Agen AI
Apa itu Agen AI?
Agen AI berinteraksi dengan lingkungannya dengan menerima masukan melalui sensor dan kemudian bertindak terhadap lingkungan melalui aktuator. Mereka dapat belajar dari pengalaman masa lalu, memperoleh pengetahuan, dan meningkatkan kinerja mereka seiring berjalannya waktu. Struktur agen AI biasanya terdiri dari arsitektur (perangkat keras atau mesin) dan program agen (implementasi fungsi agen).
| terkait: Pengantar Agen AI Otonom (AGI) |
Memahami Agen AI
Contoh agen AI dapat ditemukan di berbagai domain, seperti chatbots, rumah pintar, perangkat lunak perdagangan terprogram di bidang keuangan, asisten virtual seperti Alexa atau Siri, dan sistem otonom yang memainkan game atau menanyakan situs web. Agen-agen ini dapat beroperasi secara mandiri, membuat keputusan dan mengambil tindakan tanpa campur tangan manusia secara terus-menerus.
Konsep agen AI erat kaitannya dengan studi dan desain agen cerdas di bidangnya kecerdasan buatan. Perilaku agen-agen ini yang diarahkan pada tujuan dianggap sebagai inti dari kecerdasan, dan mereka sering disebut sebagai agen rasional.
Penting untuk dicatat bahwa istilah “agen AI” dapat memiliki interpretasi dan variasi yang sedikit berbeda tergantung pada konteks dan penerapan spesifik dalam bidang AI.
| terkait: 5 Agen AGI dan AI Teratas |
Masa Depan Agen AI
Wawasan segar dari Bill Gates menjelaskan tentang masa depan agen AI dan potensi transformatifnya. Meskipun para kritikus menyamakannya dengan janji-janji masa lalu tentang “asisten cerdas”, Gates menekankan adanya perubahan mendasar pada agen, yang membedakan mereka dari agen konvensional. bot.
Tidak seperti bot, agen melampaui logika eksplisit, menawarkan interaksi yang dinamis dan personal. Gates membayangkan sebuah dunia di mana pengguna terlibat dalam dialog dengan agen yang memiliki pemahaman mendalam tentang preferensi mereka, memanfaatkan informasi dari browser, email, dan masukan sensorik. Penekanan pada personalisasi menimbulkan pertanyaan tentang apakah entitas ini harus diberi label sebagai agen atau asisten.
Privasi adalah Pertanyaan Kunci untuk Semua Jenis Agen
Gates menolak anggapan bahwa hanya ada satu perusahaan yang memonopoli pasar asisten AI, dan mengantisipasi lanskap yang beragam. Namun, keragaman ini menimbulkan kekhawatiran tentang komunikasi antar agen dan pertukaran informasi. Tantangan yang muncul adalah: Bagaimana agen dari berbagai pengguna dapat berkomunikasi secara efektif, dan data apa yang harus tetap bersifat pribadi?
Spekulasi menunjukkan bahwa bahasa universal mungkin menjadi kuncinya, memungkinkan bot berkomunikasi dengan lancar. Namun, kebijakan yang mengatur pembagian informasi menjadi aspek yang penting. Pertanyaan muncul mengenai kebijaksanaan agen dalam mengungkapkan informasi pribadi—kepada perusahaan pengembangnya, penegak hukum, atau negara. Kebutuhan akan kejelasan mengenai permasalahan ini sangatlah mendesak, dan lima tahun ke depan adalah waktu yang tepat untuk memberikan jawabannya.
Ketika asisten AI berpotensi mengambil lebih banyak tanggung jawab, seperti pemberian hadiah otomatis berdasarkan pengingat, Gates mengajukan pertanyaan yang tajam: Apa yang tersisa dari hubungan antarmanusia jika tugas-tugas rutin ini didelegasikan ke bot? Kekhawatirannya berpusat pada keaslian interaksi manusia ketika sistem otomatis menangani aspek penting dari keterlibatan pribadi.
Gates membuat kita merenungkan pertanyaan-pertanyaan mendalam ini, dan mendesak masyarakat untuk bergulat dengan implikasi AI yang canggih. Masa depan, seperti yang dibayangkan oleh Gates, menjanjikan perubahan paradigma dalam cara kita berinteraksi dengan agen cerdas, sehingga menantang kita untuk menavigasi lanskap tempat teknologi dan kemanusiaan bersinggungan.
Berita Terbaru tentang Agen AI
- Luda, sebuah perusahaan gameplay konten buatan pengguna (UGC) yang digerakkan oleh AI, telah mengumpulkan $7 juta dalam putaran pendanaan yang dipimpin oleh BITKRAFT dan Compound. Perusahaan ini bertujuan untuk memungkinkan pengguna membuat, melatih, dan meluncurkan agen AI mereka sendiri menggunakan Real-Time Reinforcement Learning (RT-RL). Platform ini menggunakan Mels, simulasi berbasis browser waktu nyata, untuk menganimasikan karakter berdasarkan fisika dunia nyata. Luda percaya bahwa AI harus dapat diakses dan memberdayakan, memungkinkan orang untuk memahami dan berinteraksi dengan agen AI secara intuitif.
- HyperWrite telah diperkenalkan agen AI eksperimental yang dapat menjelajahi web dan berinteraksi dengan situs web seperti pengguna manusia. Asisten pribadi dapat menangani tugas-tugas web dasar berdasarkan perintah, tetapi rentan terhadap kerentanan seperti Phishing dan peretasan. Tim fokus pada keselamatan dan penerapan aplikasi dengan benar.
- DeepMind telah dikembangkan seorang agen AI, Ada, yang hampir sama cerdasnya dengan manusia. Ada dapat mempelajari tugas-tugas baru dengan cepat dan beradaptasi dengan perubahan lingkungan, mirip dengan manusia. Terobosan ini dapat berdampak signifikan terhadap kemajuan AI. Ada adalah agen AI pertama yang belajar di dunia 3D yang kompleks, mempelajari tugas dengan cepat, dan mencari cara untuk melakukannya, mirip dengan manusia. Namun, sejauh mana kemampuan hidup dalam simulasi 3D ini masih harus dilihat.
Postingan Sosial Terbaru tentang Agen AI
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
