MemelukGPT: Memberi ChatGPT Mencontohkan Kemampuan Menggunakan Alat Eksternal
Singkatnya
HuggingFace Hub adalah platform yang memungkinkan peneliti dan pengembang untuk berbagi dan berkolaborasi dalam model pemrosesan bahasa alami, kumpulan data, dan sumber daya lainnya.
Ini juga menyediakan antarmuka yang mudah digunakan untuk menemukan dan mengunduh model pra-terlatih untuk berbagai tugas NLP.
Pendekatan ini memungkinkan fleksibilitas dan efisiensi yang lebih besar dalam penggunaan GPTmodel bahasa berbasis, karena mereka dapat mengakses berbagai model khusus tanpa perlu dilatih pada setiap tugas individu.
Anda mungkin curiga bahwa model memiliki hub sendiri, tempat orang mengunggah model terlatih, dan orang lain dapat mengunduh dan menggunakannya dari sana. Sekarang, standar industri untuk model sumber terbuka adalah HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub adalah platform yang memungkinkan peneliti dan pengembang untuk berbagi dan berkolaborasi dalam model pemrosesan bahasa alami, kumpulan data, dan sumber daya lainnya. Ini juga menyediakan antarmuka yang mudah digunakan untuk menemukan dan mengunduh model pra-terlatih untuk berbagai tugas NLP.
Artikel ini menyarankan memungkinkan ChatGPT untuk mengakses model yang ada (ada ribuan, dan mereka memecahkan ratusan masalah yang berbeda) melalui MemelukGPT. Ini akan membuat pelatihan ChatGPT jauh lebih mudah: Daripada mengajarkannya menggambar atau menerjemahkan teks ke dalam ucapan, kita bisa memberinya kesempatan untuk menggunakan alat eksternal. Pendekatan ini memungkinkan fleksibilitas dan efisiensi yang lebih besar dalam penggunaan GPTmodel bahasa berbasis, karena mereka dapat mengakses berbagai model khusus tanpa menerima pelatihan sebelumnya. Selain itu, hal ini membuka kemungkinan baru untuk mengembangkan aplikasi AI yang lebih canggih dan kompleks.
Secara total, kami mendapatkan sesuatu seperti ini:
- ChatGPT menerima perintah dalam bahasa manusia.
- ChatGPT menerjemahkan perintah menjadi satu set "tugas" yang harus dilakukan.
- Untuk setiap tugas, di antara ribuan model yang tersedia, satu yang diperlukan dipilih (sesuai dengan deskripsi yang diberikan).
- ChatGPT membaca deskripsi argumen yang akan diberikan kepada model dan menyiapkannya.
- Setelah menyelesaikan tugas, ChatGPT melihat pada mengakibatkan dan melanjutkan sesuai rencana, mengulangi langkah 3–5.
Untuk pemahaman yang lebih baik, pertimbangkan tangkapan layar dari artikel dengan permintaan berikut: “Buat gambar seorang gadis sedang membaca buku, dan posenya sama dengan gambar anak laki-laki. Dan kemudian gambarkan citra baru itu dalam suara Anda.” Model mengidentifikasi sebanyak enam tugas dan berhasil mengatasi eksekusi berurutannya.
Kode tersedia di a gudang dengan nama yang sangat menarik "JARVIS", kemungkinan besar merujuk pada asisten AI dari film "Iron Man".
Baca artikel terkait lainnya:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
