Solusi ICR OCR: Membantu Bisnis Memodernisasi Operasi Harian di 2023
Di era revolusi industri keempat, beberapa bisnis menggunakan pendekatan usang yang menghabiskan uang, mengurangi produktivitas, dan membuang waktu. Pakar bisnis ingin menggunakan solusi digital inovatif untuk menangani masalah dan merampingkan prosedur orientasi. Dengan cara ini, para ahli dapat memperkuat hubungan pelanggan dan meningkatkan penjualan.
Artikel berikut membahas secara rinci pentingnya solusi ICR OCR dan bagaimana bisnis dapat menggunakannya untuk mencapai pencapaian bisnis mereka.
Apa itu ICR?
ICR adalah bentuk Pengenalan Karakter Optik (OCR) yang menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menafsirkan teks. Teknologi OCR digunakan untuk mengubah teks cetak menjadi teks digital yang dapat diedit dan dicari, tetapi ICR selangkah lebih maju dengan mampu menafsirkan tulisan tangan juga. ICR dapat membaca dan menganalisis teks dalam berbagai font dan bahasa, menjadikannya alat serbaguna untuk pengambilan data.
| Postingan yang direkomendasikan: 3 Cara Baru Menerapkan AI dalam Misi Luar Angkasa |
Layanan ICR OCR: Wawasan Cepat
Dalam Ilmu Komputer (CS), sistem pengenalan karakter cerdas adalah versi lanjutan dari layanan pengenalan karakter optik. Ini sangat spesifik dan dengan kata lain, disebut sistem pengenalan tulisan tangan. Sistem inovatif dapat dengan mudah memproses banyak font dan gaya tulisan tangan yang dapat dipelajari sendiri oleh komputer dengan mudah dengan dukungan model AI & ML. Ini memainkan peran penting dalam meningkatkan akurasi dan identifikasi karakter tulisan tangan. Sistem ICR juga dapat mengekstraksi informasi dari catatan tulisan tangan dan membuat prediksi dengan cepat.
ICR OCR memanfaatkan sistem belajar mandiri yang merupakan bagian penting dari model ML. Algoritme belajar mandiri yang digunakan sistem pengenalan karakter cerdas disebut Supervised Machine Learning (SML). SL adalah tugas ML untuk mempelajari fungsi yang menghubungkan input ke hasil berdasarkan contoh pasangan input-output. Di SML, para ahli memberi label dataset dan kemudian melatih model untuk membuat prediksi.
Menurut penelitian Pasar & Pasar, ukuran pasar pengenalan karakter cerdas global akan mencapai nilai finansial sekitar 5.2 miliar dolar pada tahun 2027 dari tahun 2022 hingga 2027.
Prosedur Kerja Di Balik Layanan ICR OCR
Solusi ICR memiliki dukungan algoritma AI & ML untuk segera menghasilkan hasil berkualitas tinggi. Poin-poin berikut menyoroti prosedur lengkap sistem pengenalan karakter cerdas:
- Sistem ICR menyaring informasi pada catatan tulisan tangan dan menangkap data yang diinginkan seperti nama lengkap pelanggan, alamat, dll.
- Ada kasus ketika verifikasi persetujuan tulisan tangan diperlukan dan pengguna dapat memberikannya dengan mengikuti petunjuk sederhana. Sistem ICR OCR memindai informasi pada formulir verifikasi persetujuan dalam beberapa detik.
- Setelah menyelesaikan langkah-langkah tersebut, pelanggan menerima hasil akhir, dan bukti disimpan di kantor belakang perusahaan.
Penerapan sistem ICR OCR dapat menghilangkan biaya overhead prosedur entri data yang sangat memakan waktu. Penggunaan alat otomasi memfasilitasi ekstraksi data instan sehingga perusahaan dapat dengan mudah melupakan pendekatan tradisional. Informasi yang dikumpulkan dapat digunakan untuk melatih berbagai model lain dan mencapai hasil yang diinginkan. Pendekatan ini juga berguna untuk membuat database untuk pengujian dan penelitian.
Mengingat semua keuntungannya, tidak ada keraguan bahwa bisnis dapat mengubah operasi sehari-hari mereka dengan menggunakan ICR solusi OCR. Sistem inovatif dapat dengan mudah mengekstraksi data dari dokumen terstruktur dan tidak terstruktur. Sistem mutakhir secara instan mempelajari informasi baru dan memperbarui database setiap kali ada jenis font atau gaya tulisan tangan baru. Pendekatan inovatif ini meningkatkan akurasi model yang bersangkutan.
| Postingan yang direkomendasikan: 6 Masalah dan Tantangan AI ChatBot: ChatGPT, Penyair, Claude |
Aplikasi Industri Solusi Pengenalan Karakter Cerdas
Sistem ICR OCR sempurna untuk menangkap dan mengubah data dari catatan fisik menjadi format elektronik. Industri berikut memanfaatkan sistem pengenalan karakter cerdas dengan sebaik-baiknya:
- Organisasi seperti NBFC, bank, dan perusahaan lain mengumpulkan data pengguna dalam jumlah besar. ICR OCR dapat memindai informasi tentang cek, aplikasi pinjaman, dan dokumentasi lainnya.
- Institusi pendidikan menggunakan ICR untuk menyaring catatan tulisan tangan dan menggunakannya dalam sistem penilaian resmi.
- Teknologi ICR memungkinkan bisnis online dan platform e-commerce mengekstrak tanda tangan pribadi dan menyimpan catatan dalam database untuk tujuan KYC.
- Dengan menyaring catatan, manajer properti dapat menggunakan ICR OCR untuk mengonfirmasi kepemilikan. Selain itu, tuan tanah dapat menggunakan teknologi inovatif untuk memvalidasi perjanjian sewa.
- Beberapa perusahaan asuransi diamanatkan oleh undang-undang untuk mendigitalkan catatan dan mengajukan klaim melalui ICR OCR. Pendekatan ini mempromosikan transparansi. Dengan cara ini, klien dapat memperbarui asuransinya dan mengajukan keluhan karena informasinya mudah tersedia secara online dan dapat diverifikasi dengan cepat.
- Kuitansi, dokumen pengiriman, Proof of Address (POA), dan catatan lainnya dapat dipindai dengan mudah di industri perhotelan dan logistik.
Tantangan dengan ICR
Teknologi ICR masih berkembang, dan menghadapi beberapa tantangan. Tantangan pertama adalah kebutuhan akan gambar berkualitas tinggi. ICR bergantung pada memiliki gambar yang jelas dan berkualitas tinggi menafsirkan teks secara akurat. Tantangan lainnya adalah pengenalan tulisan tangan. Tulisan tangan itu unik, dan sulit untuk mengajari mesin cara menafsirkannya. Terakhir, ICR terkadang salah menafsirkan teks, yang dapat menyebabkan kesalahan dalam pengambilan data.
| Postingan yang direkomendasikan: 9 teratas gratis Stable Diffusion sumber daya pembuatan gambar |
Industri yang menggunakan ICR
ICR digunakan di berbagai industri, termasuk keuangan, kesehatan, dan logistik. Di bidang keuangan, ICR digunakan untuk memproses dan memverifikasi pemeriksaan, yang mengurangi kebutuhan entri data manual dan meningkatkan kecepatan dan akurasi pemrosesan. Penyedia layanan kesehatan menggunakan ICR untuk mengotomatiskan ekstraksi data medis dari catatan pasien. Ini mempercepat proses diagnosis dan perawatan, serta meningkatkan akurasi. Dalam bidang logistik, ICR digunakan untuk memproses label pengiriman secara otomatis, sehingga meningkatkan efisiensi rantai pasokan.
Catatan Penutup
ICR OCR memiliki jaringan saraf yang menggerakkan perangkat lunak, terus mempelajari dan memodifikasi berbagai gaya tulisan tangan. Dalam hal pengenalan karakter cerdas, tingkat akurasi sistem meningkat seiring waktu. Dengan cara ini, bisnis dapat memperoleh manfaat dari volume data yang sangat besar karena perangkat lunak dapat bekerja lebih baik.
Berkolaborasi dengan vendor pihak ketiga dapat menawarkan bisnis solusi mutakhir yang meningkatkan produktivitas dan penjualan sambil menghemat waktu dan modal bagi perusahaan. Solusi canggih meningkatkan kekuatan prediktif terkait gaya penulisan dan memperbarui repositori secara otomatis. ICR OCR dapat mengklarifikasi semua bidang yang telah dibuat jelas dengan memverifikasinya dengan hati-hati.
Artikel terkait:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
