LLaMa dengan 7 Miliar Parameter Mencapai Inferensi Secepat Kilat pada Chip Apple M2 Max
Singkatnya
LLaMa model berjalan dengan kecepatan 40 token per detik pada chip M2 Max, menunjukkan pemanfaatan CPU 0%, memicu imajinasi para penggemar dan pengguna AI.
Model AI dapat disesuaikan dengan kebutuhan individu dan dijalankan secara lokal di perangkat pribadi, memberikan bantuan yang dipersonalisasi dan menyederhanakan tugas rutin.
Prestasi inovatif di bidang AI telah diresmikan sebagai LLaMa model dengan 7 miliar parameter yang menakjubkan sekarang berjalan dengan kecepatan 40 token per detik yang mengesankan di MacBook yang dilengkapi dengan chip M2 Max mutakhir. Prestasi luar biasa ini dimungkinkan melalui pembaruan terbaru ke repositori GIT oleh Greganov, yang berhasil mengimplementasikan inferensi model pada GPU logam, akselerator khusus yang ditemukan di chip terbaru Apple.
| Direkomendasikan: Guanaco Muncul sebagai Sumber Terbuka yang Potensial ChatGPT Saingan |
Penerapan inferensi model pada GPU Metal membuahkan hasil yang luar biasa. Memanfaatkan perangkat keras khusus ini, LLaMa model menunjukkan penggunaan CPU 0% yang luar biasa, secara efektif memanfaatkan kekuatan pemrosesan dari 38 inti Logam. Pencapaian ini tidak hanya menunjukkan kemampuan model namun juga menyoroti keterampilan dan keahlian luar biasa Greganov sebagai insinyur yang luar biasa.
Implikasi dari perkembangan ini sangat luas, memicu imajinasi para penggemar dan pengguna AI. Dengan dipersonalisasi LLaMa Dengan model yang dijalankan secara lokal, tugas-tugas rutin dapat dengan mudah dikelola oleh individu, sehingga mengantarkan era baru modularisasi. Konsep tersebut berkisar pada a model besar dilatih secara terpusat, yang kemudian disempurnakan dan disesuaikan oleh setiap pengguna pada data pribadi mereka, menghasilkan asisten AI yang sangat personal dan efisien.
Visi memiliki personalisasi LLaMa model yang membantu individu dalam urusan sehari-hari memiliki potensi yang sangat besar. Dengan melokalkan model pada perangkat pribadi, pengguna dapat merasakan manfaat AI yang kuat sekaligus mempertahankan kontrol atas data mereka. Pelokalan ini juga memastikan waktu respons yang cepat, memungkinkan interaksi yang cepat dan lancar dengan asisten AI.
Kombinasi ukuran model yang masif dan inferensi yang efisien pada perangkat keras khusus membuka jalan bagi masa depan di mana AI menjadi bagian integral dari kehidupan manusia, memberikan bantuan yang dipersonalisasi dan menyederhanakan tugas-tugas rutin.
Kemajuan seperti ini membawa kita semakin dekat untuk mewujudkan dunia di mana model AI dapat disesuaikan dengan kebutuhan individu dan dijalankan secara lokal di perangkat pribadi. Dengan setiap pengguna memiliki kemampuan untuk menyempurnakan dan mengoptimalkannya LLaMa berdasarkan data unik mereka, potensi efisiensi dan produktivitas yang didorong oleh AI tidak terbatas.
Prestasi yang diraih terlihat di LLaMa Performa model pada chip Apple M2 Max menjadi bukti kemajuan pesat sedang dibuat dalam penelitian dan pengembangan AI. Dengan insinyur yang berdedikasi seperti Greganov mendorong batas-batas dari apa yang mungkin, masa depan menjanjikan untuk personalisasi, efisien, dan dijalankan secara lokal Model AI yang akan mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
