LLM Memiliki Kemampuan Kognitif Tingkat Lanjut, Menurut Studi Universitas California
Singkatnya
Penelitian eksperimental oleh Computational Vision and Learning Laboratory di University of California telah menunjukkan bahwa model bahasa besar (LLM) dapat berpikir seperti manusia dan tidak meniru pemikiran kita berdasarkan statistik.
LLM memiliki kemampuan untuk menalar dari awal dan induksi pola abstrak, yang merupakan dasar dari kecerdasan manusia.
Penemuan ini mengakhiri perdebatan tentang apakah LLM “berpikir” seperti manusia atau hanya meniru pemikiran manusia.
Sebuah studi perintis yang dilakukan oleh Computational Vision and Learning Laboratory, yang bertempat di University of California, telah menjelaskan kemampuan sebenarnya dari LLM. Di bawah kepemimpinan Profesor Hongjing Lu yang cermat, usaha penelitian ini telah menarik perhatian karena temuannya yang otoritatif, seperti yang diterbitkan dalam Masalah terbaru Nature Human Behavior dengan judul “Penalaran Muncul dengan Analogi dalam Model Bahasa Besar."
Memberdayakan LLM
Inti dari penemuan wahyu ini bergantung pada konfirmasi empiris bahwa LLM berada pada kaliber GPT-3 dan seterusnya tidak hanya setara dengan kemampuan manusia dalam memecahkan masalah, namun dalam aspek tertentu, telah melampaui kemampuan tersebut. Khususnya, kemampuan ini meluas ke domain di mana LLM dihadapkan pada:
- Tantangan baru yang belum pernah ditemui sebelumnya.
- Tuntutan akan penalaran yang tidak terkekang tanpa isyarat pelatihan langsung.
- Perlunya induksi pola abstrak, melambangkan kemampuan untuk menganalogikan.
Mengungkap Penalaran Analogis
Inti dari kecerdasan manusia berada kemampuan klasik penalaran dengan analogi, sebuah proses yang melampaui mimikri belaka. Kemampuan bawaan untuk abstrak, penting untuk kognisi manusia, telah lama memisahkan kecerdasan manusia. Dalam konteks inilah demonstrasi penalaran analogis LLM menjadi sangat penting. Pencapaian ini berdiri sebagai tonggak penting menuju mencapai AGI, karena menggarisbawahi aspek yang sangat diperlukan untuk realisasi AGI.
Menyelesaikan Perdebatan yang Berkepanjangan
Temuan penelitian ini mengakhiri perdebatan lama yang telah merasuki bidang pengembangan AI dan AGI:
- Sifat kognisi LLM – apakah itu mencerminkan proses kognitif manusia atau hanya menirunya.
- Sejauh mana "berpikir" LLM melampaui mimikri statistik dan mewujudkan keterlibatan kognitif asli.
Key Implikasi
Implikasi dari penelitian ini bergema di berbagai dimensi:
- Kesetaraan Kognitif: Bukti empiris membuktikan bahwa LLM memang memiliki proses kognitif yang mirip dengan kemampuan mental manusia.
- Memahami Proses Komputasi: Sementara mekanisme rumit dari representasi relasional yang muncul dari LLM memerlukan eksplorasi lebih lanjut, terbukti bahwa dasar komputasi mereka sangat berbeda dari kecerdasan biologis.
Mengangkat LLM
Selain itu, penelitian ini menandakan titik penting dengan menggambarkan tiga elemen klasik yang akan mendorong LLM dari kemiripan humanoid ke paritas intelektual dengan manusia:
I. Tujuan dan Motivasi Otonom: Menanamkan LLM dengan motivasi dan tujuan intrinsik.
II. Ingatan jangka panjang: Melengkapi LLM dengan kapasitas memori yang tahan lama.
AKU AKU AKU. Pemahaman Sensorik Multimodal: Menanamkan LLM dengan pemahaman fisik dunia, yang berakar pada pengalaman sensorik multifaset.
Interaksi dinamis antara kecerdasan komputasi dan keunikan kognitif manusia akan kembali terjadidefisejalan dengan perkembangan AGI, dengan implikasi nyata terhadap beragam sektor mulai dari teknologi hingga penyelidikan ilmiah.
Grafik Saluran telegram memberikan bantuan untuk pembuatan artikel tersebut.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
