tunggal, di mana model kemudian menjalankan difusi kesadaran 3D. Model Rodin menggunakan konvolusi 3D-aware, yang menghadirkan fitur yang diproyeksikan dalam bidang fitur 2D sesuai dengan hubungan aslinya dalam 3D, untuk memberikan efisiensi komputasi yang sangat dibutuhkan sambil menjaga integritas difusi dalam 3D.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
