Google Mengumumkan AI Gesture Recognizer untuk Berinteraksi dengan Web secara Real Time
Singkatnya
Google telah mengumumkan Airfinger, sistem pengenalan gerakan bertenaga AI yang akan memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan web secara real time menggunakan gerakan tangan.
Ini menggunakan kombinasi visi komputer dan pembelajaran mesin untuk mengenali gerakan tangan secara akurat, membuatnya lebih terjangkau dan dapat diakses oleh lebih banyak pengguna.
Airfinger saat ini mampu mengenali tujuh gerakan berbeda, tetapi Google sedang berupaya memperluas repertoarnya.
Google telah mengumumkan sistem pengenalan gerakan bertenaga AI baru yang akan memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan web secara real time hanya dengan menggunakan gerakan tangan. Sistem yang disebut Airfinger ini masih dalam pengembangan awal tetapi memiliki potensi untuk merevolusi cara kita berinteraksi dengan perangkat kita.
Airfinger menggunakan kombinasi visi komputer dan pembelajaran mesin secara akurat mengenali gerakan tangan, memungkinkan untuk menavigasi situs web, bermain game, dan mengontrol perangkat rumah pintar tanpa menyentuh layar atau keyboard. Teknologi ini juga dapat memiliki implikasi yang signifikan terhadap aksesibilitas, memungkinkan penyandang disabilitas untuk menggunakan perangkat seluler dengan cara baru.
| Baca lebih lanjut: 10 Aplikasi AI Avatar Gratis Terbaik 2023 (iOS dan Android) |
Airfinger menggunakan prinsip dasar yang sama dengan sistem pengenalan gerakan lainnya, seperti Microsoft Kinect atau Leap Motion Controller. Namun, alih-alih menggunakan perangkat keras khusus, Airfinger menggunakan kamera depan pada smartphone atau tablet. Ini membuatnya jauh lebih terjangkau dan dapat diakses oleh lebih banyak pengguna. Penggunaan kamera menghadap ke depan oleh Airfinger pada smartphone atau tablet juga berarti kamera ini dapat digunakan saat bepergian, membuatnya ideal untuk presentasi atau pertemuan di mana sistem pengenalan gerakan tradisional mungkin tidak tersedia atau tidak praktis. Selain itu, perangkat lunak terus diperbarui untuk meningkatkan keakuratannya dan memperluas jangkauan perangkat yang kompatibel.
Saat ini, Airfinger hanya mampu mengenali tujuh isyarat berbeda: 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋, dan 🤟. Namun, Google sudah berupaya memperluas repertoarnya. Perusahaan juga berupaya meningkatkan akurasi sistem, serta kemampuannya untuk bekerja dalam kondisi cahaya redup. Tujuan Google adalah membuat Airfinger mampu mengenali gerakan yang lebih kompleks dan, pada akhirnya, bahasa isyarat. Ini akan sangat bermanfaat bagi penyandang disabilitas yang mengandalkan bahasa isyarat sebagai alat komunikasi utama mereka.
Mediapipe dapat mengenali gerakan tersebut dengan model pelatihan default:
- Tinju tertutup (
Closed_Fist) - Buka telapak tangan (
Open_Palm) - Menunjuk (
Pointing_Up) - Jempol ke bawah (
Thumb_Down) - Jempolan (
Thumb_Up) - Kemenangan (
Victory) - Cinta (
ILoveYou)
Google telah membuatnya tersedia untuk umum di GitHub. Namun, fakta bahwa ini sudah dikerjakan oleh tim R&D perusahaan menunjukkan bahwa ini adalah prioritas Google. Dengan sedikit keberuntungan, kita akan melihat Airfinger diluncurkan ke perangkat dalam waktu dekat.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
