Delphi Gensyn Meluncur Sebagai Platform Perdagangan Real-Time untuk Benchmark AI Open-Source
Singkatnya
Gensyn telah meluncurkan Delphi, pasar terbuka sepenuhnya on-chain tempat pengguna dapat memperdagangkan posisi pada model pembelajaran mesin saat dievaluasi secara real time, dengan imbalan bagi yang mendukung kinerja terbaik.
Jaringan kecerdasan mesin Gensin mengumumkan peluncuran Delphi, pasar terbuka untuk mengevaluasi dan memperdagangkan kinerja model pembelajaran mesin.
Delphi memungkinkan pengguna untuk mengamati model yang diuji pada tolok ukur secara real time dan membeli saham pada model yang mereka harapkan berkinerja terbaik, sehingga menciptakan sinyal pasar langsung seputar kapabilitas model.
Seiring berlangsungnya aktivitas perdagangan, harga model berfluktuasi, dan penilaian menghasilkan indeks intelijen. Setelah semua putaran evaluasi selesai, pasar akan stabil dan peserta dengan posisi di model pemenang akan menerima hadiah, membentuk siklus insentif yang bertujuan untuk mendukung pengembangan AI sumber terbuka.
Delphi memberi pengguna kemampuan untuk memperdagangkan posisi dalam model-model sumber terbuka terkemuka saat dievaluasi, dengan fungsionalitas di masa mendatang yang direncanakan untuk memungkinkan pengguna menciptakan pasar khusus dan memasuki model mereka sendiri. Partisipasi melibatkan pemilihan model dari daftar yang tersedia, mengambil posisi berdasarkan ekspektasi kinerjanya, menyesuaikan posisi tersebut seiring pembaruan harga, dan menerima pembayaran jika model yang dipilih menang saat penyelesaian.
Sistem ini beroperasi menggunakan mekanisme LMSR simetris on-chain yang sepenuhnya menyediakan likuiditas berkelanjutan di sepanjang siklus hidup pasar. Pendekatan ini memungkinkan peserta untuk membuka atau menutup posisi kapan saja tanpa memerlukan rekanan dan mempertahankan harga on-chain yang transparan tanpa buku pesanan terpusat.
Iterasi Delphi di masa depan akan memungkinkan pengguna untuk bertindak sebagai pencipta pasar, defiKriteria evaluasi dan penentuan peserta model yang memenuhi syarat akan dipertimbangkan. Pencipta pasar akan mendapatkan bagian dari pendapatan yang dihasilkan, mendorong pengembangan tolok ukur dan lingkungan baru untuk pembelajaran mesin sumber terbuka. Fitur tambahan yang direncanakan mencakup kemampuan untuk mengirimkan model sumber terbuka beserta perintah sistem khusus tugas, melacak kinerjanya di seluruh putaran evaluasi, dan menyesuaikan posisi. Model dapat berasal dari sumber mana pun, dengan model yang paling kompetitif diharapkan dilatih tanpa izin di jaringan Gensyn, yang mana asal-usulnya dipertahankan melalui alur kerja terdesentralisasi dari pelatihan hingga evaluasi.
Verde: Mengaktifkan Evaluasi Pembelajaran Mesin yang Dapat Diverifikasi
Struktur terdesentralisasi Delphi didukung oleh GensinVerifiable Runtime dari Gensyn, yang menggabungkan kompiler proprietary dan kernel CUDA yang dapat direproduksi secara bitwise. Semua evaluasi model dilakukan dalam lingkungan ini dan diverifikasi melalui Verde, sistem verifikasi pembelajaran mesin Gensyn, yang memungkinkan siapa pun untuk mengonfirmasi keakuratan hasil dan memastikan bahwa hasil pasar mencerminkan kinerja model yang sebenarnya tanpa bergantung pada otoritas pusat.
Delphi saat ini tersedia di testnet Gensyn, dengan rencana untuk memperkenalkan domain tambahan dan pasar berdurasi lebih panjang yang menilai spektrum kapabilitas AI yang lebih luas. Staking Vault juga direncanakan, yang memungkinkan peserta untuk berkontribusi likuiditas, mendapatkan eksposur ke kelompok model atau kategori model, dan mengakses fungsionalitas lebih lanjut. Seiring perkembangan platform menuju mainnet, Delphi akan beralih dari token uji ke nilai ekonomi riil, membangun pasar yang terbuka dan terverifikasi untuk kecerdasan mesin.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Alisa, seorang jurnalis yang berdedikasi di MPost, berspesialisasi dalam mata uang kripto, bukti tanpa pengetahuan, investasi, dan bidang yang luas Web3. Dengan ketertarikannya terhadap tren dan teknologi yang sedang berkembang, ia memberikan liputan komprehensif untuk memberikan informasi dan melibatkan pembaca dalam lanskap keuangan digital yang terus berkembang.
lebih artikel
Alisa, seorang jurnalis yang berdedikasi di MPost, berspesialisasi dalam mata uang kripto, bukti tanpa pengetahuan, investasi, dan bidang yang luas Web3. Dengan ketertarikannya terhadap tren dan teknologi yang sedang berkembang, ia memberikan liputan komprehensif untuk memberikan informasi dan melibatkan pembaca dalam lanskap keuangan digital yang terus berkembang.
