Google memperkenalkan model AI untuk mengilustrasikan artikel berita
Singkatnya
Google mengumumkan model AI baru untuk menghasilkan ringkasan visual berkualitas tinggi dari artikel berita
Google memiliki mengumumkan model kecerdasan buatan (AI) baru yang dikatakan dapat secara otomatis menghasilkan ringkasan visual yang "koheren dan lancar" dari artikel berita. Raksasa teknologi tersebut mengatakan bahwa model tersebut dapat membantu membuat informasi lebih mudah diakses oleh pengguna menghasilkan ringkasan visual "berkualitas tinggi" dari potongan teks yang panjang.
Model ini didasarkan pada algoritma pembelajaran mendalam yang dikenal sebagai transformer, yang dirancang untuk “memahami” konteks kalimat dan kemudian menghasilkan ilustrasi yang mempertahankan informasi penting dari teks aslinya.
Google menyelesaikan tugas yang jauh lebih menantang untuk memahami konteks keseluruhan dari seluruh teks, berbeda dengan yang populer saat ini teks-ke-gambar sistem, yang didasarkan pada penggambaran "frontal" dari prinsip "apa yang saya lihat, saya gambar". Selain itu, pilihan gambar dibuat untuk membuat "gambar secara keseluruhan" daripada pernyataan dan frasa individual (seperti yang dilakukan semua orang saat ini). Dengan kata lain, gambar dipilih untuk keseluruhan artikel sambil mempertimbangkan konteks dan maknanya.
Google mengatakan model tersebut dapat menghasilkan ringkasan dari beberapa kalimat dari sebuah artikel berita dan memang demikian dilatih pada dataset besar NewsStories, yang memuat hampir 31 juta artikel, 22 juta foto, dan 1 juta video yang disembunyikan di semak-semak.
Dalam proyek ini, kami menghadapi tantangan baru: membuat ringkasan visual, yaitu teks yang lebih panjang disertai kumpulan gambar. Dengan menguasai dua subtugas MIL (Multiple Instance Learning), tujuannya adalah untuk memaksimalkan kesamaan semantik antara setiap artikel dan foto masukan.
Langkah pertama adalah mencocokkan gambar dengan artikel lengkap setelah diterjemahkan ke dalam representasi yang tepat menggunakan penyandi bahasa dan gambar.
Langkah kedua memerlukan pembagian artikel teks menjadi kalimat-kalimat terpisah dan mengkodekan setiap kalimat ke dalam representasi yang berbeda. Tujuannya adalah untuk mengoptimalkan saling informasi, defidalam hal distribusi probabilitas, antara urutan gambar dan teks. Hasilnya, presisi terbesar diperoleh.
Kesimpulannya, penelitian ini membuat berbagai kontribusi, mulai dari aplikasi seperti ilustrasi naratif otomatis hingga tugas menantang untuk mencocokkan cerita dan kumpulan ilustrasi. Perusahaan mengatakan model juga dapat diterapkan ke bahasa lain dan sedang berupaya memperluas kumpulan data untuk menyertakan artikel dari situs lain.
Baca artikel terkait lainnya:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
