Model Bahasa AI yang Dilokalkan Meningkat pada tahun 2023: Akankah Tren Ini Bertahan di tahun 2024?
Singkatnya
Beberapa bulan terakhir tahun 2023 terjadi lonjakan jumlah rilis model bahasa besar (LLM) AI yang dilokalkan.
Beberapa bulan terakhir tahun 2023 telah terjadi lonjakan jumlah AI yang terlokalisasi model bahasa besar (LLM) rilis. Model bahasa lokal mengacu pada model AI pemrosesan bahasa alami (NLP) yang secara khusus dirancang atau disesuaikan dengan wilayah, bahasa, atau budaya tertentu.
DeepSeek yang berbasis di Tiongkok meluncurkan DeepSeek LLM, model parameter 67 miliar yang dilatih dari awal pada kumpulan data token berjumlah 2 triliun, dengan ketersediaan dalam bahasa Inggris dan Mandarin. Mantan insinyur DeepMind dan pendiri startup muda Runa AI, Aleksa Gordic memperkenalkan YugoGPT – model bahasa generatif untuk bahasa Serbia, Kroasia, Bosnia, dan Montenegro di Eropa Selatan, yang ingin ditiru ChatGPTfungsionalitas untuk bahasa Inggris.
Demikian pula yang diperkenalkan oleh startup India Sarvam AI BukaHathi – LLM Hindi pertama di negara itu. Lalu ada orang Tamil Llama, Telugu Llama, dan OdiaGenAI untuk bahasa Tamil, Telugu, dan Odia (bahasa lokal yang digunakan di India).
Semua perkembangan ini menunjukkan bahwa terdapat tren yang berkembang di seluruh benua untuk bergerak menuju pengembangan model bahasa lokal. Istilah “dilokalisasi” menekankan penyesuaian model bahasa agar lebih relevan dan efektif bagi pengguna dalam lingkungan geografis atau budaya tertentu.
Proses pelokalan ini melibatkan pelatihan model pada kumpulan data yang mewakili bahasa atau wilayah target, memastikan bahwa model dapat memahami dan menghasilkan teks yang selaras dengan karakteristik linguistik dan budaya wilayah tersebut.
Signifikansi Budaya Model Bahasa Lokal
Akan ada sedikit pertentangan ketika menyatakan bahwa itu bersifat lokal model bahasa membuka jalan bagi AI yang lebih inklusif dan efektif. Model-model ini, yang dirancang untuk memenuhi wilayah dan budaya tertentu, terbukti penting karena berbagai alasan. Salah satu aspek kuncinya adalah fokus pada kepekaan budaya. Model-model ini menjalani pelatihan untuk memahami dan menghormati perbedaan budaya, yang mencakup idiom, bahasa sehari-hari, dan penggunaan bahasa sesuai konteks.
Pada bulan November, Presiden Rusia Vladimir Putin menyebutkan bahwa model AI yang ada saat ini “membatalkan budaya Rusia”, dan presiden tersebut mengumumkan bahwa Rusia akan meningkatkan investasi dalam pengembangan AI, di semua sektor.
“Inovasi kami harus bertumpu pada nilai-nilai tradisional kami, kekayaan dan keindahan bahasa Rusia dan bahasa orang lain di Rusia,” katanya.
Meskipun mengakui keberagaman di suatu wilayah, model-model ini beradaptasi dengan berbagai dialek, aksen, dan variasi bahasa. Kemampuan beradaptasi ini memastikan representasi yang lebih akurat dari nuansa linguistik yang ada di berbagai wilayah. Selain itu, keserbagunaan model bahasa lokal menonjol dalam penerapannya. Dari dukungan pelanggan hingga pembuatan konten, model-model ini disesuaikan untuk melayani wilayah tertentu, mendorong interaksi yang lebih bermakna dalam bahasa asli pengguna.
Mungkin yang paling penting, pengguna yang berinteraksi dengan sistem yang didukung oleh model bahasa lokal menikmati interaksi yang dipersonalisasi dan alami. Pemahaman dan respons model selaras dengan latar belakang bahasa dan budaya pengguna, sehingga menghasilkan pengalaman yang lebih lancar dan menarik.
Dalam meruntuhkan hambatan bahasa, meningkatkan komunikasi dan menyelaraskan Aplikasi AI dengan kebutuhan linguistik dan budaya yang beragam, model bahasa lokal terbukti sangat diperlukan. Peralihan menuju solusi AI yang disesuaikan ini mencerminkan komitmen terhadap inklusivitas dan daya tanggap dalam lanskap kecerdasan buatan yang terus berkembang.
A Tren yang Perlu Diperhatikan di Tahun 2024?
Lonjakan model bahasa lokal yang terjadi pada akhir tahun 2023 diperkirakan akan terus berlanjut sepanjang tahun 2024, didorong oleh meningkatnya permintaan, kemajuan teknologi, dan penelitian yang sedang berlangsung.
Meningkatnya kebutuhan akan Aplikasi AI Model-model ini disesuaikan dengan konteks bahasa dan budaya tertentu, dan dunia usaha menyadari pentingnya meningkatkan pengalaman pengguna melalui model-model ini. Antisipasi model yang lebih halus seiring berkembangnya teknologi, yang menggabungkan algoritma canggih dan peningkatan daya komputasi.
Ke depan, tahun 2024 menjanjikan peningkatan model multibahasa, peningkatan adaptasi budaya, dan potensi munculnya model bahasa yang spesifik untuk industri.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Kumar adalah Jurnalis Teknologi berpengalaman dengan spesialisasi dalam persimpangan dinamis AI/ML, teknologi pemasaran, dan bidang baru seperti kripto, blockchain, dan NFTS. Dengan pengalaman lebih dari 3 tahun di industri ini, Kumar telah memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menyusun narasi yang menarik, melakukan wawancara yang mendalam, dan memberikan wawasan yang komprehensif. Keahlian Kumar terletak pada produksi konten berdampak tinggi, termasuk artikel, laporan, dan publikasi penelitian untuk platform industri terkemuka. Dengan keahlian unik yang menggabungkan pengetahuan teknis dan penyampaian cerita, Kumar unggul dalam mengkomunikasikan konsep teknologi yang kompleks kepada beragam audiens dengan cara yang jelas dan menarik.
lebih artikel
Kumar adalah Jurnalis Teknologi berpengalaman dengan spesialisasi dalam persimpangan dinamis AI/ML, teknologi pemasaran, dan bidang baru seperti kripto, blockchain, dan NFTS. Dengan pengalaman lebih dari 3 tahun di industri ini, Kumar telah memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menyusun narasi yang menarik, melakukan wawancara yang mendalam, dan memberikan wawasan yang komprehensif. Keahlian Kumar terletak pada produksi konten berdampak tinggi, termasuk artikel, laporan, dan publikasi penelitian untuk platform industri terkemuka. Dengan keahlian unik yang menggabungkan pengetahuan teknis dan penyampaian cerita, Kumar unggul dalam mengkomunikasikan konsep teknologi yang kompleks kepada beragam audiens dengan cara yang jelas dan menarik.
