HOPPR dan AWS Meluncurkan 'Grace' Model AI Generatif untuk Mendukung Pencitraan Medis
Singkatnya
HOPPR dan AWS meluncurkan model pencitraan medis berbasis AI generatif 'Grace', untuk membantu dokter dalam studi diagnostik.
Startup AI yang berbasis di AS HOPPR mengumumkan peluncuran Grace – model landasan multi-modal untuk pencitraan medis guna membantu dokter dan staf pendukung berinteraksi dengan studi diagnostik. Didukung oleh SageMaker Amazon Web Services (AWS), Grace kini tersedia melalui beta pribadi untuk pengembang, vendor radiologi, dan perusahaan AI.
Menurut pengumuman tersebut, akses ini akan memungkinkan penyesuaian dan pengembangan aplikasi, menandai momen penting dalam misi perusahaan untuk memanfaatkan potensi AI generatif dalam pencitraan medis.
“Kami sangat bersemangat untuk meluncurkan model dasar HOPPR beta kepada vendor dan pengembang PACS tepercaya untuk menyempurnakan model dan memberikan masukan guna mempersiapkan kami untuk ekspansi komersial pada Q1 tahun 2024,” kata CEO HOPPR, Dr. Khan M. Siddiqui. “Grace mewakili kemajuan yang membawa perubahan bagi HOPPR dan bidang pencitraan medis yang lebih luas, yang akan memperoleh manfaat besar dari potensi transformatif AI untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas perawatan klinis.”
HOPPR mengatakan bahwa Grace adalah model dasar B2B dan tidak terbatas pada modalitas pencitraan tertentu. Ini memfasilitasi pembelajaran gambar-ke-gambar dan teks-ke-gambar pencitraan medis jenisnya, termasuk sinar-X, CT scan, MRI, dan ekokardiogram.
Disampaikan melalui layanan API, Grace akan membantu pengembang aplikasi membangun solusi AI yang mendorong keterlibatan interaktif dengan gambar medis.
Pengguna Grace dapat menggunakan kemampuannya untuk mengekstraksi nilai diagnostik, klinis, dan operasional dari data pencitraan medis. Kemampuan model ini mencakup berbagai aplikasi, mulai dari menguraikan temuan dan menyarankan pandangan pencitraan alternatif hingga mendukung intervensi bedah dan protokol pengobatan.
Selain aplikasi klinis, Grace mengakomodasi kasus penggunaan non-klinis, termasuk optimalisasi alur kerja, tinjauan penagihan dan pengkodean, serta jaminan kualitas.
Dilatih tentang Data Anonim untuk Memastikan Privasi
Menurut perusahaan, itu model pondasi telah dikembangkan menggunakan lebih dari satu petabyte data studi pencitraan medis anonim dan berbasis izin. Lebih lanjut, ini diperkaya dengan laporan terkait dan telah menjalani pelatihan ketat untuk penerapan komersial di seluruh kumpulan data yang luas, yang mencakup modalitas 2D dan 3D.
Pengembangan ini menganut pendekatan yang berpusat pada privasi, selaras dengan sistem manajemen mutu standar industri perawatan kesehatan, tambahnya.
Perusahaan menambahkan bahwa kolaborasinya, termasuk kemitraan dengan Gradient Health, memastikan bahwa Grace mencakup studi pencitraan longitudinal, yang membedakannya dari model generatif konvensional. Dalam skala besar, Grace diperkirakan akan memiliki sekitar lima triliun parameter, melampaui model komersial saat ini.
Untuk menyempurnakan penawarannya dan menyelaraskannya dengan kebutuhan yang terus berkembang sektor kesehatan, HOPPR bekerja sama dengan para pemimpin industri seperti RadNet dan Rad AI.
Perusahaan akan menampilkan demonstrasi langsung Grace di konferensi tahunan Radiological Society of North America (RSNA) pada tanggal 26 hingga 29 November, dengan tujuan untuk menyoroti potensi penerapan model ini di bidang radiologi dan layanan kesehatan.
Rencana masa depan melibatkan pemanfaatan layanan AWS tambahan, termasuk Health Imaging dan Bedrock, untuk penyimpanan data, inferensi, dan pengembangan model. Kolaborasi ini bertujuan untuk mengatasi hambatan utama dalam penggunaan AI secara optimal dalam pencitraan medis, termasuk integrasi dinamis, pengembangan aplikasi yang lebih cepat, dan peningkatan kedalaman gambar.
Ketika sektor layanan kesehatan bersiap menghadapi inovasi, dampak Grace mungkin akan berdampak pada layanan klinis, optimalisasi alur kerja, dan lanskap teknologi pencitraan medis yang lebih luas.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Kumar adalah Jurnalis Teknologi berpengalaman dengan spesialisasi dalam persimpangan dinamis AI/ML, teknologi pemasaran, dan bidang baru seperti kripto, blockchain, dan NFTS. Dengan pengalaman lebih dari 3 tahun di industri ini, Kumar telah memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menyusun narasi yang menarik, melakukan wawancara yang mendalam, dan memberikan wawasan yang komprehensif. Keahlian Kumar terletak pada produksi konten berdampak tinggi, termasuk artikel, laporan, dan publikasi penelitian untuk platform industri terkemuka. Dengan keahlian unik yang menggabungkan pengetahuan teknis dan penyampaian cerita, Kumar unggul dalam mengkomunikasikan konsep teknologi yang kompleks kepada beragam audiens dengan cara yang jelas dan menarik.
lebih artikel
Kumar adalah Jurnalis Teknologi berpengalaman dengan spesialisasi dalam persimpangan dinamis AI/ML, teknologi pemasaran, dan bidang baru seperti kripto, blockchain, dan NFTS. Dengan pengalaman lebih dari 3 tahun di industri ini, Kumar telah memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menyusun narasi yang menarik, melakukan wawancara yang mendalam, dan memberikan wawasan yang komprehensif. Keahlian Kumar terletak pada produksi konten berdampak tinggi, termasuk artikel, laporan, dan publikasi penelitian untuk platform industri terkemuka. Dengan keahlian unik yang menggabungkan pengetahuan teknis dan penyampaian cerita, Kumar unggul dalam mengkomunikasikan konsep teknologi yang kompleks kepada beragam audiens dengan cara yang jelas dan menarik.
